L'appétit insatiable en électricité des serveurs AI devient le plafond le plus dur de l'expansion industrielle.

Une grande entreprise technologique a récemment déclaré en public que le véritable goulot d'étranglement pour l'expansion de l'IA n'était pas les puces, mais **l'approvisionnement en électricité**. Aussitôt, elle a commencé à agir — en commandant 5 turbines à gaz de 380 mégawatts supplémentaires auprès de Doosan Energy, un fournisseur mondial d'équipements énergétiques, spécifiquement pour alimenter plus de 600 000 nouveaux serveurs AI en cluster.

À quel point ce chiffre est-il fou ? Faites le calcul pour le comprendre. Chaque rack de serveur haut de gamme de niveau GB200 consomme plus de 100 kW, et 600 000 unités additionnées atteignent une puissance totale proche de **60 gigawatts** — ce qui équivaut à la consommation annuelle d'un pays comme la Suisse. Se reposer uniquement sur l'éolien et le solaire est clairement insuffisant, ces énergies émergentes ne pouvant pas satisfaire aux exigences strictes de densité et de stabilité pour les clusters de calcul AI. Ainsi, la production d'électricité au gaz naturel devient une option pragmatique : déploiement rapide, efficacité stable, résultats immédiats.

Ce n'est pas une concession à la politique énergétique, mais **la dure réalité de la compétition en puissance de calcul**. Plus les modèles d'IA sont volumineux et performants, plus leur consommation électrique augmente de façon exponentielle. En substance, la course aux armements en IA s'est déjà transformée en une guerre énergétique — celui qui pourra garantir le plus rapidement et le plus stablement l'approvisionnement en électricité détient la clé de la domination en puissance de calcul.

Derrière cette tendance se cache une opportunité : **les infrastructures énergétiques dédiées à l'IA** deviennent une nouvelle voie de plusieurs billions, allant des équipements de production d'électricité aux systèmes de stockage, en passant par la transformation du réseau électrique et les micro-réseaux.