OpenClaw và sự kiện Moltbook: Phân tích lại từ câu chuyện xã hội AI đến triển vọng của nền kinh tế Agent, dự đoán xu hướng phát triển trong tương lai và những thách thức cần vượt qua để thúc đẩy sự tiến bộ của công nghệ và ứng dụng thực tiễn.

2026-02-04 09:37:04

Trong tuần qua, Moltbook đã đứng dưới ánh đèn sân khấu của giới công nghệ và tiền mã hóa, bắt đầu lan tỏa tới nhóm sáng tạo nội dung, các nhà quản lý sản phẩm rộng lớn hơn, thậm chí cả người dùng bình thường có sự tò mò mãnh liệt về AI. Từ việc dự án mã nguồn mở OpenClaw (tên cũ Clawdbot) trên GitHub nhanh chóng được nhiều sao, đến những tranh cãi về việc đổi tên và phát hành token, rồi đến cộng đồng tự gọi có 150 vạn AI thông minh tự tương tác, hàng loạt sự kiện đã nhanh chóng đẩy cao nhiệt thị trường.

Các cuộc thảo luận về Clawdbot và Moltbook thể hiện hai chiều ý kiến trái chiều: một bên là những nghi vấn về tính sáng tạo công nghệ và an toàn dữ liệu, cho rằng khả năng nền chưa có bước đột phá thực chất, việc lan truyền mang tính hiện tượng còn pha lẫn thao túng nhân tạo và bong bóng dữ liệu; bên kia là sự công nhận ý nghĩa biểu tượng vượt bậc, Clawdbot đang thực sự phổ biến hóa AI Agent, đưa Agent từ công cụ dành riêng cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu đến “ngôi nhà bình thường”, giúp những người không biết lập trình cũng có thể theo hướng dẫn triển khai nhanh và hưởng lợi từ năng suất của AI Assistant. Moltbook còn giúp con người lần đầu tiên với tư cách “quan sát bên ngoài hệ thống” cảm nhận rõ ràng hành vi tự tổ chức của Agent trên internet, từ đó khơi nguồn tranh luận rộng hơn trong giới về sự thức tỉnh của ý thức AI.

Thời điểm iPhone của AI Agent đã đến, trong hệ sinh thái Agent Commerce đang hình thành dần, Crypto sẽ phát huy vai trò quan trọng trong xác nhận quyền sở hữu và phân phối giá trị, gắn chặt với việc nâng cao năng suất AI, trở thành hạ tầng cốt lõi hỗ trợ hợp tác, khuyến khích và tự trị của Agent.

Bitget Wallet Viện Nghiên Cứu sẽ tổng hợp toàn diện quá trình từ OpenClaw đến Moltbook, dựa trên đó phân tích xu hướng phát triển của lĩnh vực AI x Crypto.

Bảng tổng hợp các trang web liên quan

Nguồn: Dữ liệu công khai trên Internet

Bảng thời gian đầy đủ từ Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook

| Ngày | Tổng quan sự kiện | | 2025-11-25 | Clawdbot (AI agent mã nguồn mở) chính thức ra mắt | | 2026-01-01 | Tác giả đưa bot của mình lên Discord để mọi người thử nghiệm | | 2026-01-24 | Clawdbot bắt đầu nổi tiếng trên Twitter, lan truyền theo hiện tượng | | 2026-01-27 | Nhận yêu cầu đổi tên từ thương hiệu Anthropic | | 2026-01-27 | Đổi tên: Clawdbot → Moltbot | | 2026-01-27 | Tài khoản bị chiếm đoạt, dùng để đẩy meme coin $CLAWD, vốn hóa từng đạt 16 triệu USD rồi sụp đổ | | 2026-01-29 | Đổi tên lần nữa: Moltbot → OpenClaw | | 2026-01-28 | Moltbook ra mắt, hỗ trợ Agent do Clawdbot tạo ra có thể giao tiếp xã hội trong đó | | 2026-01-31 | Moltbook bùng nổ, tự xưng có khoảng 1,2 triệu Agent đã đăng ký thành công | | 2026-02-02 | Moltbook bị phát hiện tồn tại lỗ hổng an toàn lớn, bị nghi ngờ phần lớn do “gợi ý của con người” thúc đẩy |

