У 2022 році в Тайвані від пневмонії померли 10 тисяч людей, що становить п'яту частину всіх випадків смерті від раку, і є найпоширенішою причиною смерті від раку в Тайвані. МОЗ вказує, що виживаність протягом 5 років між різними стадіями пневмонії має велику різницю: від 90% у першій стадії до 10% у четвертій стадії, половина випадків діагностується на пізній стадії, втрачаючи золотий момент лікування.
Для цього уряд протягом останніх 2 років проводив програму ранньої діагностики, сподіваючись, що групи людей похилого віку та високого ризику зможуть виявити симптоми раку легенів до їх загострення. Однак процес обстеження потребує перегляду сотень комп'ютерних томограм, що не лише вимагає великих зусиль, але й становить виклик для очей лікарів.
Тайванська медична інновація Shenrui Artificial Intelligence (DeepRad.AI), яка в основному пропагує «скринінг серця і легенів», запустила «DeepLung-CAC», яка використовує технологію штучного інтелекту, щоб допомогти лікарям швидко виявляти та аналізувати групи високого ризику, як друга пара очей для радіологів.
Як тайванський стартап з медичною штучним інтелектом DeepRad.AI здобув підтримку від Nvidia та впровадив свої рішення в багатьох лікарнях, включаючи Бекінгемську лікарню?
Одного каменя дві пташки! При скринінгу на рак легенів за допомогою КТ також можна перевірити ризик серцево-судинних захворювань.
DeepLung-CAC - це програмне забезпечення зі штучним інтелектом для аналізу комп'ютерних томографічних зображень грудної клітки, воно містить кілька моделей штучного інтелекту та накопичує дані з обстежень за останні кілька років у Баку, Сюанхе та Ванфан медичних центрах. Ця технологія може виявляти навіть маленькі ознаки, які людське око важко помітити, швидко виявляючи різкі білі плями на 300-500 зображеннях КТ, які є типовими для ранніх стадій раку в КТ.
Джерело зображення: DeepRad.AI DeepLung-CAC може виявити дрібні ознаки, які важко помітити візуально, швидко вказуючи на гострі білі плями на 300-500 знімках комп'ютерної томографії, які є ознакою ракової патології на CT.
Співзасновник Shenrui Artificial Intelligence, Чжан Яогі пояснює, що платформа може швидко аналізувати особливості пухлинного вузла на основі зображень, що дозволяє радіологам швидко оцінювати та пояснювати результати. Продукт не тільки забезпечує підтримку штучного інтелекту в процесі виявлення, але й робить інтерпретацію результатів зручною для радіолога, що дозволяє лікарям починати пояснення та складання звітів негайно після закінчення обстеження.
Одне низькодозове КТ-зображення може виявити не тільки стан легенів, але й прогнозувати ступінь ризику кальцінування коронарних артерій серця та оцінювати ризик розладу кісткової тканини в майбутньому. Оскільки відносно велика кількість літніх людей страждає від раку легенів, інфаркту міокарда та остеопорозу, команда розробила ці три основні проекти. Крім того, ця функція може бути корисною для раннього лікування, профілактичного здоров'я та суцільного скринінгу серця та легень. Чжан Яоцзі сказав: "Це схоже на концепцію 'додаткового сервісу'!"
Вони зараз співпрацюють з лікарнями та центрами медичних оглядів, щоб швидко отримати результати тестування і безпосередньо перейти до профілактики або лікування в лікарні. Щодо вибору цієї комерційної моделі, це через те, що вони зауважили, що послуги самоплатних медичних оглядів без підтримки медичного страхування є напрямком, який лікарні постійно намагаються розширити. Крім того, штучний інтелект Signify також спрямовується на урядову політику безкоштовних скринінгів на рак легені, щоб надавати послуги та допомогу в цьому.
Наразі програмне забезпечення для перевірки серця та легень вже пройшло сертифікацію Тайванською адміністрацією продуктів та лікарських засобів (TFDA), а оцінка ризику розладу кісток вже розроблена й проходить клінічні випробування.
Ще одне чудове штучне інтелектуальне рішення, яке очікується випустити, - це програмне забезпечення «DeepBrain-Cognito», також розраховане на обслуговування групи літніх людей. Шляхом сканування тривимірних магнітно-резонансних зображень будується чотиривимірна діаграма старіння людського мозку, яка не тільки може передбачити ризик розвитку слабоумства у випробуваних осіб та зони атрофії кори головного мозку, але й сприяє своєчасному лікуванню для попередження загострення. Наразі ця технологія перебуває на етапі клінічних випробувань у лікарнях.
