Quando a IA avança para a linha de frente da indústria e da governança: jovens académicos discutem novas oportunidades na economia digital da Ásia-Pacífico

Na mesa redonda do Fórum de Jovens Académicos do Encontro Conjunto do Centro de Pesquisa APEC, intitulada “Inovação Tecnológica e Capacitação: Oportunidades de IA e Economia Digital”, estudiosos e profissionais de setores económicos da China, Singapura, Coreia, Rússia, Peru e outros países discutiram como a inteligência artificial está a transformar a atualização industrial, o mercado de trabalho, o comércio digital e a governação pública.

Os participantes vêm de universidades, think tanks, instituições de investimento e setores públicos, o que confere à discussão uma visão académica, preocupações políticas e observações industriais. O moderador Jin Jiang destacou que a inteligência artificial não só está relacionada ao aumento da produtividade futura, mas também influenciará profundamente a estrutura e a competitividade do mercado de trabalho do século XXI.

De uma perspetiva de capacitação industrial, o caminho de implementação da IA

Jingjia Zhang, do Centro de Pesquisa APEC da Universidade de Nankai, iniciou a discussão abordando a situação da aplicação de inteligência artificial na região Ásia-Pacífico, apontando que a IA está a acelerar a sua penetração nas indústrias tradicionais, especialmente na manufatura, onde já é amplamente utilizada em manutenção preditiva, inspeção de qualidade e otimização da cadeia de abastecimento. Com exemplos de empresas chinesas, ela destacou que a chave para capacitar indústrias tradicionais com IA não reside apenas em avanços tecnológicos pontuais, mas na formação de soluções sistemáticas orientadas para cenários específicos.

Na sua perspetiva, o avanço da IA na Ásia-Pacífico deve seguir pelo menos três caminhos:

Primeiro, resumir as melhores práticas de aplicação vertical, fornecendo experiências replicáveis para diferentes tipos de empresas, incluindo pequenas e microempresas;

Segundo, reduzir a disparidade na aplicação de IA entre diferentes economias através do desenvolvimento de capacidades e partilha de experiências;

Terceiro, promover a construção de plataformas de dados e modelos lideradas pelo governo, oferecendo às empresas um suporte de capacidades mais acessível e integrado.

Para Ma Zhiqiang, do setor de venture capital de Hong Kong, a análise da evolução tecnológica e das oportunidades de aplicação da IA sob uma perspetiva de investimento. Ele acredita que, desde o lançamento do GPT-3.5, a inteligência artificial evoluiu rapidamente de uma capacidade de diálogo para uma de execução de tarefas, continuando a desenvolver-se em direção a uma maior capacidade de raciocínio, de agentes inteligentes e até de auto-evolução. Nesse processo, as camadas de aplicação, infraestrutura e ferramentas empresariais estão a ser reestruturadas simultaneamente, surgindo novas oportunidades de negócio.

Ele enfatiza que uma mudança importante na aplicação futura da IA será o uso crescente de linguagem natural pelos utilizadores para comandar agentes inteligentes, que por sua vez irão acionar várias aplicações para completar fluxos de trabalho. Isto significa que a IA deixará de ser apenas uma ferramenta auxiliar, podendo evoluir para uma nova força de trabalho digital dentro das empresas, impondo novos requisitos aos sistemas operativos, browsers e ecossistemas de software empresarial.

Oportunidades e pressões no mercado de trabalho

Peh Ko Hsu, investigador do Instituto de Estudos do Sudeste Asiático de Singapura, focou-se no impacto da adoção de IA no emprego digital e nos salários na ASEAN. A sua pesquisa revelou que o aumento do emprego digital devido à IA nem sempre é imediato, mas pode reduzir significativamente o prémio salarial do setor digital em relação a outros setores.

Contudo, esse efeito de “erosão salarial” pode ser mitigado. Estudos indicam que, após um determinado nível de educação, o impacto negativo da IA no prémio salarial diminui, sugerindo que quanto maior a qualificação, maior a probabilidade de os trabalhadores complementarem a IA em vez de serem substituídos. Assim, “investimento em educação” e “requalificação” tornaram-se palavras-chave de política no fórum.

Jin Jiang também destacou essa questão na sua intervenção: na era da inteligência artificial, a educação não é apenas uma condição fundamental para adaptar-se às mudanças tecnológicas, mas pode também determinar se uma economia consegue transformar o impacto da IA em dividendos de produtividade.

Regras de governação e cooperação aberta

Vasily Evgenevich Taran, vice-diretor do Instituto de Relações Internacionais de Moscovo, partiu de uma perspetiva de relações internacionais e ambiente institucional, enfatizando que o desenvolvimento da IA nunca é uma progressão isolada, mas uma transformação sistémica profundamente integrada nos sistemas estatais, industriais e na geopolítica. Na ausência de uma definição unificada e regras comuns de governação da IA a nível global, as diferenças institucionais entre países aumentam o risco de fragmentação na governação.

