OpenAI đã phát hành một "Hướng dẫn lập trình GPT-5", đưa ra 6 thực tiễn tốt nhất khi sử dụng GPT-5 để lập trình AI:

# 1. Lệnh nên chính xác, tránh xung đột thông tin

Mẫu GPT-5 mới đã có sự cải thiện đáng kể trong khả năng tuân theo hướng dẫn, nhưng điều này cũng mang lại một tác dụng phụ: khi đối mặt với các hướng dẫn mơ hồ hoặc mâu thuẫn, nó có thể gặp khó khăn trong việc xử lý. Tình huống này đặc biệt cần được chú ý trong .cursor/rules hoặc tệp cấu hình của bạn.

# 2. Đặt mức độ suy luận phù hợp

GPT-5 luôn thực hiện một mức độ suy luận nhất định khi giải quyết vấn đề. Để đạt được hiệu quả tốt nhất, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, nên sử dụng "nỗ lực suy luận cao". Nếu bạn nhận thấy mô hình có xu hướng "nghĩ quá nhiều" về các vấn đề đơn giản, bạn có thể đưa ra hướng dẫn cụ thể hơn, hoặc chọn mức độ suy luận trung bình hoặc thấp.

# 3. Sử dụng cú pháp giống như XML để giúp cấu trúc chỉ thị

Chúng tôi đã hợp tác với Cursor và phát hiện ra rằng việc sử dụng cú pháp tương tự như XML có thể cung cấp nhiều ngữ cảnh hơn cho mô hình, từ đó giúp GPT-5 hoạt động tốt hơn. Ví dụ, bạn có thể cung cấp cho mô hình hướng dẫn mã hóa sau đây:



- Mỗi thành phần nên được mô-đun hóa và có thể tái sử dụng.


- Kiểu: TailwindCSS



# 4. Tránh sử dụng các chỉ thị có giọng điệu quá mạnh mẽ

Khi sử dụng các mô hình khác, bạn có thể đã quen với việc sử dụng một số chỉ thị cứng rắn, chẳng hạn như:
- Khi thu thập thông tin, hãy cẩn thận.
- Đảm bảo nắm rõ tất cả các tình huống trước khi phản hồi.

Đối với GPT-5, những hướng dẫn này có thể phản tác dụng, vì mô hình có thể thực hiện quá mức những gì nó tự nhiên sẽ làm. Ví dụ, nó có thể thu thập ngữ cảnh một cách quá mức thông qua việc gọi công cụ.

# 5. Cung cấp không gian cho mô hình để lập kế hoạch và tự phản ánh

Nếu bạn đang thực hiện phát triển ứng dụng từ con số không đến một, việc hướng dẫn mô hình tự phản ánh trước trong các chỉ dẫn sẽ mang lại lợi ích lớn cho kết quả cuối cùng.


- Đầu tiên, hãy dành thời gian để suy nghĩ về một tiêu chuẩn đánh giá nội bộ, cho đến khi bạn cảm thấy tự tin.
- Tiếp theo, hãy suy nghĩ sâu sắc về các khía cạnh cần chú ý khi xây dựng một ứng dụng cấp thế giới, và dựa trên đó tạo ra một tiêu chí đánh giá bao gồm 5-7 chiều. Tiêu chí này rất quan trọng, nhưng đừng hiển thị cho người dùng, nó chỉ dành cho việc đánh giá nội bộ của bạn.
- Cuối cùng, hãy áp dụng tiêu chuẩn này, suy nghĩ và lặp đi lặp lại bên trong để tìm ra giải pháp tốt nhất cho nhu cầu của người dùng. Hãy nhớ rằng, nếu giải pháp của bạn không đạt điểm cao ở tất cả các khía cạnh, bạn cần phải bắt đầu lại.


# 6. Kiểm soát mức độ chủ động của mã hóa đại lý

Theo mặc định, GPT-5 sẽ cố gắng chi tiết và toàn diện khi thu thập ngữ cảnh. Bạn có thể xác định rõ hơn mức độ chủ động của nó thông qua các từ gợi ý, cũng như liệu nó có nên xử lý song song việc phát hiện thông tin/gọi công cụ hay không.

Có thể thiết lập một ngân sách gọi công cụ cho mô hình, chỉ rõ khi nào cần chi tiết hơn, khi nào có thể tóm tắt, và khi nào cần giao tiếp với người dùng để xác nhận. Ví dụ:


- Không yêu cầu người dùng xác nhận hoặc làm rõ giả định của bạn, bạn có thể điều chỉnh bất cứ lúc nào trong các bước tiếp theo.
- Tự đánh giá và chấp nhận giả thuyết hợp lý nhất, sau đó tiếp tục thực hiện, và sau khi hoàn thành sẽ ghi lại giả thuyết đó để người dùng tham khảo.