في 15 أبريل، ظهرت صناديق الاستثمار المتداولة في الأصول الرقمية في هونغ كونغ بقوة، مما أضفى ديناميكية قوية على سوق الأصول الرقمية، بينما قدمت فرص استثمارية جديدة للمستثمرين. الأصول الرقمية كمنتج استثماري تجتاح العالم بقوة لا يمكن إيقافها.
خلال الشهر الماضي، شهدت الأصول الرقمية الرئيسية مثل BTC و ETH تقلبات كبيرة، مما أعلن عن بدء جولة جديدة من السوق الصاعدة للعملات الافتراضية. هذا لم يجذب فقط انتباه عدد كبير من المستثمرين، ولكنه أيضًا وضع تحديات تقنية أكبر أمام منصات تداول العملات الرقمية.
مشكلة تخزين البيانات ومعالجتها
سوق تداول العملات الرقمية يختلف كثيرًا عن السوق المالية التقليدية، حيث يتم التداول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مما ينتج عنه أكثر من 10 تيرابايت من بيانات السوق يوميًا، ويستمر في النمو. هناك عدم توازن شديد في حجم بيانات السوق بين العملات المختلفة، حيث تهيمن الأصول الرئيسية على الجزء الأكبر.
علاوة على ذلك، فإن بيانات عمق سوق العملات المختلفة تختلف اختلافًا كبيرًا، حيث تحتوي بعضها على عشرات الصفوف، في حين أن البعض الآخر يتجاوز الألف صف. والأكثر تعقيدًا هو أن تقلبات أسعار العملات الرقمية تكون سريعة بشكل استثنائي، مع ارتفاعات وانخفاضات كبيرة في الأسعار، مما يتطلب متطلبات زمن تأخير عالية جدًا للنظام. أي تأخير طفيف قد يؤدي إلى فشل الصفقة، مما يسبب خسائر كبيرة للمستثمرين.
كسر الجمود لقاعدة البيانات الزمنية
في مواجهة هذه التحديات، أصبحت قواعد البيانات الزمنية الحل المثالي لتخزين البيانات ومعالجتها من قبل منصات تداول المال وصناديق الاستثمار الكمية. تم تصميم قواعد البيانات الزمنية خصيصًا لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، ويمكنها تخزين واستعلام كميات هائلة من البيانات بكفاءة. تتمثل ميزتها في معالجة كميات كبيرة من طلبات الكتابة والاستعلام بسرعة، مما يلبي احتياجات بيانات السوق الرقمية في الوقت الفعلي.
تتمكن قواعد البيانات الزمنية من ضغط بيانات السلاسل الزمنية بشكل فعال، مما يقلل من تكاليف التخزين. كما أنها قادرة على استعلام البيانات التاريخية بكفاءة، وتدعم مجموعة متنوعة من التحليلات الزمنية المعقدة. بفضل هذه المزايا، تم استخدام قواعد البيانات الزمنية على نطاق واسع في التمويل التقليدي مثل الوسطاء والبنوك وصناديق الاستثمار العامة والخاصة، مما يوفر أساسًا قويًا لتشغيل المنصات بشكل آمن ومستقر.
فيما يتعلق بسيناريوهات التطبيق، يمكن للمؤسسات المالية استخدام أساليب التحليل الفني، من خلال الرسوم البيانية وتحليل البيانات كوسيلة رئيسية للتنبؤ باتجاهات تغير أسعار السوق، مما يساعد الفرق على اتخاذ قرارات التداول. نظرًا لأن التحليل الفني يدرس الأسعار فقط ولا يهتم بنوع الأصول، فإنه مناسب لجميع أسواق التداول. بعد تشكيل سوق العملات المشفرة، أصبح التحليل الفني جزءًا مهمًا من تداول العملات المشفرة.