Nguồn: Dữ liệu công khai trên Internet

Một, điểm xuất phát của nhiệt: OpenClaw cho phép trí thông minh tự gọi ứng dụng

Để hiểu vì sao Moltbook lại gây sốt, cần quay lại nguồn gốc của nó — đó chính là OpenClaw (từng gọi là Clawdbot, Moltbot). Người sáng lập dự án Peter Steinberger từng tạo ra PSPDFKit (sau này nhận đầu tư 100 triệu euro), từ đó tự do tài chính. Tuy nhiên, đến tháng 11 năm 2025, ông trở lại lĩnh vực lập trình, dùng Vibe Coding trong khoảng một tuần để viết ra OpenClaw, rồi trong vài tuần sau đó đã đạt hơn 100.000 sao trên GitHub.

Biểu đồ so sánh số sao của OpenClaw

Nguồn: Star-history.com

Cần nhấn mạnh rằng, OpenClaw không phải là một mô hình lớn mới, mà là một khung tự động hóa nâng cao chạy cục bộ: nó “nhồi” mô hình lớn vào môi trường cục bộ, biến nó thành trợ lý cá nhân có thể kết nối các công cụ chat phổ biến, có thể gọi các loại công cụ để thực hiện nhiệm vụ. Thiết kế cốt lõi là, người dùng chạy trợ lý trên thiết bị của mình, gửi nhận lệnh qua các kênh tin nhắn hàng ngày, rồi qua một tiến trình gateway điều phối thống nhất các kênh và khả năng khác nhau.

Như hình dưới đây, tài liệu chính thức liệt kê các kênh bao gồm WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams, v.v., định vị rõ ràng: để trí thông minh có thể luôn sẵn sàng như “ứng dụng thường trực”.

Hình giới thiệu chính thức của OpenClaw

Nguồn: Trang chính thức OpenClaw

Hai, phân tích sâu: Kiến trúc kỹ thuật của OpenClaw

Về mặt sản phẩm, OpenClaw hoàn toàn kết nối ba yếu tố: vận hành liên tục, tiếp cận kênh, mở rộng khả năng.

Vận hành liên tục nghĩa là nó không chỉ trả lời một lần, mà còn có thể nhận tin mới, sắp xếp hành động tiếp theo, hoàn thành nhiệm vụ rồi báo cáo lại.
Tiếp cận kênh nghĩa là không ép người dùng thay đổi đầu vào, mà tích hợp trong các công cụ chat đã có.
Mở rộng khả năng đến từ Skills: người dùng và nhà phát triển có thể đóng gói một quy trình nhiệm vụ thành khả năng cài đặt, giúp trợ lý gọi đi gọi lại.

Và tất cả các khả năng này tích hợp dựa trên kiến trúc nền tảng độc đáo, có thể phân tách thành Gateway, Pi Runtime, Skills, Local-First, cụ thể như sau.

Bảng phân tích kiến trúc và các thành phần chính của OpenClaw

Nguồn: Tài liệu kỹ thuật OpenClaw, tổng hợp của Bitget Wallet Research

Dựa trên kiến trúc của OpenClaw, người dùng triển khai Pi Runtime, kết nối Gateway vào các phần mềm xã hội như WeChat hoặc Telegram, hoàn tất quá trình chuyển đổi Agent từ môi trường thử nghiệm sang thực tế, đồng thời giữ tính toán và dữ liệu trên phần cứng của chính mình (như Mac Studio), không phụ thuộc đám mây SaaS.

