A IA e a blockchain, projetadas para ultrapassar um mercado combinado de mais de 3 trilhões de dólares até 2030, são cada vez mais vistas como tecnologias complementares com o potencial de transformar indústrias desde as finanças até a logística através de sinergias como negociação inteligente, prevenção de fraudes, contratos adaptativos e redes de inteligência descentralizada.
A inteligência artificial e a blockchain são frequentemente consideradas duas das tecnologias mais disruptivas do século XXI. Cada tecnologia já está a causar ondas em indústrias que vão desde a saúde até às finanças e, juntas, há uma chance de que desbloqueiem um potencial completamente desconhecido.
As previsões de mercado estão mostrando essa mudança: o mercado global de blockchain está projetado para ultrapassar $1,2 trilhões até 2030, com o mercado de IA projetado em $1,8 trilhões no mesmo período. Muitos analistas sugerem que onde quer que essas tecnologias se encontrem, elas têm o potencial de reformular como negociamos coisas, criamos coisas, governamos coisas e até mesmo como vivemos. b
Investidores de tecnologia como Cathie Wood afirmaram que a IA e as criptomoedas juntas são os "blocos de construção da futura economia digital" e apontam para o fato de que a convergência dessas tecnologias é provável que ocorra à medida que tanto a tecnologia quanto seus ecossistemas amadurecem. Desde opções de negociação mais inteligentes até redes de inteligência descentralizada, aqui estão dez sinergias que têm o potencial de mudar o nosso mundo hoje.
#1 Algoritmos de Negociação Mais Inteligentes
Os mercados de criptomoedas são frequentemente bastante caóticos, movendo-se rápido demais para os comerciantes humanos conseguirem acompanhar. É para isso que são utilizados algoritmos de negociação baseados em IA. Modelos de aprendizado de máquina podem analisar milhares de pontos de dados individuais — sentimento do mercado, fluxos de transações, eventos de notícias globais, etc. — em questão de segundos.
Alguns estudos mostram que a estratégia baseada em IA representa 60–70 por cento do volume do mercado de ações nas finanças tradicionais, e o mercado de criptomoedas está a seguir o mesmo caminho. Balaji Srinivasan, um capitalista de risco, considera o potencial da IA para descobrir padrões subjacentes em dados on-chain; esses dados permitem que os traders façam previsões melhores e lhes proporcionam a capacidade de rastrear e automatizar sua tomada de decisões.
#2 Detecção de Fraude & Segurança
As fraudes em criptomoedas continuam a ser um problema sério, com a Chainalysis a reportar que mais de 1,7 mil milhões de dólares foram perdidos devido a fraudes apenas em 2023. A IA pode ser uma linha de defesa poderosa. Ao escanear transações em blockchain em tempo real, ferramentas de aprendizado de máquina podem sinalizar comportamentos suspeitos de carteiras e parar fraudes antes que elas se agravem.
Os analistas da Chainalysis afirmam que a IA é uma ferramenta superior de detecção de crimes devido à sua capacidade de observar milhões de endereços de carteira ao mesmo tempo. À medida que a indústria se desenvolve em maturidade, os paradigmas de segurança utilizarão a detecção de fraudes assistida por IA para fornecer conhecimento sobre o risco de fraudes e construir confiança entre investidores de varejo e institucionais.
#3 Contratos Inteligentes & IA
Os contratos inteligentes já mudaram a forma como os contratos são executados nas blockchains. No entanto, a tecnologia é atualmente estática: uma vez que o contrato inteligente foi executado, não pode mais ser alterado para levar em conta novas informações. A IA poderia abrir o potencial para contratos inteligentes adaptativos, capazes de atualizar os termos de acordo com dados do mundo real.
Por exemplo, um contrato de seguro poderia usar modelos de risco de IA para ajustar automaticamente os montantes dos pagamentos com base em dados como o clima ou dados de saúde pessoal. Vitalik Buterin, um dos cofundadores da Ethereum, sugeriu a possibilidade de a IA atuar como um "juiz" que pode interpretar e fazer cumprir as obrigações complexas dos contratos, convertendo entradas humanas em regras na cadeia como termos dos contratos.
4. Soluções DeFi Personalizadas
De acordo com a DeFiLlama, a finança descentralizada (DeFi) atraiu bilhões de dólares em liquidez e tinha um valor total bloqueado (TVL) de $123 bilhões até meados de 2025. No entanto, a maioria das plataformas DeFi são soluções padrão, oferecendo os mesmos produtos de empréstimo, staking e yield farming para todos.