سوف يتم دمج الكود أدناه لعرض كيفية تحقيق 9 مؤشرات تقنية شائعة من خلال حسابات حقيقية عالية الأداء، وبناء لوحة تحكم لتداول العملات الرقمية باستخدام تقنيات التصوير. من خلال هذه اللوحات المرئية، يمكننا التعرف على اتجاهات السوق، ومراقبة تقلبات الأسعار، واستكشاف هيكل السوق، مما يوفر مرجعًا ورؤية أكثر شمولاً لاتخاذ القرارات.
تستخدم هذه العرض قاعدة بيانات زمنية معينة لإكمال حسابات المؤشرات في الوقت الحقيقي. هذه قاعدة البيانات هي منصة تحليل حسابات الوقت الحقيقي المعتمدة على قاعدة بيانات زمنية عالية الأداء، تتميز بالخفّة، والحل الشامل، وأداء حسابي قوي، كما أن قدرتها على التوسع والتصور يمكن أن تساعد المستخدمين في بناء لوحات معلومات تفاعلية بسهولة.
حالياً، يقدم هذا النظام قاعدة البيانات خدمات حساب البيانات لأكثر من مئة مؤسسة في القطاع المالي التقليدي، بما في ذلك العديد من شركات الأوراق المالية وصناديق الاستثمار والبنوك الشهيرة. كما أنه يقدم خدمات للعديد من المؤسسات في مجال الأصول الرقمية، مثل البورصات وصناع السوق.
8 مؤشرات تقنية شائعة الاستخدام
وفقًا للبيانات العامة، هناك حاليًا أكثر من 100 نوع من المؤشرات الفنية في السوق. سنختار 9 مؤشرات فنية الأكثر استخدامًا بما في ذلك متوسط السعر المتحرك، وK线، وزخم التذبذب، ونطاق بولينجر.
السعر المتوسط المتحرك (Moving Average, MA)
المتوسط المتحرك السعر هو خط يُنشأ عن طريق حساب متوسط السعر على مدى فترة معينة، وعادة ما يُستخدم لتحديد نقاط التحول في الاتجاه، ومستويات الدعم والمقاومة. توفر قاعدة بيانات معينة أكثر من 1500 دالة حسابية تُستخدم عادة في مجال التداول المالي، وهنا نستخدم دوال سلسلة tm المدمجة، التي يمكن أن تحسب بسرعة مؤشرات المتوسط المتحرك.
مخطط الشموع
الشموع هي واحدة من أهم مؤشرات التقنية، وتربط العديد من مخططات الشموع معًا لتشكل خط اتجاه السعر. يمكننا تحقيق حساب الشموع في الوقت الحقيقي من خلال الكود ذي الصلة.
مؤشر القوة النسبية (Relative Strength Index، RSI)
مؤشر القوة النسبية هو مقياس لسرعة وحجم تغير الأسعار، ويتم حسابه بناءً على متوسط التغيرات في الأسعار الصاعدة والهابطة على مدار فترة زمنية معينة. يمكن لهذا المؤشر تحديد الاتجاهات المبالغ فيها في السوق بسهولة، ويعتبر واحدًا من أكثر مؤشرات التذبذب شعبية.
خط المتوسط المتحرك للتباين (MACD)
MACD هو مؤشر تقني يستخدم حالة التجميع والتفريق بين متوسطات الحركة الأسية قصيرة الأجل وطويلة الأجل بأسعار الإغلاق، لتقييم توقيت الشراء والبيع. إنه مؤشر اتجاه ويعطي نتائج جيدة في الأسواق المتقلبة.
بولينجر باندز (Bollinger Bands)
مؤشر بولينجر باند يظهر نطاق وتقلب السعر من خلال رسم الخط الأوسط (المتوسط المتحرك) بالإضافة إلى خطي الانحراف المعياري العلوي والسفلي على مخطط الأسعار. يُستخدم عادةً لتحليل تقلبات السوق، وتأكيد اتجاه الاتجاه، وتحديد إشارات الشراء والبيع.