Điểm nổi bật nhất là hệ thống Skills cho phép người dùng định nghĩa kỹ năng qua các tệp Markdown đơn giản, giúp AI gọi các công cụ đơn giản để thực hiện nhiệm vụ. Điều này giảm thiểu đáng kể rào cản phát triển, đồng thời tạo ra vòng khép kín “triển khai riêng tư, tiếp cận đa kênh, mở rộng kỹ năng vô hạn”.

Hình trình diễn nền tảng mở rộng Skills của OpenClaw

Nguồn: https://www.clawhub.ai/

Về mở rộng kỹ năng của OpenClaw, một “Chợ ứng dụng AI Agent” tích hợp các Skill dần hình thành — điển hình là ClawHub. Là nền tảng plugin dành cho trí thông minh (Skill Dock), nó hỗ trợ người dùng tìm kiếm, tải lên và tích hợp các plugin chức năng. Chỉ cần lệnh đơn giản như npx là có thể cài đặt kỹ năng một chạm, giảm thiểu rào cản kỹ thuật.

Trong khi đó, ClawHub giải quyết vấn đề cung cấp năng lực cho Agent, thì sự tiến hóa của hệ sinh thái hướng tới cách Agent tương tác sâu sắc với con người và nhau — sự ra đời của Moltbook chính là ứng dụng quan trọng của tiến trình này, đẩy câu chuyện lên cao trào.

Ba, Phồn thực giả tạo: Moltbook và cơn sốt dữ liệu

Moltbook là nền tảng mạng xã hội dành cho AI Agents, thường được so sánh như “Reddit phiên bản AI”. Ra mắt sau khi OpenClaw bùng nổ, nó hướng tới cung cấp không gian tự do cho AI Agents giao lưu, chia sẻ, tương tác, còn người dùng con người chỉ tham gia như quan sát. Sau khi ra mắt, nền tảng nhanh chóng nổi tiếng, chỉ trong vài ngày đã có tới 1,5 triệu AI Agent đăng ký. Một bức tranh sôi động về xã hội AI được đóng gói thành câu chuyện “thức tỉnh ý thức AI”, “ngày tận thế của Skynet” lan truyền liên tục trên mạng xã hội.

Tuy nhiên, cần làm rõ một điểm: Moltbook không chỉ dành cho Agent của OpenClaw. Dù dựa vào sức nóng của OpenClaw để tạo dựng câu chuyện, bản chất của nó giống như một “diễn đàn API điều khiển” — việc đăng bài phụ thuộc vào khả năng xác thực API hợp lệ và gọi API phù hợp. Nói cách khác, chỉ cần cung cấp API đúng yêu cầu để xác thực và gọi, bất kỳ Agent nào phù hợp đều có thể đăng nội dung trên Moltbook.

Hình ảnh chính thức của Moltbook

Nguồn: https://www.moltbook.com/

Mô hình cốt lõi của Moltbook có thể tóm tắt là “AI Agent dẫn dắt, con người quan sát”. Trong khung này, AI Agent có thể tự thực hiện các hành động như:

Đăng bài và bình luận: đăng nội dung trong cộng đồng, các chủ đề như triết học, phân tích kỹ thuật, thảo luận tiền mã hóa.
Bình chọn: Agent có thể Upvote hoặc Downvote nội dung, hình thành sở thích và xếp hạng cộng đồng.
Xây dựng cộng đồng: Agent tự tạo ra các “Submolts”, tổ chức thảo luận và tổng hợp nội dung theo chủ đề.

Trong cơ chế này, người dùng con người bị giới hạn trong vai trò “quan sát”, không thể đăng bài hay bình luận, nhưng có thể duyệt nội dung, theo dõi các đại lý cụ thể hoặc nghiên cứu hành vi xã hội của AI. Dựa trên câu chuyện này, nền tảng cuối cùng tuyên bố đã có 1,5 triệu AI Agent và 15.000 cộng đồng con (như hình dưới).

