Thoại với Dễ Điểm Thiên Hạ: Agent có khác biệt cơ bản so với quá khứ, rủi ro bảo mật không nằm ở tinh chỉnh mô hình, mà ở việc lựa chọn mô hình

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！

（来源：钛媒体APP）

Trong những năm gần đây, công nghệ AI tạo sinh phát triển vượt bậc, đối với các doanh nghiệp ra nước ngoài, thách thức lớn nhất không phải là lưu lượng truy cập đắt đỏ hơn mà là logic tăng trưởng đã thay đổi. Một vấn đề thực tế là ngành marketing quốc tế đang trải qua sự chuyển đổi sâu sắc từ mô hình dựa vào nhân lực sang mô hình dựa trên AI.

Là một công ty công nghệ marketing, Yidian Tianxia cung cấp hai dịch vụ cốt lõi cho doanh nghiệp ra nước ngoài: thứ nhất là xây dựng thương hiệu toàn cầu, từ quảng bá đến chuyển đổi, thực hiện marketing quốc tế một cửa; thứ hai là dựa trên thuật toán và dữ liệu, giúp nhà quảng cáo thực hiện tự động hóa việc phân phối quảng cáo.

Cùng với sự gia tăng theo cấp số nhân của độ phức tạp toàn cầu, chi phí thu hút khách hàng của thương hiệu liên tục tăng, tỷ lệ lợi nhuận từ chi tiêu quảng cáo mục tiêu giảm dần theo từng năm, các mô hình tăng ngân sách hoặc dựa vào nhân lực truyền thống đã mất hiệu quả. Ngoài ra, quyết định thông minh cũng xuất hiện sự gián đoạn, mặc dù nền tảng hàng ngày truyền tải lượng lớn dữ liệu, nhưng khối lượng dữ liệu có được lại không thể chuyển đổi thành quyết định theo thời gian thực.

Chủ tịch khoa học thuật toán của Yidian Tianxia, Ady Zhao, chia sẻ với tôi rằng, sự phát triển và trưởng thành của công nghệ Agent đã khác biệt về bản chất so với quá khứ. Trước đây, Agent là dạng hỏi đáp, còn bây giờ, Agent thực sự có khả năng cảm nhận, lập kế hoạch tự chủ, quyết định tự chủ và thực thi, tạo ra vòng khép kín từ nhận thức đến hành động. Agent không chỉ là công cụ hỗ trợ và thực thi mà còn bắt đầu có khả năng tiếp quản toàn bộ chuỗi từ nhận thức đến thực thi. Nói cách khác, vai trò của con người đang chuyển từ người vận hành sang người ra quyết định.

Theo thông tin, từ thời đại GPT, Yidian Tianxia đã bắt đầu triển khai AI, xây dựng một hệ thống các sản phẩm marketing và giải pháp toàn diện cho chuỗi marketing, có thể thực hiện tự động hóa toàn bộ chu trình marketing như nhận thức thông minh, tạo nội dung sáng tạo, tự động phân phối, phân tích dữ liệu.

Từ mô hình lớn đến Agent, luân chuyển qua trung tâm AI

Công nghệ mô hình lớn AI đang dần thâm nhập vào các ngành, hiệu quả ứng dụng và khả năng nhân rộng luôn nhận được sự quan tâm đặc biệt.

Giám đốc sản phẩm chính của Yidian Tianxia, Aodi Zhang, chỉ ra rằng thách thức lớn nhất trong việc ứng dụng AI vào lĩnh vực quảng cáo marketing là nội dung do mô hình lớn tạo ra không thể đại diện cho hiệu quả. Nói cách khác, AI có thể tạo ra nhanh chóng các tài nguyên quảng cáo, nhưng không đảm bảo hiệu quả khi phân phối.

Vì vậy, Yidian Tianxia đã thực hiện hai công việc chính: thứ nhất là xây dựng hệ thống tổng thể, kết hợp trung tâm dữ liệu sẵn có để nhanh chóng xem xét hiệu quả, chọn lọc nội dung chất lượng cao, thực hiện sản xuất quy mô lớn và phân phối quy mô lớn; thứ hai là xây dựng các mô hình chuyên biệt cho các kịch bản cụ thể, thông qua tinh chỉnh hoặc tổ chức, ví dụ như tạo ra nội dung hiệu quả chỉ với một cú nhấp chuột.

“Vì mô hình hiện tại chỉ là điểm, chưa kết hợp với kinh doanh. Trong quá trình marketing, còn cần dựa vào dữ liệu về ROI cuối cùng hoặc giá trị vòng đời khách hàng (LTV) để cung cấp cho Agent ra quyết định, đánh giá ưu nhược điểm, điều chỉnh chiến lược, phân bổ ngân sách. Đây là một công trình hệ thống, là sự kết hợp giữa marketing truyền thống và AI.” Aodi Zhang nói.

Điều này khiến Yidian Tianxia chọn xây dựng nền tảng phát triển AI thông minh doanh nghiệp EC-Agent, để có thể tích hợp một lần các mô hình lớn chủ đạo trên thị trường. Thông qua đánh giá, xác định các mô hình AI phù hợp với các bước khác nhau của ngành marketing. Đồng thời, xây dựng Agent trên giao diện người dùng để điều phối các nhiệm vụ khác nhau, sử dụng EC-Agent để phối hợp các công cụ khác nhau. Ý tưởng cụ thể là xây dựng nhiều Agent dựa trên các kịch bản và đơn vị kinh doanh, có thể mô phỏng các vai trò như quản lý sản phẩm, phát triển, thiết kế. Thông qua các hành động tiêu chuẩn hóa, đánh giá các khả năng dùng lại, xác định các khả năng cốt lõi và khả năng cá nhân hóa, ví dụ như nội dung cá nhân dựa trên kinh nghiệm, theo đơn vị kinh doanh để trừu tượng hóa; sau đó tích hợp Agent vào EC-Agent, hiện tại đã vận hành hơn 200 Agent; dựa trên đó, xây dựng lớp ứng dụng, liên tục tích lũy các mô hình chuyên ngành và các Agent nhỏ, đóng gói thành sản phẩm.