A IA tem o potencial de mudar isso ao oferecer estratégias DeFi que atendem a perfis de risco individuais. Pense em um sistema de IA que analisa o histórico de negociações de um usuário, o tamanho do portfólio e a tolerância ao risco, permitindo que ele sugira estratégias de rendimento personalizadas ou condições de empréstimo. A comunidade de pesquisa DeFi propôs que a adição de personalização impulsionada por IA democratizaria as finanças descentralizadas e ajudaria a garantir a adoção do DeFi em nível mainstream e sua estabilidade a longo prazo.
5. Otimização de Energia na Mineração e Validação
O impacto ambiental da mineração de criptomoedas continua a ser um tópico controverso. O Índice de Eletricidade do Bitcoin de Cambridge estima que o Bitcoin consome 0,80% da eletricidade mundial, mais do que alguns países. A IA poderia potencialmente ajudar a diminuir essa pegada através da otimização das operações de mineração e das redes de validadores.
Economistas ambientais notaram que a IA pode reduzir o desperdício de energia em até 20 – 30% com manutenção preditiva, processos de refrigeração melhorados e um melhor equilíbrio de carga. Em redes de prova de participação especificamente, a IA poderia melhorar o desempenho dos validadores, reduzindo as necessidades de hardware e aumentando a eficiência.
6. NFTs Gerados por IA e Economias de Arte Digital
O mercado de NFTs explodiu em 2021, gerando 16 bilhões de dólares em vendas em 2022, antes de esfriar. Muitos analistas hipotetizam que os NFTs irão ressurgir como um mercado uma vez que ultrapassem fotos de perfil e colecionáveis digitais. Uma das fronteiras mais interessantes é a arte gerada por IA, autenticada e monetizada via blockchain.
Artistas como Beeple mostraram como a IA e o cripto podem combinar criatividade com propriedade verificada, de forma que os colecionadores possam adquirir uma obra de arte gerada por IA e saber que é única, enquanto os criadores podem sempre ser transparentes sobre a proveniência. As mesmas sinergias poderiam existir para a música, jogos e cinema, também, possivelmente mudando as economias digitais e as indústrias criativas.
7. Mercados Descentralizados de IA
Atualmente, o acesso a modelos de IA de alta potência está limitado a algumas das maiores empresas de tecnologia. O Blockchain poderia resolver isso por meio de mercados de IA descentralizados onde qualquer pessoa pode alugar poder computacional, dados ou algoritmos por criptomoeda.
Projetos como SingularityNET e Fetch.ai já estão a explorar esta área em particular. Ben Goertzel (fundador da SingularityNET) defendeu que a blockchain é instrumental para o desenvolvimento de IA porque garante que o desenvolvimento da IA não é centralizado e monopolizado, mas gerido e desenvolvido em redes descentralizadas.
Esses tipos de mercados também poderiam promover a equidade que concede a desenvolvedores, pesquisadores e até pequenas empresas acesso a ferramentas de IA.
8. Transparência na Cadeia de Suprimentos e Logística
Os produtos falsificados custam à economia global cerca de 467 bilhões de dólares anualmente, de acordo com a OECD. Combinar IA com blockchain poderia trazer a transparência tão necessária ao comércio global.
Sistemas de IA podem analisar dados de envio, verificar discrepâncias e ajudar a prever atrasos, enquanto a blockchain garantirá que a autenticidade dos produtos possa ser verificada em cada ponto da cadeia de suprimentos. A equipe de blockchain da IBM observou que a IA e o cripto poderiam criar redes logísticas imutáveis e inteligentes, onde estamos protegendo tanto empresas quanto clientes.
9. Modelos de IA que Preservam a Privacidade
A privacidade dos dados continua a ser uma preocupação principal para os consumidores, com a PwC a relatar que 80% das pessoas a consideram um fator de confiança. A IA prospera em grandes conjuntos de dados, mas centralizar informações sensíveis como dados de saúde ou financeiros levanta questões éticas.
A blockchain pode oferecer uma solução através do armazenamento de dados descentralizado e do aprendizado federado. Em vez de enviar dados para um servidor central, modelos de IA poderiam treinar localmente nos dispositivos dos usuários, enquanto a blockchain assegura transações e garante transparência. O especialista em IA Andrew Ng sublinhou a importância de construir ambientes seguros para a IA, e a blockchain pode fornecer exatamente isso.