Ele propõe que, embora a “soberania tecnológica” seja estrategicamente necessária, na prática é difícil de alcançar por um único país. Assim, a construção de um quadro de cooperação de “duas camadas” — envolvendo investigação, padrões, mecanismos de cooperação e uma linguagem comum — é essencial para uma governação mais estável e eficiente da IA.

Jose Carlos Feliciano, da Universidade do Pacífico no Peru, amplia a discussão para o conceito de “ecossistema de inovação aberta”. Ele afirma que a inovação aberta não se limita à difusão tecnológica, mas também envolve a colaboração entre governos, universidades, empresas e sociedade, bem como o fluxo de conhecimento. Em uma região como a APEC, com níveis de desenvolvimento variados, problemas como a divisão digital, fragmentação de regras, coordenação de propriedade intelectual e custos de expansão transfronteiriça representam desafios reais na construção de um ecossistema de inovação aberta.

Por outro lado, ele acredita que, justamente por esses desafios, a APEC deve promover o movimento de talentos, a cooperação transfronteiriça em pesquisa, plataformas online e partilha de dados abertos, fortalecendo a rede de inovação regional. Nesse sentido, o próprio fórum constitui uma prática concreta de diálogo e cooperação entre economias.

Mecanismos de confiança e novas questões no comércio digital

Minji Kang, investigadora sénior do Instituto de Política Econômica Externa da Coreia, concentra-se na “IA confiável” e nas regras do comércio digital. Ela observa que, com o rápido desenvolvimento da IA generativa, a veracidade do conteúdo torna-se cada vez mais difícil de verificar, e a economia digital enfrenta uma nova crise de confiança. Sem a capacidade de verificar a origem e o método de geração do conteúdo, os custos de transação, riscos legais e incertezas de mercado aumentam significativamente.

Por isso, ela defende que a rotulagem de IA e os mecanismos de transparência devem ser considerados infraestruturas de confiança que sustentam o comércio digital, e não obstáculos à inovação. Ela analisa diferentes abordagens de vários países na rotulagem de conteúdos gerados por IA, destacando que as diferenças de regras podem criar problemas de conformidade repetida, reestruturação de produtos e falta de interoperabilidade para os operadores transfronteiriços.

Na sua opinião, a APEC pode ser uma plataforma importante para promover o consenso mínimo, a partilha de melhores práticas e a discussão de mecanismos de reconhecimento mútuo. À medida que a IA se integra cada vez mais nas atividades comerciais, a implementação de sistemas transparentes, verificáveis e interoperáveis será fundamental para o desenvolvimento saudável da economia digital regional.

Perspetiva social sobre a inclusão na IA

Marco Alberto Carrasco Villanueva, professor da Universidade Nacional de San Marcos, no Peru, oferece um exemplo com maior sensibilidade às políticas públicas. Ele apresenta duas iniciativas do laboratório de inovação social do Ministério do Desenvolvimento e Inclusão Social do Peru, o AYNILab: uma utiliza imagens de smartphones e IA para triagem de anemia; a outra, uma plataforma digital que conecta jovens vulneráveis a oportunidades de educação e emprego.

Estes exemplos demonstram que o valor da IA no setor público não deve ser avaliado apenas pela sua “avançada tecnologia”, mas também pela sua capacidade de reduzir atritos nos serviços, melhorar o bem-estar dos grupos vulneráveis e criar caminhos políticos passíveis de avaliação e expansão. Ele conclui que o uso de IA no setor público deve ser orientado por problemas, incluindo testes-piloto, avaliação e suporte institucional, evitando que uma “tecnologia promissora” seja confundida com uma “política escalável”.

Preocupações comuns sob múltiplas perspetivas

Ao rever toda a discussão, embora os convidados sejam de diferentes países e áreas de especialização, há uma clara convergência em relação a alguns temas centrais do desenvolvimento da inteligência artificial: ela está a passar de uma tendência tecnológica para uma infraestrutura industrial, e também de uma ferramenta de eficiência para uma questão de governação. Seja na modernização da manufatura, na transformação do emprego digital, nas regras do comércio transfronteiriço ou na inovação dos serviços públicos, a inteligência artificial traz não só “novas oportunidades”, mas também efeitos de redistribuição, pressões institucionais e necessidades de cooperação.

Neste sentido, o valor real deste fórum não reside apenas na apresentação de opiniões de ponta, mas também na demonstração de um consenso emergente: o futuro da economia digital na Ásia-Pacífico exige avanços tecnológicos, investimento em educação, coordenação institucional, reconhecimento de regras e governação inclusiva. À medida que a IA avança para a linha de frente da indústria e da governação, esse diálogo interdisciplinar e transeconómico contínuo pode ser o ponto de partida crucial para transformar potencial tecnológico em benefícios públicos regionais.