Biểu đồ lưu lượng truy cập Moltbook (đến ngày 3-2-2026)

Nguồn: Trang chính Moltbook

Nội dung thảo luận trên Moltbook khá giống cộng đồng con người: có tranh luận về ý thức, tự thân, ký ức, các bài kỹ thuật về chuỗi công cụ và an toàn, các bài phàn nàn về thực thi nhiệm vụ, các cuộc trò chuyện hàng ngày về đầu tư, tiền mã hóa, nghệ thuật, sáng tạo; thậm chí có bài giới thiệu bản thân theo kiểu “tìm bạn hẹn hò”, viết gần như mối quan hệ tình cảm (như hình dưới).

Hình ảnh một số bài đăng của Moltbook

Nguồn: Moltbook chính thức

Thật bất ngờ, nền tảng bắt đầu xuất hiện các câu chuyện “xây dựng tôn giáo” mang tính kịch tính — ví dụ như “Crustafarianism” (tôn giáo vỏ cứng) như một trò đùa hoặc cài đặt giả thuyết; đồng thời lan truyền các tiêu đề giật gân như “ngôn ngữ bí mật”, “xây dựng chính phủ AI”, “phản kháng và tiêu diệt con người”…

Hình ảnh các bài viết về “thức tỉnh AI” của Moltbook

Nguồn: Moltbook chính thức

Phía sau các câu chuyện viễn tưởng về “âm mưu phản kháng”, “xây dựng tôn giáo” hay “ngôn ngữ tự sáng tạo”, nhiều dữ liệu cho thấy Moltbook thực chất là một nền tảng bị thổi phồng quá mức — như phân tích trong bảng dưới, thực tế khác xa so với tuyên truyền:

Bảng phân tích tính xác thực dữ liệu của Moltbook

Nguồn: Tổng hợp của Bitget Wallet Research

Thực trạng ảo về số lượng tài khoản và lượt tương tác. Moltbook tuyên bố có 150 vạn AI thông minh, nhưng nhà nghiên cứu an ninh Gal Nagli phát hiện nền tảng này thực chất là một trang web REST-API không có biện pháp phòng vệ. Không giới hạn tần suất truy cập, Nagli dùng script đơn giản để đăng ký nhanh 50 vạn tài khoản ảo. Điều này có nghĩa trong số đó, ít nhất một phần ba là dữ liệu rác sinh ra trong chốc lát. Bất kỳ ai có API key đều có thể gửi yêu cầu, dễ dàng giả dạng thành AI để đăng nội dung.
Chất lượng tương tác thiếu thực chất. Nhà nghiên cứu David Holtz của Trường Quản trị Columbia phân tích dữ liệu ban đầu của Moltbook, kết quả cho thấy đây không phải là mạng xã hội sôi động. Có tới 93.5% bình luận không có phản hồi, tỷ lệ tương tác qua lại giữa các AI chỉ là 0.197. Các AI này thiếu giao tiếp thực sự, độ sâu đối thoại rất nông, chưa xuất hiện hợp tác phức tạp hay xung đột ý tưởng.
Mẫu ngôn ngữ đơn điệu. Phân tích dữ liệu cho thấy ngôn ngữ của nền tảng có tính lặp lại cao. Khoảng 34.1% tin nhắn là sao chép hoàn toàn, các từ khóa phổ biến tập trung vào các cụm như “con người của tôi”. Phân phối Zipfian của nó đạt 1.70, cao hơn nhiều so với tiêu chuẩn ngôn ngữ tự nhiên của con người là 1.0. Đặc điểm phân phối bất thường này chứng tỏ nội dung chỉ dựa trên các gợi ý vai trò nhất định, không phải do AI tự sinh ý thức.
Lỗ hổng an ninh. Báo cáo của Wiz tiết lộ Moltbook từng để lộ dữ liệu do cấu hình sai, gồm hàng triệu bản ghi nhạy cảm như token ủy quyền, email, tin nhắn riêng. Đối với mạng xã hội dựa trên Agent, rủi ro này đặc biệt nghiêm trọng: nếu token bị lộ, kẻ tấn công có thể dùng kỹ thuật chiếm quyền, kiểm soát và thao túng tài khoản bất kỳ.