Джерело зображення: DeepRad.AI DeepRad планує випустити програмне забезпечення «DeepBrain-Cognito», яке також призначене для служби людей похилого віку, використовуючи товщину кори головного мозку як ключовий фактор визначення зображення, щоб визначити ступінь слабоумства та зменшення розміру мозку у випробуваних.
Співпраця між лікарем-радіологом та інженером зі штучного інтелекту, спрямована на постійне підтримування профілактичної медицини.
Штучний інтелект Shenrui спочатку розвивався в рамках дослідницького проекту Міністерства технологій, пізніше вийшов за межі університету. У 2023 році компанію заснували колишній віце-ректор Північної медичної університету Чен Чженью та радіолог-інженер зі штучного інтелекту Чен Янтін та Чжан Яогі.
«Ми спільно розробляємо радіологів та інженерів зі штучним інтелектом», - сказав Чан Яогі. - «Ось в чому особливість нашої команди». Через те, що Чан Яогі має досвід в громадському здоров'ї та підприємництві, поєднуючи засновників з клінічним, теоретичним, інженерним та ринковим досвідом, DeepRad.AI легше комерціалізує свій продукт порівняно з іншими командами.
Джерело зображення: DeepRad.AI DeepRad.AI спочатку розпочала своє розвиток як дослідницький проект Міністерства технологій, а потім вийшла за межі університету. У 2023 році вони заснували компанію Чен Чженью та Чжан Яоцзі, колишнім віце-президентом Національного медичного університету і радіологом АІ, відповідно.
У перший рік існування компанія отримала Національну премію за новаторство, була включена до номінацій у сфері потенційних новаторських технологій та отримала премію GenAI Stars за якість інновацій, ставши партнером Nvidia. В даний момент вони співпрацюють з більш ніж десятьма лікарнями і вже накопичили понад 25 тисяч випадків в реальному середовищі. У майбутньому вони активно працюватимуть над отриманням сертифікації Адміністрації з питань контролю за продуктами харчування і лікарськими засобами США (FDA), щоб впровадити платформу для скринінгу серцево-судинних захворювань у великих лікарнях.
Створення бізнесу - швидкі запитання, швидкі відповіді.
Q: Найчастіше задають клієнти або інвестори? Як ви відповідаєте?
A: На стадії залучення коштів ми в даний час проводимо раунд Pre-A, фокусуючись на оптимізації продукту та розширенні ринку, шукаємо стратегічних партнерів для прискорення зростання.
Q: Які ресурси зараз не вистачає команді для досягнення наступної мети?
A: Закордонне збирання доказів - наш важливий виклик, потрібні великі кошти та професійні кадри для прискорення процесу збирання доказів, особливо на ринках США та Японії.
Q: Що ви вивчили під час підприємницької діяльності? Просто поділіться своїми думками та враженнями від підприємницького досвіду.
A: Підприємництво навчило мене завжди залишатися оптимістом та мати новаторське мислення. Незалежно від того, наскільки змінилося оточення, розвиток талантів є основою зростання компанії і нашим найважливішим активом.
Q: з моменту заснування найкращі три речі, які ви робили?
Планування та стратегія розміщення вітчизняних та зарубіжних ринків: ми успішно здійснили глобальне планування ринку, охоплюючи основні ринки Азії, Європи та Північної Америки.
Активна участь у змаганнях та виставках: збільшення відомостей про продукт та компанію, отримання багатьох потенційних можливостей для співпраці та підпису клієнтів.
Продовжуйте спілкуватися з галуззю: регулярно беріть участь у галузевих заходах, діліться своїми поглядами з експертами і створюйте численні можливості для співпраці та розширення бізнесу.
Інформація про команду
Назва компанії: Шенруй Штучний розум Корпорація з обмеженою відповідальністю
Дата створення: 2023
Назва продукту: DeepLung-CAC, DeepBrain-Cognito
Офіційний веб-сайт
Розширене читання
Лицар-рятівник? Система широкого спектра штучного інтелекту Кембриджу з онкології, точність 98%, дійсно може виявити ранні стадії та лікування?
【Відмова від відповідальності】Ринок має ризики, інвестиції потребують обережності. Цей текст не є інвестиційною порадою, користувач повинен врахувати, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки цього тексту їхній конкретній ситуації. Інвестиції на власний ризик.
Цей текст було дозволено перепостити з: "Зустріч малих підприємств засновників"
Автор оригінального тексту: Цай Кайхен
Заголовок оригіналу: "Виявлення ранніх стадій раку за допомогою штучного інтелекту: стартап DeepRad.AI з Північної медичної допомоги допомагає 200 000 високоризиковим групам"
Оголошено, що AI виявляє ранні стадії раку! DeepRad.AI допомагає, що дає надію 200 000 людей високого ризику?
