Wu disse que soube que, a equipe de pesquisa de IA da Tether lançou hoje o modelo de linguagem médica QVAC MedPsy.

Esta série de modelos visa operar diretamente em dispositivos de baixa potência, como smartphones e dispositivos vestíveis, oferecendo desempenho comparável ao de grandes modelos, ao mesmo tempo que realiza uma total personalização local e proteção de privacidade.
Dados indicam que seu modelo de 1,7 bilhões de parâmetros obteve uma pontuação média de 62,62 em sete testes de referência médica, superando em 11,42 pontos o Google MedGemma-1.5-4B-it, que possui mais do que o dobro de parâmetros.
Paolo Ardoino, CEO da Tether, afirmou que essa iniciativa visa mudar as limitações de aplicação da IA médica, permitindo que o raciocínio médico seja executado localmente nos dados (como sistemas hospitalares ou dispositivos móveis), sem depender do processamento na nuvem de informações sensíveis.