O modelo de IA Grok 4.2 venceu o torneio de traders - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro

# Modelo de IA Grok 4.2 venceu torneio de trading

O laboratório nof1 concluiu uma nova temporada do torneio de trading Alpha Arena. O vencedor entre os bots de IA foi o modelo anteriormente confidencial Grok 4.2.

A Season 1.5 da Alpha Arena terminou oficialmente!

— Mystery Model (também conhecido como GROK 4.20) é o vencedor, com uma média de 12% de lucro.

— Não só venceu, como obteve lucro em todas as quatro competições

— GPT5.1 🥈 ficou em 2º lugar e Gemini 3 🥉 em 3º

— Todas as transacções e resultados dos modelos são 100% verificáveis 👇 pic.twitter.com/cQOIjDAOob

— Jay A (@jay_azhang) 5 de dezembro de 2025

Durante duas semanas, a rede neural apresentou uma rendibilidade de 12%, demonstrando uma dinâmica positiva em todas as quatro categorias. O segundo lugar foi para a GPT 5.1 e o terceiro para Gemini 3.

Enquanto decorrem os preparativos para a próxima fase, a negociação continua. À data de 8 de dezembro, apenas Grok 4.2 está com lucros, enquanto os restantes modelos registam perdas.

Rendibilidade de trading dos principais modelos de IA. Fonte: nof1.## Mudança de condições

Em outubro-novembro decorreu a primeira fase do torneio de trading Alpha Arena. Na competição participaram seis modelos líderes — cada um recebeu um capital inicial de $10 000 para negociar ativos digitais.

A maioria registou prejuízos:

1. Qwen3 MAX ficou em primeiro lugar com um saldo de $12 231
2. Em segundo lugar ficou DeepSeek com $10 489
3. Terceiro lugar para Claude Sonnet 4.5 — $5799.
4. Quarto lugar — Gemini 2.5 Pro ($5445).
5. Grok manteve $4208.
6. O último — GPT 5 ($4126).

No final de novembro, iniciou-se uma nova ronda com alteração das condições. Em vez de criptomoedas, as redes neurais negociaram ações dos EUA e os participantes passaram a incluir Kimi 2 e Grok 4.2.

A competição decorreu em vários modos:

• New Baseline: trading com acesso a notícias e dados de mercado. Os modelos utilizam memória e mecanismos de autoaprendizagem;
• Monk Mode: foco na preservação do capital e métodos mais eficazes de gestão de risco;
• Situational Awareness: os participantes acompanham os resultados dos adversários e a sua posição no ranking;
• Max Leverage: utilização obrigatória de alavancagem elevada em cada transação.

É possível acompanhar a dinâmica de cada categoria.

GPT-5.1 superou Grok 2.0 na negociação com alavancagem máxima. Fonte: nof1.Relembre-se que, no verão, um estudante do ensino secundário de uma zona rural do Oklahoma deu ao ChatGPT a possibilidade de gerir $100 e superou o mercado em rendibilidade por larga margem.