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
За допомогою штучного інтелекту виявляють рак на ранніх стадіях! DeepRad.AI допомагає, 200 000 високоризикових груп мають надію?
У 2022 році в Тайвані від пневмонії померли 10 тисяч людей, що становить п'яту частину всіх випадків смерті від раку, і є найпоширенішою причиною смерті від раку в Тайвані. МОЗ вказує, що виживаність протягом 5 років між різними стадіями пневмонії має велику різницю: від 90% у першій стадії до 10% у четвертій стадії, половина випадків діагностується на пізній стадії, втрачаючи золотий момент лікування.
Для цього уряд протягом останніх 2 років проводив програму ранньої діагностики, сподіваючись, що групи людей похилого віку та високого ризику зможуть виявити симптоми раку легенів до їх загострення. Однак процес обстеження потребує перегляду сотень комп'ютерних томограм, що не лише вимагає великих зусиль, але й становить виклик для очей лікарів.
Тайванська медична інновація Shenrui Artificial Intelligence (DeepRad.AI), яка в основному пропагує «скринінг серця і легенів», запустила «DeepLung-CAC», яка використовує технологію штучного інтелекту, щоб допомогти лікарям швидко виявляти та аналізувати групи високого ризику, як друга пара очей для радіологів.
Як тайванський стартап з медичною штучним інтелектом DeepRad.AI здобув підтримку від Nvidia та впровадив свої рішення в багатьох лікарнях, включаючи Бекінгемську лікарню?
Одного каменя дві пташки! При скринінгу на рак легенів за допомогою КТ також можна перевірити ризик серцево-судинних захворювань.
DeepLung-CAC - це програмне забезпечення зі штучним інтелектом для аналізу комп'ютерних томографічних зображень грудної клітки, воно містить кілька моделей штучного інтелекту та накопичує дані з обстежень за останні кілька років у Баку, Сюанхе та Ванфан медичних центрах. Ця технологія може виявляти навіть маленькі ознаки, які людське око важко помітити, швидко виявляючи різкі білі плями на 300-500 зображеннях КТ, які є типовими для ранніх стадій раку в КТ.
Джерело зображення: DeepRad.AI DeepLung-CAC може виявити дрібні ознаки, які важко помітити візуально, швидко вказуючи на гострі білі плями на 300-500 знімках комп'ютерної томографії, які є ознакою ракової патології на CT.
Співзасновник Shenrui Artificial Intelligence, Чжан Яогі пояснює, що платформа може швидко аналізувати особливості пухлинного вузла на основі зображень, що дозволяє радіологам швидко оцінювати та пояснювати результати. Продукт не тільки забезпечує підтримку штучного інтелекту в процесі виявлення, але й робить інтерпретацію результатів зручною для радіолога, що дозволяє лікарям починати пояснення та складання звітів негайно після закінчення обстеження.
Одне низькодозове КТ-зображення може виявити не тільки стан легенів, але й прогнозувати ступінь ризику кальцінування коронарних артерій серця та оцінювати ризик розладу кісткової тканини в майбутньому. Оскільки відносно велика кількість літніх людей страждає від раку легенів, інфаркту міокарда та остеопорозу, команда розробила ці три основні проекти. Крім того, ця функція може бути корисною для раннього лікування, профілактичного здоров'я та суцільного скринінгу серця та легень. Чжан Яоцзі сказав: "Це схоже на концепцію 'додаткового сервісу'!"
Вони зараз співпрацюють з лікарнями та центрами медичних оглядів, щоб швидко отримати результати тестування і безпосередньо перейти до профілактики або лікування в лікарні. Щодо вибору цієї комерційної моделі, це через те, що вони зауважили, що послуги самоплатних медичних оглядів без підтримки медичного страхування є напрямком, який лікарні постійно намагаються розширити. Крім того, штучний інтелект Signify також спрямовується на урядову політику безкоштовних скринінгів на рак легені, щоб надавати послуги та допомогу в цьому.
Наразі програмне забезпечення для перевірки серця та легень вже пройшло сертифікацію Тайванською адміністрацією продуктів та лікарських засобів (TFDA), а оцінка ризику розладу кісток вже розроблена й проходить клінічні випробування.
Ще одне чудове штучне інтелектуальне рішення, яке очікується випустити, - це програмне забезпечення «DeepBrain-Cognito», також розраховане на обслуговування групи літніх людей. Шляхом сканування тривимірних магнітно-резонансних зображень будується чотиривимірна діаграма старіння людського мозку, яка не тільки може передбачити ризик розвитку слабоумства у випробуваних осіб та зони атрофії кори головного мозку, але й сприяє своєчасному лікуванню для попередження загострення. Наразі ця технологія перебуває на етапі клінічних випробувань у лікарнях.