10. IA na Governança de DAO
DAO é uma ferramenta incrível para a tomada de decisões coletivas que disparou em popularidade. Em fevereiro de 2024, o Tesouro dos DAOs ultrapassou os 30 bilhões (DeepDAO). Infelizmente, a governança continua a lutar com o fraco envolvimento e a fadiga dos eleitores, baixa participação e ineficiência.
A IA tem o potencial de impactar positivamente a governança de DAOs, avaliando propostas, prevendo resultados e potencialmente recomendando votos. Chris Dixon, um capitalista de risco, observou que a IA poderia fornecer capacidades de “co-piloto” para as DAOs, para que os membros possam tomar decisões informadas sem comprometer a descentralização.
Desafios & Riscos
Embora haja uma grande promessa, a combinação de IA com cripto não está isenta de riscos. Os modelos de IA podem conter preconceitos que podem resultar em decisões financeiras ou resultados de governança inequitativos. Além disso, a dependência excessiva de sistemas automatizados nos mercados financeiros pode maximizar choques, em vez de suavizá-los.
O lado regulatório também tem seus defensores, os vigilantes, como o presidente da SEC, Paul Atkins, que estão excessivamente preocupados com a inovação ultrapassando as proteções ao consumidor. Da mesma forma, os formuladores de políticas da UE foram claros sobre a necessidade de respeitar os limites éticos em qualquer lugar onde a IA e as criptomoedas se cruzem. Avançando, o equilíbrio será fundamental.
Perspectiva Futura
As sinergias entre IA e criptomoedas podem ter o potencial de revolucionar os mercados financeiros, mas também a saúde, a logística, o entretenimento e a governança – até 2030, a IA em combinação com a blockchain tem a capacidade de revolucionar e gerar novos processos de trabalho.
A McKinsey prevê que a IA, por si só, adicionará $15,7 trilhões ao PIB global até o final da década. Os analistas esperam que a blockchain funcione como a espinha dorsal desse crescimento, permitindo confiança, transparência e troca segura de ativos/valores.
De acordo com líderes da indústria, podemos estar à beira de uma nova era digital, onde a IA fornece inteligência e a blockchain fornece integridade. Se os dois continuarem a crescer lado a lado, poderão ter um impacto semelhante ao surgimento da internet na década de 1990.
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As 10 Colaborações de IA e Blockchain que Podem Transformar o Mundo
Em Resumo
A IA e a blockchain, projetadas para ultrapassar um mercado combinado de mais de 3 trilhões de dólares até 2030, são cada vez mais vistas como tecnologias complementares com o potencial de transformar indústrias desde as finanças até a logística através de sinergias como negociação inteligente, prevenção de fraudes, contratos adaptativos e redes de inteligência descentralizada.
A inteligência artificial e a blockchain são frequentemente consideradas duas das tecnologias mais disruptivas do século XXI. Cada tecnologia já está a causar ondas em indústrias que vão desde a saúde até às finanças e, juntas, há uma chance de que desbloqueiem um potencial completamente desconhecido.
As previsões de mercado estão mostrando essa mudança: o mercado global de blockchain está projetado para ultrapassar $1,2 trilhões até 2030, com o mercado de IA projetado em $1,8 trilhões no mesmo período. Muitos analistas sugerem que onde quer que essas tecnologias se encontrem, elas têm o potencial de reformular como negociamos coisas, criamos coisas, governamos coisas e até mesmo como vivemos. b
Investidores de tecnologia como Cathie Wood afirmaram que a IA e as criptomoedas juntas são os "blocos de construção da futura economia digital" e apontam para o fato de que a convergência dessas tecnologias é provável que ocorra à medida que tanto a tecnologia quanto seus ecossistemas amadurecem. Desde opções de negociação mais inteligentes até redes de inteligência descentralizada, aqui estão dez sinergias que têm o potencial de mudar o nosso mundo hoje.
#1 Algoritmos de Negociação Mais Inteligentes
Os mercados de criptomoedas são frequentemente bastante caóticos, movendo-se rápido demais para os comerciantes humanos conseguirem acompanhar. É para isso que são utilizados algoritmos de negociação baseados em IA. Modelos de aprendizado de máquina podem analisar milhares de pontos de dados individuais — sentimento do mercado, fluxos de transações, eventos de notícias globais, etc. — em questão de segundos.
Alguns estudos mostram que a estratégia baseada em IA representa 60–70 por cento do volume do mercado de ações nas finanças tradicionais, e o mercado de criptomoedas está a seguir o mesmo caminho. Balaji Srinivasan, um capitalista de risco, considera o potencial da IA para descobrir padrões subjacentes em dados on-chain; esses dados permitem que os traders façam previsões melhores e lhes proporcionam a capacidade de rastrear e automatizar sua tomada de decisões.