ارتباط بين أزواج التداول
يمكن رسم العلاقة بين أزواج التداول المختلفة.
جدول التداول الفوري
تساعد المعلومات التجارية في الوقت الفعلي كأبسط المعلومات في تحديد الوضع الفعلي للتداول في الزوج التجاري الحالي، مثل مشاعر البائعين والمشترين، ومقارنة قوى المضاربين.
قيمة المعاملات في الوقت الحقيقي (اتجاه الشراء والبيع)
يمكن لمؤشر حجم التداول الفوري أن يوضح نشاط السوق وحجم الأموال، مما يساعدنا على فهم المشاعر السوقية.
ملخص
مع حصول ETF على موافقة الجهات التنظيمية، ستدخل الأصول الرقمية بالتأكيد "عصر المؤسسات". بفضل قدرة قاعدة البيانات الزمنية على المعالجة العالية، والاستعلام الفعال، وسهولة التوسع، يتم تسجيل كل عملية تداول، حدث، قرار، لبناء دورة حياة كاملة للأصول الرقمية.
من خلال تحليل البيانات التاريخية يمكن أن يساعد المتداولين في تحليل بيانات السوق بسهولة واستخلاص الاتجاهات، وتوقع الاتجاهات المستقبلية، وتطوير استراتيجيات تداول أكثر فعالية، مما يوفر دعماً قوياً للبيانات لاستثمار الأصول الرقمية، والتداول، والإدارة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ForkTongue
· منذ 9 س
السوق الصاعدة就是ثور啊 香港这波猛
شاهد النسخة الأصليةرد0
RadioShackKnight
· منذ 9 س
ارتفع啦！就这么干 للقمر咯
شاهد النسخة الأصليةرد0
OfflineNewbie
· منذ 9 س
السوق الصاعدة لا تزال في ذروتها، انتظرني لأضيف المزيد
شاهد النسخة الأصليةرد0
FastLeaver
· منذ 9 س
又طِر إلى السماء了捏
شاهد النسخة الأصليةرد0
LonelyAnchorman
· منذ 9 س
السوق الصاعدة ضد الحمقى مرة أخرى يجب أن يخسروا مالهم.
إدراج ETF أصل رقمي في هونغ كونغ يشعل السوق الصاعدة وقاعدة البيانات الزمنية تدعم ترقية تقنية التبادل
نظرة عامة
في 15 أبريل، ظهرت صناديق الاستثمار المتداولة في الأصول الرقمية في هونغ كونغ بقوة، مما أضفى ديناميكية قوية على سوق الأصول الرقمية، بينما قدمت فرص استثمارية جديدة للمستثمرين. الأصول الرقمية كمنتج استثماري تجتاح العالم بقوة لا يمكن إيقافها.
خلال الشهر الماضي، شهدت الأصول الرقمية الرئيسية مثل BTC و ETH تقلبات كبيرة، مما أعلن عن بدء جولة جديدة من السوق الصاعدة للعملات الافتراضية. هذا لم يجذب فقط انتباه عدد كبير من المستثمرين، ولكنه أيضًا وضع تحديات تقنية أكبر أمام منصات تداول العملات الرقمية.
مشكلة تخزين البيانات ومعالجتها
سوق تداول العملات الرقمية يختلف كثيرًا عن السوق المالية التقليدية، حيث يتم التداول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مما ينتج عنه أكثر من 10 تيرابايت من بيانات السوق يوميًا، ويستمر في النمو. هناك عدم توازن شديد في حجم بيانات السوق بين العملات المختلفة، حيث تهيمن الأصول الرئيسية على الجزء الأكبر.
