De acordo com Puyun, a empresa de desenvolvimento de modelos de IA chinesa Zhipu anunciou a 13 de junho que o GLM-5.2 ficará totalmente disponível para todos os utilizadores do GLM Coding Plan às 17:21, abrangendo as versões Lite, Pro, Max e de equipa. A empresa descreveu o GLM-5.2 como o seu modelo open-source mais forte até à data, com suporte a um contexto real de 1 milhão de tokens e mantendo a liderança em tarefas de programação alargadas. Espera-se que a API do GLM-5.2 seja lançada na próx

De acordo com a Paukraiya News, a empresa chinesa de IA Zhipu anunciou, a 13 de junho às 17:21 (hora de Pequim), acesso total ao seu modelo GLM-5.2 nas versões Lite, Pro, Max e team. A empresa descreveu o GLM-5.2 como o seu modelo open-source mais forte até à data, suportando uma janela de contexto real de 1M e destacando-se em tarefas de programação com longos contextos. O acesso via API é esperado para a próxima semana, com uma disponibilização open-source a seguir. O anúncio surgiu quando os

De acordo com a Zhipu AI, o GLM-5.2 será disponibilizado a todos os utilizadores do GLM Coding Plan hoje, às 17:21, cobrindo as edições Lite, Pro, Max e Team. A API do GLM-5.2 será lançada na próxima semana, e o modelo será oficialmente disponibilizado em open-source sob a licença MIT, também na próxima semana.

De acordo com a Beating, a Xiaomi lançou e disponibilizou como open-source o MiMo Code V0.1.0, um assistente de programação com IA para o terminal, sob a licença MIT. Construído com base no OpenCode, inclui o modelo multimodal MiMo-V2.5 e suporta APIs do DeepSeek, Kimi e GLM. O MiMo Code introduz um sistema de memória persistente que delega a gestão do contexto a subagentes. Quando as janelas de conversa se aproximam da capacidade, os subagentes guardam automaticamente o estado e geram resumos p

De acordo com a BlockBeats, a Aethir revelou hoje (4 de junho) a Aethir Mesh, uma plataforma de API de modelo de linguagem grande open-source construída sobre a sua infraestrutura descentralizada de GPUs. A plataforma fornece endpoints de API unificados para modelos open-source líderes, incluindo DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.5 e Qwen3.6-27B. Ao contrário de soluções de agregação e routing como a OpenRouter, a Aethir Mesh entrega serviços de inferência diretamente a partir do poder

De acordo com o anúncio oficial da Aethir, a plataforma descentralizada de computação em nuvem com GPUs lançou o Aethir Mesh, uma plataforma de API para LLM open-source executada na sua infraestrutura de GPU. A plataforma passou agora a suportar modelos de uso generalizado, incluindo DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.5 e Qwen3.6-27B, através de endpoints de API unificados.

De acordo com o Beating Monitoring, a Zhipu lançou a GLM-5.1 High-Speed API para clientes empresariais selecionados, com a velocidade de saída do modelo a atingir 400 tokens/s, estabelecendo um novo recorde global para o throughput da interface oficial de grandes modelos de linguagem. A versão de alta velocidade é alimentada por um motor de inferência de alto desempenho co-desenvolvido pela Zhipu e pela equipa da TileRT, mantendo toda a capacidade do modelo topo de gama e, ao mesmo tempo, reduzi

A Zhipu AI (HK: 2513) disparou mais de 16% hoje na sequência do anúncio da versão acelerada GLM-5.1 pela empresa.

De acordo com a Baidu, a 13 de maio, durante a conferência de programadores Create 2026, a empresa anunciou que o seu supernó Kunlun Chip Tian Chi de 256 cartões será oficialmente lançado em junho, com desempenho de throughput melhorado em 25% face à geração anterior e eficiência de inferência reforçada em 50%. O supernó concluiu a adaptação para modelos de referência, incluindo Wenxin, DeepSeek, GLM e MiniMax, com latência ponta-a-ponta otimizada em 50% através de uma arquitectura de rede HPN 5

A Artificial Analysis lançou hoje um novo Coding Agent Index para avaliar o desempenho dos modelos de IA quando combinados com frameworks de agentes em benchmarks-chave, incluindo SWE-Bench-Pro-Hard-AA, Terminal-Bench v2 e SWE-Atlas-QnA. A Zhipu GLM-5.1 ficou em primeiro lugar entre os modelos open-source na avaliação, demonstrando um desempenho de ponta em cenários reais de agentes de programação.