Джерело зображення: DeepRad.AI DeepRad планує випустити програмне забезпечення «DeepBrain-Cognito», яке також призначене для служби людей похилого віку, використовуючи товщину кори головного мозку як ключовий фактор визначення зображення, щоб визначити ступінь слабоумства та зменшення розміру мозку у випробуваних.
Співпраця між лікарем-радіологом та інженером зі штучного інтелекту, спрямована на постійне підтримування профілактичної медицини.
Штучний інтелект Shenrui спочатку розвивався в рамках дослідницького проекту Міністерства технологій, пізніше вийшов за межі університету. У 2023 році компанію заснували колишній віце-ректор Північної медичної університету Чен Чженью та радіолог-інженер зі штучного інтелекту Чен Янтін та Чжан Яогі.
«Ми спільно розробляємо радіологів та інженерів зі штучним інтелектом», - сказав Чан Яогі. - «Ось в чому особливість нашої команди». Через те, що Чан Яогі має досвід в громадському здоров'ї та підприємництві, поєднуючи засновників з клінічним, теоретичним, інженерним та ринковим досвідом, DeepRad.AI легше комерціалізує свій продукт порівняно з іншими командами.
Джерело зображення: DeepRad.AI DeepRad.AI спочатку розпочала своє розвиток як дослідницький проект Міністерства технологій, а потім вийшла за межі університету. У 2023 році вони заснували компанію Чен Чженью та Чжан Яоцзі, колишнім віце-президентом Національного медичного університету і радіологом АІ, відповідно.
У перший рік існування компанія отримала Національну премію за новаторство, була включена до номінацій у сфері потенційних новаторських технологій та отримала премію GenAI Stars за якість інновацій, ставши партнером Nvidia. В даний момент вони співпрацюють з більш ніж десятьма лікарнями і вже накопичили понад 25 тисяч випадків в реальному середовищі. У майбутньому вони активно працюватимуть над отриманням сертифікації Адміністрації з питань контролю за продуктами харчування і лікарськими засобами США (FDA), щоб впровадити платформу для скринінгу серцево-судинних захворювань у великих лікарнях.
Створення бізнесу - швидкі запитання, швидкі відповіді.
Q: Найчастіше задають клієнти або інвестори? Як ви відповідаєте?
A: На стадії залучення коштів ми в даний час проводимо раунд Pre-A, фокусуючись на оптимізації продукту та розширенні ринку, шукаємо стратегічних партнерів для прискорення зростання.
Q: Які ресурси зараз не вистачає команді для досягнення наступної мети?
A: Закордонне збирання доказів - наш важливий виклик, потрібні великі кошти та професійні кадри для прискорення процесу збирання доказів, особливо на ринках США та Японії.
Q: Що ви вивчили під час підприємницької діяльності? Просто поділіться своїми думками та враженнями від підприємницького досвіду.
A: Підприємництво навчило мене завжди залишатися оптимістом та мати новаторське мислення. Незалежно від того, наскільки змінилося оточення, розвиток талантів є основою зростання компанії і нашим найважливішим активом.
Q: з моменту заснування найкращі три речі, які ви робили?
Планування та стратегія розміщення вітчизняних та зарубіжних ринків: ми успішно здійснили глобальне планування ринку, охоплюючи основні ринки Азії, Європи та Північної Америки.
Активна участь у змаганнях та виставках: збільшення відомостей про продукт та компанію, отримання багатьох потенційних можливостей для співпраці та підпису клієнтів.
Продовжуйте спілкуватися з галуззю: регулярно беріть участь у галузевих заходах, діліться своїми поглядами з експертами і створюйте численні можливості для співпраці та розширення бізнесу.
Інформація про команду
Назва компанії: Шенруй Штучний розум Корпорація з обмеженою відповідальністю
Дата створення: 2023
Назва продукту: DeepLung-CAC, DeepBrain-Cognito
Офіційний веб-сайт
Розширене читання Лицар-рятівник? Система широкого спектра штучного інтелекту Кембриджу з онкології, точність 98%, дійсно може виявити ранні стадії та лікування?
【Відмова від відповідальності】Ринок має ризики, інвестиції потребують обережності. Цей текст не є інвестиційною порадою, користувач повинен врахувати, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки цього тексту їхній конкретній ситуації. Інвестиції на власний ризик.
Цей текст було дозволено перепостити з: "Зустріч малих підприємств засновників"
Автор оригінального тексту: Цай Кайхен
Заголовок оригіналу: "Виявлення ранніх стадій раку за допомогою штучного інтелекту: стартап DeepRad.AI з Північної медичної допомоги допомагає 200 000 високоризиковим групам"
Оголошено, що AI виявляє ранні стадії раку! DeepRad.AI допомагає, що дає надію 200 000 людей високого ризику?