Mastercard revela su nuevo modelo de IA Generativa

A diferencia de los populares modelos de lenguaje grande entrenados con enormes cantidades de datos no estructurados, Mastercard, en colaboración con Nvidia y Databricks, ha construido un modelo tabular grande, o LTM, que se entrena con datos estructurados, como tablas o conjuntos de datos a gran escala.

El LTM se entrena con miles de millones de transacciones anonimizado, y Mastercard planea aumentar esto para incluir cientos de miles de millones de transacciones de pago, así como otros tipos de conjuntos de datos, incluyendo datos de ubicación de comerciantes, datos de fraude, datos de autorización, datos de devoluciones y datos de programas de fidelidad.

El modelo ya está dando resultados en el ámbito de la ciberseguridad, superando las técnicas estándar de aprendizaje automático de la industria, dice el ingeniero distinguido de Mastercard, Steve Flinter.

“Por ejemplo, compras muy costosas pero muy infrecuentes — como cuando alguien compra un anillo de bodas — tienden a activar los modelos actuales y causar muchos falsos positivos. En nuestros experimentos, nuestro modelo base puede identificar mejor estas transacciones legítimas, ya que puede aprender de señales relativamente débiles en los datos,” escribe Flinter en un blog.

Mientras tanto, Flinter explica que actualmente Mastercard necesita construir, entrenar y mantener miles de modelos de IA para operar su red, cada uno para diferentes mercados, casos de uso o clientes. El nuevo LTM podría volverse lo suficientemente flexible para reducir significativamente la necesidad de mantener tantos modelos diferentes.

Ahora, la empresa está desarrollando APIs y kits de herramientas para que los equipos de Mastercard puedan acceder al nuevo modelo base y construir nuevas aplicaciones sobre él.

Escribe Flinter: “Planeamos usar este nuevo modelo base — no para construir un chatbot — sino como un motor de insights que mejorará muchas de nuestras herramientas y servicios, desde defensas cibernéticas hasta programas de fidelidad y herramientas para pequeñas empresas.”