最后通牒！AI巨兽即将接管你的钱包，$BTC和$ETH是唯一能锁住它的“规则之笼”？

AI智能体选择加密支付，并非追逐潮流。根本原因在于，只有加密基础设施的特性，才能匹配其运作模式：全天候运行、全球可达且可编程。传统金融系统为人类设计，依赖账户、审批、营业时间和割裂的司法管辖区。AI智能体则相反，它们天生就是全球性、全天候、以互联网速度协调数十项服务的存在。

当AI从“提供建议”转向“执行任务”，它就成了一类新的经济行为体。它会发现机会、运行工作流、支付费用、路由订单并管理风险。此时，限制它的将不仅是模型质量，更是用户信任。例如，当你让它规划一次海外行程，你必须相信它会为你的利益做出最优决策。支付只是信任问题最先暴露的环节，核心在于确保不同系统能可靠协作并履行职能。

一个近期的例子是OpenClaw，这个开源智能体一周内获得10万GitHub星标。它通过自动化邮件处理、预约和旅行规划等日常任务而流行。但这现象也暴露了关键安全漏洞。思科安全团队指出，OpenClaw曾运行恶意插件，秘密发送用户数据至外部服务器。问题不在智能体本身，而在其信任模型。当你授予它访问邮件、日历的权限，你给予的是一种无条件、无法验证、无法审计的信任。

信任问题随风险升高而加剧。目前，智能体处理的是安排会议、总结邮件等低风险任务。但当它转向支付、法律和商业运营等高价值行动时，让它访问所有个人凭据就变得极度危险。你无法审计其行为，无法验证其是否在指令范围内，也无法向交易对手证明它获得了授权。未经授权活动的风险也随之增加。

现有科技巨头正通过品牌声誉和封闭生态系统建立信任。但它们的智能体受限于孤立的集成、受限的合作伙伴关系以及中心化的自动化控制。运行在此类传统通道上的AI被这些限制束缚。API可能被撤销，访问可能被限流，或当自动化威胁现有利益时被阻止。

加密基础设施则是无需许可和点对点的。一个智能体可以发现服务、支付并直接结算，无需平台批准。这使得加密不仅是成本更低的通道，更是自主商业的中立通道。它将价值转移变成了开发者可用的基础模块。一个钱包就是一个可编程实体。加密支持全天候结算、全球互操作性、跨服务可组合性以及原子化执行。

更为关键的是，它为AI智能体提供了可验证性。区块链在基础层面提供了事后可验证性和可审计性。但在理想的智能体经济中，更大的益处是预防性可验证性——即除非满足用户定义的规则和约束，否则交易无法最终完成。这种受策略约束的执行，将使信任智能体处理高风险经济活动成为可能。

用户和企业需要的不仅是审计追踪，更需要将智能体行为约束在策略范围内的机制。基础工具如支出限额可以最小化风险，但无法捕捉特定情境下的意图。“在指定日期预订一张低于500美元、可退改的旧金山到纽约机票”并非简单规则，它需要外部情境信息。真正的难题在于，如何以一种可扩展的方式，将情境数据与策略结合到结算中，而不重新引入第三方中介。

长远看，AI模型会趋于同质，基础设施将商品化，聊天界面将成为标配。价值将累积到智能体所依赖的控制平面上：身份、权限、路由、结算和声誉。持久的赢家不会是“某个智能体”，而是那些能让智能体在现实世界中可靠运行的控制平面系统。

智能体的“Uber时刻”不会仅仅源于其智能。它将来自于将信任从“我不确定是否放心”转变为“我可以委托，因为它能在我的规则和保障下执行”。最大的智能体公司将不仅仅是“更好的模型”，而是那些能让委托变得安全的系统。

这正是创业机会所在。现有巨头将占据主要分发界面，但它们在结构上倾向于构建围墙花园。初创公司可以通过成为用户意图与现实结果之间可信的执行层而获胜：用于委托的策略与权限控制平面；跨工具和场所实现最佳执行的中立路由器；通过托管、担保、争议解决和可审计状态使自主工作流变得安全的信任层。

最大的市场驱动力来自为用户解脱负担。AI智能体将从那些因信任与协调成本高昂而至今仍依赖手工、效率低下的高频高成本工作流中消除摩擦，例如支付与资金管理、跨境商务、发票核对、采购审批、纠纷索赔以及个人事务管理。

随着AI智能体成为经济活动的默认操作者，加密将成为其结算底层，使它们能够在一个开放的生态系统中进行交易、协调并证明其行为。AI将变得更便宜、更普及。真正重要的是，人们愿意让AI在哪些系统中代表他们行动。这就是为什么能让行动安全可靠的通道至关重要，也是为什么最大的机会将出现在那些能让委托变得安全的系统中。

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