我感觉随着AI编程工具的发展，我对MCP工具的理解也在改变

之前常用的 sequential thinking、task_manager，现在随着模型计划和推理能力的提升，有了plan mode和think harder/ultrathink，我更愿意在原生工具内部完成，而不是借助mcp

另一类是context7、deepwiki这类上下文增强工具，对于上下文工程，我需要更加精细化和准确，这类mcp目前还无法达到这个要求。所以我更倾向于自己深度整理而不是使用mcp

上下文整理的过程可能会借助Deep Research和NotebookLM等外部工具，在代码之外，先收集好高质量、且足够全面的上下文

还有一类能提高测试效率和准确度的mcp工具我是推荐的，比如playwright mcp

总结一下就是，mcp工具应该作为AI编程能力的延伸，就像手脚的作用，而不是增强大脑