⚡️ Bạn bè, tương lai của AI sẽ không còn phụ thuộc vào kiến trúc Web2 truyền thống, mà sẽ cần một cơ sở hạ tầng Web3 được thiết kế riêng cho AI.

Như CEO của 0G Labs @michaelh_0g đã nói trong cuộc phỏng vấn, trí tuệ không còn chỉ dựa vào các mô hình lớn, mà là do hàng triệu tác nhân thông minh nhẹ phối hợp làm việc. Việc hiện thực hóa trí tuệ phân tán này rõ ràng không thể chỉ dựa vào các máy chủ tập trung.

👇👇👇

Một, Thành phần cốt lõi của ngăn xếp

1、 Dữ liệu có sẵn theo thời gian thực

AI không thể tách rời khỏi dữ liệu. Chỉ khi đảm bảo dữ liệu có thể được chia sẻ theo thời gian thực giữa các AI khác nhau, chúng mới có thể hợp tác, đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác.

2、 Tính toán suy luận có thể xác minh

Suy luận và kết quả do AI tạo ra phải đáng tin cậy. Tính toán có thể xác minh đảm bảo toàn bộ quá trình minh bạch, có thể truy xuất, người khác có thể kiểm toán, tránh quyết định hộp đen.

3、 Chỉ mục của trí nhớ và hồi tưởng bối cảnh

AI cần có trí nhớ, không chỉ dựa vào dữ liệu hiện tại, mà còn phải có khả năng rút ra kinh nghiệm từ thông tin quá khứ. Như vậy, nó mới có thể không ngừng học hỏi và ứng phó thông minh hơn trong các tình huống khác nhau.

4、 Hợp tác giữa các tác nhân thông minh nhẹ triệu cấp

AI sẽ được hoàn thành nhiệm vụ bởi hàng triệu đại lý thông minh hợp tác, tránh rủi ro lỗi điểm đơn do tập trung hóa quá mức, nâng cao hiệu suất và khả năng tính toán.

Hai, giải pháp của 0G Labs: kiến trúc mô-đun

Kiến trúc của 0G Labs áp dụng thiết kế phi tập trung, đa đồng thuận và mô-đun hóa, giúp việc luân chuyển dữ liệu trở nên linh hoạt hơn, và khả năng tính toán trở nên phân tán hơn. Bằng cách hỗ trợ tính toán hiệu quả thông qua tăng tốc GPU, hệ thống không chỉ có thể xử lý dữ liệu theo thời gian thực mà còn có thể thực hiện xác minh suy diễn phức tạp.

Ba, Hướng tới tương lai thông minh phi tập trung

Trong tương lai, AI sẽ không còn bị chi phối bởi một mô hình khổng lồ, mà sẽ được cấu thành từ hàng nghìn đại lý thông minh tạo thành một hệ sinh thái mạnh mẽ. Chúng sẽ hợp tác, học hỏi lẫn nhau và giải quyết các vấn đề phức tạp. Hạ tầng AI phi tập trung của 0G Labs cung cấp một nền tảng vững chắc cho tương lai này.

Với sự trưởng thành của ngăn xếp này, thế giới thông minh phi tập trung sẽ linh hoạt, hiệu quả và tràn đầy sức sống hơn.

#0GLabs STARBOARD @Galxe @KaitoAI #Starboard KaitoAI #Yap @DL_Research @0G_labs