Microsoft ra mắt khóa học miễn phí gồm 18 bài học về AI sinh sinh — được thiết kế để hướng dẫn các chuyên gia từ con số không đến việc xây dựng các mô hình của riêng họ.
Năm nay, AI sinh sinh đã chuyển từ sự tò mò đặc biệt sang kỹ năng nền tảng. Để đáp ứng, Microsoft đã phát hành AI Sinh Sinh Dành Cho Người Mới Bắt Đầu, một khóa học trực tuyến miễn phí gồm 18 bài học do Microsoft Cloud Advocates sản xuất. Được cấu trúc xung quanh video, hướng dẫn viết và ví dụ mã, nó hướng dẫn người học từ các kiến thức cơ bản đến AI có trách nhiệm, kỹ thuật nhắc nhở, tác nhân, RAG và tinh chỉnh. Khóa học này rất tinh gọn và thực tiễn, không có nội dung thừa—rất ít MOOCs bao quát nhiều như vậy, một cách rõ ràng đến vậy.
Bên trong khóa học: Mười tám bài học được lập bản đồ theo nhu cầu thực tế
Khóa học kéo dài 18 bài học được chia thành các mô-đun "Học" với các khái niệm cốt lõi và các mô-đun "Xây dựng" với mã Python hoặc TypeScript, mỗi mô-đun kết thúc bằng một lộ trình "Tiếp tục học". Nội dung bao gồm video, README viết, sổ tay mã và tài nguyên bổ sung.
Các chủ đề bài học bao gồm:
Giới thiệu về AI sinh tạo và LLMs;
Khám phá và so sánh các LLM khác nhau;
Sử dụng AI sinh sinh một cách có trách nhiệm;
Kỹ thuật tạo prompt (cơ bản và nâng cao);
Xây dựng ứng dụng văn bản, trò chuyện, tạo hình ảnh;
Tìm kiếm với cơ sở dữ liệu vector;
Ứng dụng AI mã thấp (Power Platform, Copilot);
Tích hợp với việc gọi hàm;
Thiết kế UX cho các ứng dụng AI;
Vòng đời ứng dụng, LLMOps;
Bảo mật các ứng dụng AI;
Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) và cơ sở dữ liệu vector;
Mô hình mã nguồn mở và Hugging Face;
Đại lý AI;
Điều chỉnh tinh vi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn;
Video đi kèm với nhiều. Ví dụ, Phần 1 giới thiệu về cách hoạt động bên trong của LLM và các trường hợp sử dụng thực tế; Phần 2 đề cập đến so sánh mô hình và triển khai; Phần 17 đi sâu vào các tác nhân AI: chúng là gì, các khuôn khổ, và các bối cảnh thực tiễn.
Tại sao Microsoft muốn các nhà phát triển học AI sinh tạo
Trình độ hiểu biết về AI đang tăng lên theo các mong đợi cơ bản trong công nghệ. Sự ra mắt của Microsoft có vẻ như là chiến lược: giáo dục những người mới trong khi đưa họ vào hệ sinh thái của Microsoft—Azure, Copilot, các quan hệ đối tác OpenAI.
Sự phát triển trong EdTech cho thấy nhu cầu toàn cầu: HolonIQ dự đoán chi tiêu toàn cầu cho edtech có thể vượt quá 400 tỷ đô la vào cuối thập kỷ - với kỹ năng số là động lực chính. Nỗ lực của Microsoft có vẻ ít nhân đạo hơn và nhiều hơn về việc củng cố hệ sinh thái. Dạy các nhà phát triển sử dụng Azure hoặc OpenAI thông qua Microsoft Learn tạo ra một kênh tự nhiên vào các công cụ của họ.
Google và NVIDIA cũng cung cấp hướng dẫn AI - các con đường "AI cho mọi người" của Google; Viện Học sâu của NVIDIA. Nội dung của Microsoft, tuy nhiên, tích hợp việc học chặt chẽ với Azure và các dự án thực tiễn, không chỉ lý thuyết.
Lợi ích thực tiễn: Kỹ năng mà các nhà phát triển có được từ AI sinh tạo của Microsoft cho người mới bắt đầu
Học viên ra khỏi với các kỹ năng cụ thể được nêu trong 18 bài học:
Xây dựng các nguyên mẫu như chatbot, ứng dụng LLM cơ bản, hoặc công cụ hình ảnh;
Tích hợp tìm kiếm vector và RAG vào các ứng dụng;
Sử dụng chức năng gọi để kết nối LLM với các hệ thống bên ngoài;;
Triển khai ứng dụng low-code với Power Platform và Copilot
Thiết kế các giải pháp AI bảo mật, nhận thức vòng đời.
Đây là những kết quả trực tiếp của chương trình Giới thiệu về AI Tạo sinh, được hỗ trợ bởi các mô-đun chính thức trên GitHub và Microsoft Learn.
Cách Microsoft kết nối việc học vào hệ sinh thái của mình
Ngoài khóa học, Microsoft khuyến khích người học mở rộng các dự án thông qua hệ sinh thái rộng lớn hơn của mình. Ví dụ, Microsoft for Startups Founders Hub cung cấp tối đa 150.000 đô la tín dụng Azure và 2.500 đô la tín dụng OpenAI (chi tiết chương trình). Mặc dù không phải là một phần của khóa học, nhưng những ưu đãi này tạo ra một con đường từ giáo dục đến việc lập nguyên mẫu và mở rộng trong hệ sinh thái của Microsoft.