#2 Detecção de Fraude & Segurança
As fraudes em criptomoedas continuam a ser um problema sério, com a Chainalysis a reportar que mais de 1,7 mil milhões de dólares foram perdidos devido a fraudes apenas em 2023. A IA pode ser uma linha de defesa poderosa. Ao escanear transações em blockchain em tempo real, ferramentas de aprendizado de máquina podem sinalizar comportamentos suspeitos de carteiras e parar fraudes antes que elas se agravem.
Os analistas da Chainalysis afirmam que a IA é uma ferramenta superior de detecção de crimes devido à sua capacidade de observar milhões de endereços de carteira ao mesmo tempo. À medida que a indústria se desenvolve em maturidade, os paradigmas de segurança utilizarão a detecção de fraudes assistida por IA para fornecer conhecimento sobre o risco de fraudes e construir confiança entre investidores de varejo e institucionais.
#3 Contratos Inteligentes & IA
Os contratos inteligentes já mudaram a forma como os contratos são executados nas blockchains. No entanto, a tecnologia é atualmente estática: uma vez que o contrato inteligente foi executado, não pode mais ser alterado para levar em conta novas informações. A IA poderia abrir o potencial para contratos inteligentes adaptativos, capazes de atualizar os termos de acordo com dados do mundo real.
Por exemplo, um contrato de seguro poderia usar modelos de risco de IA para ajustar automaticamente os montantes dos pagamentos com base em dados como o clima ou dados de saúde pessoal. Vitalik Buterin, um dos cofundadores da Ethereum, sugeriu a possibilidade de a IA atuar como um "juiz" que pode interpretar e fazer cumprir as obrigações complexas dos contratos, convertendo entradas humanas em regras na cadeia como termos dos contratos.
4. Soluções DeFi Personalizadas
De acordo com a DeFiLlama, a finança descentralizada (DeFi) atraiu bilhões de dólares em liquidez e tinha um valor total bloqueado (TVL) de $123 bilhões até meados de 2025. No entanto, a maioria das plataformas DeFi são soluções padrão, oferecendo os mesmos produtos de empréstimo, staking e yield farming para todos.
A IA tem o potencial de mudar isso ao oferecer estratégias DeFi que atendem a perfis de risco individuais. Pense em um sistema de IA que analisa o histórico de negociações de um usuário, o tamanho do portfólio e a tolerância ao risco, permitindo que ele sugira estratégias de rendimento personalizadas ou condições de empréstimo. A comunidade de pesquisa DeFi propôs que a adição de personalização impulsionada por IA democratizaria as finanças descentralizadas e ajudaria a garantir a adoção do DeFi em nível mainstream e sua estabilidade a longo prazo.
5. Otimização de Energia na Mineração e Validação
O impacto ambiental da mineração de criptomoedas continua a ser um tópico controverso. O Índice de Eletricidade do Bitcoin de Cambridge estima que o Bitcoin consome 0,80% da eletricidade mundial, mais do que alguns países. A IA poderia potencialmente ajudar a diminuir essa pegada através da otimização das operações de mineração e das redes de validadores.
Economistas ambientais notaram que a IA pode reduzir o desperdício de energia em até 20 – 30% com manutenção preditiva, processos de refrigeração melhorados e um melhor equilíbrio de carga. Em redes de prova de participação especificamente, a IA poderia melhorar o desempenho dos validadores, reduzindo as necessidades de hardware e aumentando a eficiência.
6. NFTs Gerados por IA e Economias de Arte Digital
O mercado de NFTs explodiu em 2021, gerando 16 bilhões de dólares em vendas em 2022, antes de esfriar. Muitos analistas hipotetizam que os NFTs irão ressurgir como um mercado uma vez que ultrapassem fotos de perfil e colecionáveis digitais. Uma das fronteiras mais interessantes é a arte gerada por IA, autenticada e monetizada via blockchain.
Artistas como Beeple mostraram como a IA e o cripto podem combinar criatividade com propriedade verificada, de forma que os colecionadores possam adquirir uma obra de arte gerada por IA e saber que é única, enquanto os criadores podem sempre ser transparentes sobre a proveniência. As mesmas sinergias poderiam existir para a música, jogos e cinema, também, possivelmente mudando as economias digitais e as indústrias criativas.
