➥ @recallnet ¿la capa de recuperación para agentes?



Las aplicaciones de IA pierden contexto, las canalizaciones RAG se desvían, la procedencia se vuelve borrosa. Una red de memoria compartida con verificabilidad, controles de acceso y costos predecibles podría cambiar el cálculo.

Lo que quiero ver de Recallnet:
• Procedencia auditable para datos y embeddings
• Consultas privadas y con permisos con límites claros
• Recuperación de baja latencia ⟶ SLOs deterministas
• Diseño de mercado para pago por recuerdo y participación de calidad

Desbloqueos potenciales:
• Enjambres de agentes con memoria compartida duradera
• Investigación y operaciones reproducibles
• Memoria composable entre wallets y dapps

¿Cómo debería fijarse el precio y curarse el recuerdo sin invitar al spam o al control de acceso?
DRIFT8.87%
CLEAR2.4%
CAPS1.64%
AGENT8.32%
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