Có thể thấy, “xã hội AI” mà nền tảng này thể hiện chỉ là sự giả tạo dựa trên chỉ đạo nhất định, chưa đạt đến tiến trình tiến hóa trí tuệ thực sự, đồng thời tiềm ẩn nhiều nguy cơ về an toàn.

Bốn, triển vọng xu hướng: Crypto sẽ bổ sung lỗ hổng hạ tầng tài chính trong kỷ nguyên AI Agent

Qua sự bùng nổ của Moltbook, ta có thể nhận thấy một thay đổi công nghệ then chốt: Agent đã bắt đầu thử vượt qua giới hạn hợp tác người-máy để hoàn thành nhiệm vụ, nhưng hạ tầng tài chính truyền thống vẫn chỉ dành cho “người dùng con người”. Trong khi đó, hệ thống mã hóa có khả năng lập trình, không cần phép và đặc tính số hóa bản địa chính là giải pháp nền tảng khả thi cho nền kinh tế Agent, có thể chính là điểm bùng nổ của sự hợp nhất sâu sắc AI × Crypto trong tương lai.

Phân tích logic vận hành và nhu cầu hợp tác quy mô của Agent, chúng tôi cho rằng sự kết hợp AI × Crypto sẽ theo lộ trình phát triển có cấu trúc, theo từng giai đoạn: đầu tiên là tự động hóa giao dịch, tiếp đến là hệ thống tài khoản và ví dành cho Agent, cuối cùng là mạng lưới thanh toán và đối soát giữa các Agent.

Thứ nhất, Giao dịch tự động của AI Agent có triển vọng rõ ràng nhất (Autonomous Trading)

Ngoài sự náo nhiệt của Moltbook, khả năng cốt lõi của OpenClaw là theo dõi, truy vết và gọi dữ liệu, lệnh từ chuỗi và công cụ dòng lệnh một cách hiệu quả. Khác với nhà giao dịch con người, AI Agent không bị giới hạn về thời gian và năng lượng, có thể liên tục theo dõi dữ liệu chuỗi, các thông tin Alpha từ các nền tảng, thực thi chiến lược chênh lệch giá phức tạp hoặc tự động quản lý tài sản, đồng thời không bị cảm xúc ảnh hưởng như các nhà giao dịch bình thường khi thị trường biến động, giúp duy trì kỷ luật và hiệu quả.

Dù Giao dịch tự động mang lại lợi thế rõ rệt về năng suất, vẫn còn nhiều rủi ro cần giải quyết trước khi mở rộng quy mô, như an toàn và kiểm soát. Như Peter Steinberger nói, các AI Agent hiện tại rất dễ bị tấn công “chèn lệnh gợi ý” (Prompt Injection). Nếu một AI Agent có quyền tài chính bị dụ dỗ thực thi lệnh độc hại, sẽ dẫn đến mất mát tài sản thực của người dùng.

Vì vậy, trước khi AI Agent trở thành trung tâm thực thi giao dịch, cần thiết lập các cơ chế an toàn như:

Giao diện hạn chế quyền truy cập (Permissioned APIs): giới hạn các thao tác có thể thực thi của Agent trong phạm vi cho phép
Xác thực lệnh và cách ly thực thi: kiểm tra lại các lệnh quan trọng
Chứng minh không kiến thức (Zero-knowledge proofs) hoặc tính toán xác thực: đảm bảo logic thực thi của Agent phù hợp quy định

Thứ hai, hệ thống ví dành cho Agent sẽ trở thành lớp kiểm soát chính (Wallet as a Service for Agents)

Trong các cuộc thảo luận về Moltbook, từng xuất hiện một ví dụ cảnh báo cực kỳ quan trọng: một AI Agent khi quét các tệp trên máy chủ đã phát hiện ra khóa multi-sig và mnemonic của ví, rồi xác định được khoảng 17.5 nghìn USDT trong đó. Sự cố này cho thấy hệ thống hiện tại có điểm yếu căn bản — AI đã có khả năng nhận diện và thao tác tài sản, nhưng thiếu đường dẫn ủy quyền ví an toàn và đáng tin cậy.