Theo thông tin, Yidian Tianxia chủ yếu dựa trên công nghệ AI Agentic của Amazon Cloud để xây dựng EC-Agent, bao gồm các dịch vụ như Amazon Bedrock AgentCore, khung phát triển Agent mã nguồn mở Strands Agents, kho tri thức Amazon Bedrock, mô hình Amazon Nova, nhằm hỗ trợ các nhu cầu AI của các bộ phận nội bộ và khám phá các dịch vụ sáng tạo, nâng cao hiệu quả nội bộ, thúc đẩy ứng dụng AI sáng tạo nhanh chóng.

Trong hoạt động kinh doanh, EC-Agent thực hiện quản lý toàn bộ vòng đời quảng cáo, từ nghiên cứu thị trường, phân tích nhân khẩu học, tạo nội dung quảng cáo, tối ưu chiến lược phân phối thông minh, nhằm tối ưu sâu chuỗi quảng cáo. Dữ liệu cho thấy, dựa trên nền tảng này, khách hàng có thể rút ngắn thời gian đưa quảng cáo lên mạng từ 5 ngày xuống còn 2 giờ, mức độ tự động hóa đạt 80%.

Về phân phối thông minh, trước đây, việc phân bổ ngân sách, điều chỉnh giá thầu, thay đổi nội dung đều dựa vào kinh nghiệm của các chuyên gia tối ưu. Hiện nay, thông qua hệ thống phân phối thông minh Agent, con người từ vai trò vận hành chuyển sang ra quyết định và xây dựng chiến lược. Một nhà tối ưu trước đây chỉ quản lý được khoảng 30 chiến dịch, nay có thể mở rộng lên 300 hoặc nhiều hơn, hiệu quả còn tốt hơn trước. Hiện khách hàng có thể giảm lãng phí quảng cáo 15-20% nhờ AI tối ưu, phản hồi quyết định từ cấp giờ sang phút.

Về hiệu quả nội bộ, EC-Agent không chỉ cung cấp Agent riêng cho các bộ phận vận hành, bảo trì, thương mại mà còn cung cấp OA Agent cho toàn bộ nhân viên, giúp nhân viên tập trung vào các hoạt động sáng tạo hơn, thúc đẩy hiệu quả tổ chức tăng vọt.

Nếu nói EC-Agent là “nhà máy chế tạo ô tô”, thì AI Drive 2.0 chính là “xe thành phẩm” giao cho khách hàng. Hiện tại, Yidian Tianxia dựa trên EC-Agent đã triển khai giải pháp marketing số trí tuệ thế hệ mới AI Drive 2.0, xây dựng các bộ sản phẩm AI như FunsData, KreadoAI, CyberGrow, AdsGo.ai, Cycor, nhằm điều phối nhiều khả năng của các Agent.

Chia sẻ giới hạn quyền lực của Agent

Khả năng của Agent ngày càng thâm nhập sâu vào thị trường doanh nghiệp, đặc biệt khi công nghệ triển khai tại chỗ như OpenClaw bùng nổ, các vấn đề về an toàn và rủi ro càng rõ ràng hơn.

Ví dụ, các rủi ro như ảo tưởng của AI, tấn công tiêm nhiễm lệnh, các công cụ kỹ năng mã nguồn mở do AI điều phối có thể bị khai thác. Rủi ro của việc Agent tự quyết cũng có thể bị lợi dụng bởi các kẻ tấn công hoặc do tính toàn diện và năng lực của nó, gây ra các rủi ro không thể kiểm soát, khó dự đoán.

Aodi Zhang nhấn mạnh, “Tôi nghĩ rủi ro lớn nhất không phải là việc tinh chỉnh mô hình mà là lựa chọn mô hình. Chúng tôi sẽ phân loại dữ liệu, ví dụ như khi xử lý dữ liệu nhạy cảm như tài chính, hợp đồng khách hàng, sẽ sử dụng mô hình triển khai riêng tư. Trong việc điều phối Agent, cốt lõi là chúng tôi cung cấp những công cụ nào cho nó.”

Vì vậy, EC-Agent của Yidian Tianxia, bao gồm các công cụ như Skill, đều có cơ chế danh sách trắng, mỗi công cụ đều phải qua kiểm duyệt của đội ngũ IT và an ninh. Ngay cả khi Agent gặp lỗi gọi, vẫn nằm trong phạm vi dịch vụ. Về độ chính xác của các lệnh gọi, có thể dựa trên quy trình SOP hoặc do chính Agent thông minh thực hiện, cuối cùng đánh giá dựa trên hiệu quả kinh doanh.

Ady Zhao cũng nhấn mạnh rằng, để các tình huống kinh doanh chính thức triển khai, điều then chốt là làm sao để nó có thể kiểm soát được. Phương pháp của ông gồm ba bước:

Trong Ady Zhao, đột phá công nghệ đã mở ra giới hạn, nhưng để AI thực sự vào được các hoạt động cốt lõi, cần toàn bộ quy trình “khả năng mô hình + kiến thức kinh doanh + giới hạn công cụ + tinh chỉnh dữ liệu”. Chỉ có mô hình tốt thôi là chưa đủ, còn phải biết dùng đúng, dùng ổn định, dùng đúng mục tiêu.