Alibaba phát triển chip AI mới, thách thức vị trí thống trị của Nvidia trên thị trường Trung Quốc

Báo cáo của Wall Street Journal vào ngày 29 tháng 8 cho biết, Alibaba đã phát triển một con chip AI hoàn toàn mới, với chức năng đa dạng hơn so với các con chip cũ, nhằm đáp ứng nhu cầu cho các nhiệm vụ suy luận AI rộng hơn. Hiện tại, con chip này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.

Báo cáo chỉ ra rằng, con chip mới này được sản xuất bởi các nhà sản xuất chip nội địa của Trung Quốc, khác với bộ xử lý AI mà Alibaba trước đây hợp tác với TSMC. Sự thay đổi này nhấn mạnh quyết tâm của Alibaba trong việc chuyển sang chuỗi cung ứng nội địa trong bối cảnh địa chính trị và công nghệ hiện nay.

Nvidia bị hạn chế, thúc đẩy làn sóng tự chủ chip AI tại Trung Quốc

Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc đang gia tăng, Nvidia mặc dù là nhà lãnh đạo toàn cầu về chip AI, nhưng doanh số bán hàng của họ tại Trung Quốc lại bị nhiều hạn chế. Chính phủ Mỹ đã áp dụng một đợt hạn chế mới đối với việc xuất khẩu chip AI vào năm 2023, vì vậy Nvidia đã đặc biệt ra mắt phiên bản hạ cấp của chip H20 cho thị trường Trung Quốc, như là một sự thay thế cho H100 và dòng Blackwell mới nhất.

Tuy nhiên, H20 đã bị phía Mỹ cấm vận vào đầu năm nay và chỉ mới được phép bán trở lại tại Trung Quốc vào tháng trước. Tuy nhiên, do nguồn cung không ổn định và độ không chắc chắn cao, nhiều công ty công nghệ lớn của Trung Quốc như Alibaba, ByteDance đang tìm kiếm các giải pháp thay thế và tăng tốc phát triển chip AI tự sản xuất.

Bắc Kinh cũng đã gây áp lực cho các tập đoàn công nghệ trong việc mua chip Nvidia, hy vọng thúc đẩy thay thế sản xuất trong nước, tăng tốc phát triển độc lập hạ tầng bán dẫn và AI của Trung Quốc.

Doanh thu của Alibaba Cloud tăng vọt, kết quả của việc triển khai AI bắt đầu xuất hiện

Ngoài việc phát triển chip có những tiến triển, Alibaba cũng đã đạt được những thành tựu ấn tượng trong lĩnh vực điện toán đám mây. Theo báo cáo tài chính mà công ty công bố vào thứ Sáu, trong quý 2 tài chính năm 2025 (tháng 4-6), doanh thu của bộ phận điện toán đám mây tăng 26% so với cùng kỳ năm trước, vượt qua mong đợi của thị trường, cho thấy nhu cầu của doanh nghiệp đối với AI và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số tiếp tục gia tăng.

Alibaba, là nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất Trung Quốc, cũng là một trong những khách hàng quan trọng của Nvidia tại Trung Quốc. Hiện nay, công ty này đã bắt đầu phát triển chip AI tự nghiên cứu, có thể không chỉ để giải quyết vấn đề cung ứng, mà còn có thể là để có được quyền tự chủ và tiếng nói lớn hơn trong cuộc cạnh tranh AI lâu dài.

Hệ sinh thái chip AI Trung Quốc tiến hóa nhanh chóng

Hành động của Alibaba chỉ là một phần trong xu hướng rộng lớn của ngành công nghệ Trung Quốc. Đối mặt với việc Mỹ phong tỏa toàn diện công nghệ AI, (HPC) và công nghệ bán dẫn, các doanh nghiệp Trung Quốc đang nhanh chóng mở rộng khả năng phát triển chip nội địa, tiến tới tự sản xuất từ thiết kế đến sản xuất.

Mặc dù trong ngắn hạn vẫn khó có thể hoàn toàn thay thế sức mạnh công nghệ và hệ sinh thái của Nvidia, nhưng sự tiến bộ của chip AI Trung Quốc đã dần dần thể hiện rõ. Ví dụ, các công ty như Baidu, Huawei và Cambrian cũng đã cho ra mắt bộ xử lý AI của riêng mình, cố gắng chiếm lĩnh một vị trí trong cuộc "chiến tranh tự chủ chip" này.

Bài viết này nói về việc Alibaba phát triển chip AI mới, thách thức vị trí thống trị của Nvidia trên thị trường Trung Quốc, lần đầu tiên xuất hiện trên Chain News ABMedia.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)