علاوة على ذلك، فإن بيانات عمق سوق العملات المختلفة تختلف اختلافًا كبيرًا، حيث تحتوي بعضها على عشرات الصفوف، في حين أن البعض الآخر يتجاوز الألف صف. والأكثر تعقيدًا هو أن تقلبات أسعار العملات الرقمية تكون سريعة بشكل استثنائي، مع ارتفاعات وانخفاضات كبيرة في الأسعار، مما يتطلب متطلبات زمن تأخير عالية جدًا للنظام. أي تأخير طفيف قد يؤدي إلى فشل الصفقة، مما يسبب خسائر كبيرة للمستثمرين.
كسر الجمود لقاعدة البيانات الزمنية
في مواجهة هذه التحديات، أصبحت قواعد البيانات الزمنية الحل المثالي لتخزين البيانات ومعالجتها من قبل منصات تداول المال وصناديق الاستثمار الكمية. تم تصميم قواعد البيانات الزمنية خصيصًا لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، ويمكنها تخزين واستعلام كميات هائلة من البيانات بكفاءة. تتمثل ميزتها في معالجة كميات كبيرة من طلبات الكتابة والاستعلام بسرعة، مما يلبي احتياجات بيانات السوق الرقمية في الوقت الفعلي.
تتمكن قواعد البيانات الزمنية من ضغط بيانات السلاسل الزمنية بشكل فعال، مما يقلل من تكاليف التخزين. كما أنها قادرة على استعلام البيانات التاريخية بكفاءة، وتدعم مجموعة متنوعة من التحليلات الزمنية المعقدة. بفضل هذه المزايا، تم استخدام قواعد البيانات الزمنية على نطاق واسع في التمويل التقليدي مثل الوسطاء والبنوك وصناديق الاستثمار العامة والخاصة، مما يوفر أساسًا قويًا لتشغيل المنصات بشكل آمن ومستقر.
فيما يتعلق بسيناريوهات التطبيق، يمكن للمؤسسات المالية استخدام أساليب التحليل الفني، من خلال الرسوم البيانية وتحليل البيانات كوسيلة رئيسية للتنبؤ باتجاهات تغير أسعار السوق، مما يساعد الفرق على اتخاذ قرارات التداول. نظرًا لأن التحليل الفني يدرس الأسعار فقط ولا يهتم بنوع الأصول، فإنه مناسب لجميع أسواق التداول. بعد تشكيل سوق العملات المشفرة، أصبح التحليل الفني جزءًا مهمًا من تداول العملات المشفرة.
سوف يتم دمج الكود أدناه لعرض كيفية تحقيق 9 مؤشرات تقنية شائعة من خلال حسابات حقيقية عالية الأداء، وبناء لوحة تحكم لتداول العملات الرقمية باستخدام تقنيات التصوير. من خلال هذه اللوحات المرئية، يمكننا التعرف على اتجاهات السوق، ومراقبة تقلبات الأسعار، واستكشاف هيكل السوق، مما يوفر مرجعًا ورؤية أكثر شمولاً لاتخاذ القرارات.
تستخدم هذه العرض قاعدة بيانات زمنية معينة لإكمال حسابات المؤشرات في الوقت الحقيقي. هذه قاعدة البيانات هي منصة تحليل حسابات الوقت الحقيقي المعتمدة على قاعدة بيانات زمنية عالية الأداء، تتميز بالخفّة، والحل الشامل، وأداء حسابي قوي، كما أن قدرتها على التوسع والتصور يمكن أن تساعد المستخدمين في بناء لوحات معلومات تفاعلية بسهولة.
حالياً، يقدم هذا النظام قاعدة البيانات خدمات حساب البيانات لأكثر من مئة مؤسسة في القطاع المالي التقليدي، بما في ذلك العديد من شركات الأوراق المالية وصناديق الاستثمار والبنوك الشهيرة. كما أنه يقدم خدمات للعديد من المؤسسات في مجال الأصول الرقمية، مثل البورصات وصناع السوق.
