Індустрія постійно прагне до “розумнішого досвіду на ланцюгу”, але більшість проєктів зупиняються через нестандартизовані дані, складності з підключенням моделей і неможливість впровадження на бізнес-рівні. @bluwhaleai діє навпаки: він фокусується на тому, щоб зробити дані з блокчейну базовою можливістю, схожою на корпоративну базу даних, яка дозволяє напряму запускати бізнес-логіку.
Його система мережевих вузлів створена не для хайпу, а для того, щоб стискати реальний стан різних ланцюгів у єдину структуру, дозволяючи AI однаково розуміти зміни активів, торгові моделі та ризики по лімітах. Така структурована здатність насправді важливіша за саму модель, адже саме вона визначає межі можливостей AI.
Розробники отримують очевидні переваги: раніше для мульти-ланцюгової адаптації треба було писати купу скриптів, а тепер можна просто викликати API, навіть формати звітів генеруються автоматично. Проєкти зможуть значно легше проводити KYC, управління ризиками, кредитну оцінку або аналітику активів.
Щоб AI дійсно працював у Web3, справа не в потужності великих моделей, а в тому, наскільки чистими є базові дані. #Bluwhale якраз і робить акцент на цьому. @bluwhaleai #bluwhaleai $BLUAI @Bantr_fun #Bantr #BLUA
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Індустрія постійно прагне до “розумнішого досвіду на ланцюгу”, але більшість проєктів зупиняються через нестандартизовані дані, складності з підключенням моделей і неможливість впровадження на бізнес-рівні. @bluwhaleai діє навпаки: він фокусується на тому, щоб зробити дані з блокчейну базовою можливістю, схожою на корпоративну базу даних, яка дозволяє напряму запускати бізнес-логіку.
Його система мережевих вузлів створена не для хайпу, а для того, щоб стискати реальний стан різних ланцюгів у єдину структуру, дозволяючи AI однаково розуміти зміни активів, торгові моделі та ризики по лімітах. Така структурована здатність насправді важливіша за саму модель, адже саме вона визначає межі можливостей AI.
Розробники отримують очевидні переваги: раніше для мульти-ланцюгової адаптації треба було писати купу скриптів, а тепер можна просто викликати API, навіть формати звітів генеруються автоматично. Проєкти зможуть значно легше проводити KYC, управління ризиками, кредитну оцінку або аналітику активів.
Щоб AI дійсно працював у Web3, справа не в потужності великих моделей, а в тому, наскільки чистими є базові дані. #Bluwhale якраз і робить акцент на цьому.
@bluwhaleai #bluwhaleai $BLUAI @Bantr_fun #Bantr #BLUA