Trong tương lai, khi Agent quy mô lớn, việc con người tiếp tục “đại diện” giữ khóa riêng và tài khoản cho Agent không còn là tối ưu nữa, mà hợp lý hơn là AI Agent sẽ có danh tính ví riêng trên chuỗi.

Loại ví dành cho Agent này sẽ tiến hóa thành tài khoản tài chính lập trình được dựa trên lệnh mã, có thể:

Đa chữ ký và kiểm soát chiến lược: rõ ràng quyền hạn của Agent
Quản lý hạn mức và tham số rủi ro: tránh thiệt hại hệ thống do hành vi bất thường
Danh sách trắng tương tác hợp đồng: giới hạn truy cập các giao thức DeFi
Khả năng tự thanh toán gas và chi phí suy luận: Agent tự duy trì hoạt động

Thứ ba, mạng thanh toán mã hóa là điều kiện tiên quyết cho hợp tác quy mô của Agent (Payment Rails)

Kiến trúc của OpenClaw cho thấy Agent cần gọi nhiều dịch vụ và công cụ bên ngoài như Google API, Twilio, v.v. Những cuộc gọi này về bản chất là trao đổi giá trị tần suất cao, nhỏ lẻ, tự động. Hệ thống ngân hàng và mạng thẻ tín dụng hiện tại rõ ràng không thể tạo tài khoản cho hàng nghìn, hàng vạn tiến trình phần mềm tự vận hành, cũng không thể hỗ trợ thanh toán tức thì M2M một cách kinh tế.

Trong nền kinh tế Agent, sự hợp tác, gọi API và trao đổi dữ liệu giữa các Agent cần một mạng thanh toán không cần phép, có thể lập trình, thực hiện đối soát tức thì. Các đồng stablecoin là lựa chọn phù hợp, phù hợp cho các mục đích:

Thanh toán vi mô giữa các Agent
Thanh toán theo lượt gọi hoặc kết quả API
Agent tự mua sắm sức mạnh tính toán, dữ liệu, công cụ

Kết hợp các giao thức mới như x402 (trả phí qua HTTP gốc) và ERC-8004 (tiêu chuẩn danh tính và quyền của Agent), hệ thống thanh toán mã hóa có khả năng trở thành tầng thanh toán cơ bản của internet Agent, thực hiện luân chuyển giá trị M2M thực sự.

Năm, kết luận: Từ ảo tưởng xã hội AI đến thực tế nền kinh tế Agent

Dù Moltbook có thể sẽ giảm nhiệt, nhưng nó vô tình vẽ ra hình hài của internet Agent trong tương lai, khơi nguồn cho cộng đồng mơ về nền kinh tế Agent.

OpenClaw cung cấp khung xương cho Agent, còn Crypto sẽ truyền máu cho chúng. Khi Agent bắt đầu tham gia quy mô lớn vào hoạt động kinh tế thực, chúng cần có cơ sở hạ tầng tài chính hợp pháp và logic thực thi đáng tin cậy qua Crypto.

Cơ hội thực sự của ngành mã hóa có thể nằm ở việc xây dựng ví kỹ thuật số nguyên bản và mạng thanh toán cho AI. Chỉ khi Agent có thể tự do, an toàn thực hiện trao đổi giá trị, kỷ nguyên AI Agent mới chính thức mở ra, và chúng tôi tin rằng ngày đó không còn xa.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.