8 مؤشرات تقنية شائعة الاستخدام
وفقًا للبيانات العامة، هناك حاليًا أكثر من 100 نوع من المؤشرات الفنية في السوق. سنختار 9 مؤشرات فنية الأكثر استخدامًا بما في ذلك متوسط السعر المتحرك، وK线، وزخم التذبذب، ونطاق بولينجر.
السعر المتوسط المتحرك (Moving Average, MA)
المتوسط المتحرك السعر هو خط يُنشأ عن طريق حساب متوسط السعر على مدى فترة معينة، وعادة ما يُستخدم لتحديد نقاط التحول في الاتجاه، ومستويات الدعم والمقاومة. توفر قاعدة بيانات معينة أكثر من 1500 دالة حسابية تُستخدم عادة في مجال التداول المالي، وهنا نستخدم دوال سلسلة tm المدمجة، التي يمكن أن تحسب بسرعة مؤشرات المتوسط المتحرك.
مخطط الشموع
الشموع هي واحدة من أهم مؤشرات التقنية، وتربط العديد من مخططات الشموع معًا لتشكل خط اتجاه السعر. يمكننا تحقيق حساب الشموع في الوقت الحقيقي من خلال الكود ذي الصلة.
مؤشر القوة النسبية (Relative Strength Index، RSI)
مؤشر القوة النسبية هو مقياس لسرعة وحجم تغير الأسعار، ويتم حسابه بناءً على متوسط التغيرات في الأسعار الصاعدة والهابطة على مدار فترة زمنية معينة. يمكن لهذا المؤشر تحديد الاتجاهات المبالغ فيها في السوق بسهولة، ويعتبر واحدًا من أكثر مؤشرات التذبذب شعبية.
خط المتوسط المتحرك للتباين (MACD)
MACD هو مؤشر تقني يستخدم حالة التجميع والتفريق بين متوسطات الحركة الأسية قصيرة الأجل وطويلة الأجل بأسعار الإغلاق، لتقييم توقيت الشراء والبيع. إنه مؤشر اتجاه ويعطي نتائج جيدة في الأسواق المتقلبة.
بولينجر باندز (Bollinger Bands)
مؤشر بولينجر باند يظهر نطاق وتقلب السعر من خلال رسم الخط الأوسط (المتوسط المتحرك) بالإضافة إلى خطي الانحراف المعياري العلوي والسفلي على مخطط الأسعار. يُستخدم عادةً لتحليل تقلبات السوق، وتأكيد اتجاه الاتجاه، وتحديد إشارات الشراء والبيع.
ارتباط بين أزواج التداول
يمكن رسم العلاقة بين أزواج التداول المختلفة.
جدول التداول الفوري
تساعد المعلومات التجارية في الوقت الفعلي كأبسط المعلومات في تحديد الوضع الفعلي للتداول في الزوج التجاري الحالي، مثل مشاعر البائعين والمشترين، ومقارنة قوى المضاربين.
قيمة المعاملات في الوقت الحقيقي (اتجاه الشراء والبيع)
يمكن لمؤشر حجم التداول الفوري أن يوضح نشاط السوق وحجم الأموال، مما يساعدنا على فهم المشاعر السوقية.
ملخص
مع حصول ETF على موافقة الجهات التنظيمية، ستدخل الأصول الرقمية بالتأكيد "عصر المؤسسات". بفضل قدرة قاعدة البيانات الزمنية على المعالجة العالية، والاستعلام الفعال، وسهولة التوسع، يتم تسجيل كل عملية تداول، حدث، قرار، لبناء دورة حياة كاملة للأصول الرقمية.
من خلال تحليل البيانات التاريخية يمكن أن يساعد المتداولين في تحليل بيانات السوق بسهولة واستخلاص الاتجاهات، وتوقع الاتجاهات المستقبلية، وتطوير استراتيجيات تداول أكثر فعالية، مما يوفر دعماً قوياً للبيانات لاستثمار الأصول الرقمية، والتداول، والإدارة.