7. Mercados Descentralizados de IA
Atualmente, o acesso a modelos de IA de alta potência está limitado a algumas das maiores empresas de tecnologia. O Blockchain poderia resolver isso por meio de mercados de IA descentralizados onde qualquer pessoa pode alugar poder computacional, dados ou algoritmos por criptomoeda.
Projetos como SingularityNET e Fetch.ai já estão a explorar esta área em particular. Ben Goertzel (fundador da SingularityNET) defendeu que a blockchain é instrumental para o desenvolvimento de IA porque garante que o desenvolvimento da IA não é centralizado e monopolizado, mas gerido e desenvolvido em redes descentralizadas.
Esses tipos de mercados também poderiam promover a equidade que concede a desenvolvedores, pesquisadores e até pequenas empresas acesso a ferramentas de IA.
8. Transparência na Cadeia de Suprimentos e Logística
Os produtos falsificados custam à economia global cerca de 467 bilhões de dólares anualmente, de acordo com a OECD. Combinar IA com blockchain poderia trazer a transparência tão necessária ao comércio global.
Sistemas de IA podem analisar dados de envio, verificar discrepâncias e ajudar a prever atrasos, enquanto a blockchain garantirá que a autenticidade dos produtos possa ser verificada em cada ponto da cadeia de suprimentos. A equipe de blockchain da IBM observou que a IA e o cripto poderiam criar redes logísticas imutáveis e inteligentes, onde estamos protegendo tanto empresas quanto clientes.
9. Modelos de IA que Preservam a Privacidade
A privacidade dos dados continua a ser uma preocupação principal para os consumidores, com a PwC a relatar que 80% das pessoas a consideram um fator de confiança. A IA prospera em grandes conjuntos de dados, mas centralizar informações sensíveis como dados de saúde ou financeiros levanta questões éticas.
A blockchain pode oferecer uma solução através do armazenamento de dados descentralizado e do aprendizado federado. Em vez de enviar dados para um servidor central, modelos de IA poderiam treinar localmente nos dispositivos dos usuários, enquanto a blockchain assegura transações e garante transparência. O especialista em IA Andrew Ng sublinhou a importância de construir ambientes seguros para a IA, e a blockchain pode fornecer exatamente isso.
10. IA na Governança de DAO
DAO é uma ferramenta incrível para a tomada de decisões coletivas que disparou em popularidade. Em fevereiro de 2024, o Tesouro dos DAOs ultrapassou os 30 bilhões (DeepDAO). Infelizmente, a governança continua a lutar com o fraco envolvimento e a fadiga dos eleitores, baixa participação e ineficiência.
A IA tem o potencial de impactar positivamente a governança de DAOs, avaliando propostas, prevendo resultados e potencialmente recomendando votos. Chris Dixon, um capitalista de risco, observou que a IA poderia fornecer capacidades de “co-piloto” para as DAOs, para que os membros possam tomar decisões informadas sem comprometer a descentralização.
Desafios & Riscos
Embora haja uma grande promessa, a combinação de IA com cripto não está isenta de riscos. Os modelos de IA podem conter preconceitos que podem resultar em decisões financeiras ou resultados de governança inequitativos. Além disso, a dependência excessiva de sistemas automatizados nos mercados financeiros pode maximizar choques, em vez de suavizá-los.
O lado regulatório também tem seus defensores, os vigilantes, como o presidente da SEC, Paul Atkins, que estão excessivamente preocupados com a inovação ultrapassando as proteções ao consumidor. Da mesma forma, os formuladores de políticas da UE foram claros sobre a necessidade de respeitar os limites éticos em qualquer lugar onde a IA e as criptomoedas se cruzem. Avançando, o equilíbrio será fundamental.
Perspectiva Futura
As sinergias entre IA e criptomoedas podem ter o potencial de revolucionar os mercados financeiros, mas também a saúde, a logística, o entretenimento e a governança – até 2030, a IA em combinação com a blockchain tem a capacidade de revolucionar e gerar novos processos de trabalho.
A McKinsey prevê que a IA, por si só, adicionará $15,7 trilhões ao PIB global até o final da década. Os analistas esperam que a blockchain funcione como a espinha dorsal desse crescimento, permitindo confiança, transparência e troca segura de ativos/valores.
De acordo com líderes da indústria, podemos estar à beira de uma nova era digital, onde a IA fornece inteligência e a blockchain fornece integridade. Se os dois continuarem a crescer lado a lado, poderão ter um impacto semelhante ao surgimento da internet na década de 1990.