Bối cảnh thị trường
Sự liên quan của những kỹ năng này được củng cố bởi cộng đồng lập trình viên rộng lớn hơn. Báo cáo Octoverse 2024 của GitHub ghi nhận sự gia tăng 98% theo năm trong số các kho lưu trữ công khai được gán thẻ với trí tuệ nhân tạo sinh tạo, gần đạt 150.000 dự án trên toàn cầu. Sự bùng nổ này minh họa cho sự chuyển mình nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo sinh tạo từ thử nghiệm sang hoạt động phát triển chính thống.
Tiếng nói từ thực địa: Phản hồi của người học và bối cảnh
Các nhà xây dựng nghiêm túc muốn nhiều hơn những khẩu hiệu. Họ muốn các chương trình đào tạo dạy họ cách triển khai các hệ thống hoạt động và một khuôn khổ phù hợp với cách mà các mô hình hiện đại thực sự hoạt động. Các tín hiệu hữu ích nhất ngày nay đến từ những người thực hành sống bên trong hệ thống và công bố hướng dẫn cụ thể công khai.
Cùng nhau, những vị trí này mô tả một đường cầu rõ ràng: thực hành tác động trực tiếp cho tiện ích ngay lập tức, kết hợp với một sự viết lại sâu sắc về cách mà kiến thức về AI được giảng dạy. Sự kết hợp đó đặt ra tiêu chuẩn cho bất kỳ khóa học nào tuyên bố chuẩn bị cho những người thực hành công việc sản phẩm thực tế.
Cảnh Quan Cạnh Tranh Trong Giáo Dục AI
Microsoft đã định hình Generative AI for Beginners như một lộ trình học tập và một điểm khởi đầu vào hệ sinh thái của mình, nhưng lĩnh vực giáo dục AI nói chung đã đa dạng hóa.
Đại học Helsinki cùng với MinnaLearn đã tạo ra Elements of AI, một khóa học miễn phí đã tiếp cận hơn một triệu người ở 170 quốc gia và 26 ngôn ngữ. Khóa học tập trung vào hiểu biết công dân và những kiến thức cơ bản dễ tiếp cận hơn là kỹ năng cụ thể cho nền tảng.
fast.ai, được thành lập bởi Jeremy Howard và Rachel Thomas, ra mắt vào năm 2016 với loạt bài Practical Deep Learning for Coders. Nó nhấn mạnh việc lập trình, thử nghiệm và tiếp cận việc đào tạo mô hình hiện đại mà không cần sự hỗ trợ của các tổ chức.
Người đồng sáng lập Coursera Andrew Ng đã hình thành giáo dục AI trực tuyến bằng cách xuất bản các khóa học về học máy và học sâu thu hút hàng triệu người học trên toàn cầu. Công việc của ông chứng minh sức ảnh hưởng lâu dài của chương trình giảng dạy kiểu đại học được cung cấp quy mô lớn.
| | |
| --- | --- |
| Nền tảng / khóa học | Đặc điểm nổi bật |
| AI Tạo Sinh của Microsoft cho Người Mới Bắt Đầu | Bài học thực tiễn về tác nhân, truy xuất, nhận thức vòng đời |
| Các yếu tố của AI | Được dịch sang 26 ngôn ngữ, tập trung vào sự hiểu biết của công chúng |
| fast.ai | Thực hành lập trình trực tiếp và xây dựng mô hình |
| Coursera / Andrew Ng | Phạm vi toàn cầu và uy tín của tổ chức |
Microsoft định vị khóa học của mình như một lộ trình ứng dụng gắn liền với cơ sở hạ tầng của mình. Elements of AI tập trung vào khả năng tiếp cận, fast.ai theo đuổi độ sâu về lập trình, và Coursera tiếp tục mở rộng các khung học thuật. Cùng nhau, họ định nghĩa một bối cảnh nơi giáo dục AI đã trở nên phổ biến và bị cạnh tranh chiến lược.
Từ Học Tập Đến Xây Dựng: Con Đường Phía Trước Cho Giáo Dục AI Tạo Sinh
Generative AI cho người mới bắt đầu định vị đào tạo như một cơ sở hạ tầng. Nó dẫn dắt người học vào các hệ sinh thái xác định, nơi các công cụ, quy trình làm việc và sự nghiệp hội tụ. Microsoft nén lại con đường: kiến thức cơ bản, AI có trách nhiệm, thiết kế prompt, truy xuất, tác nhân, rồi sau đó là các quy trình làm việc đầy đủ bên trong Azure và OpenAI. Kết quả là một đường thẳng từ lý thuyết đến nguyên mẫu. Các lựa chọn thay thế phơi bày các logic khác. Elements of AI mở ra khả năng tiếp cận quy mô lớn, fast.ai rèn luyện kỷ luật lập trình, Coursera kết nối học thuật và nhu cầu toàn cầu.
Mỗi cái phản ánh cùng một cơ sở: Sự thông thạo AI không còn là tùy chọn. Sự chia rẽ nằm ở kênh. Các chương trình doanh nghiệp tăng tốc kỹ năng trong khi ràng buộc chúng với các nền tảng. Các lộ trình độc lập bảo tồn tính trung lập nhưng vẫn tách rời khỏi các hệ thống tích hợp. Quyết định đó định hình cách thế hệ thực hành tiếp theo học và ai đặt ra các điều kiện cho thực hành của họ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Xây dựng AI từ đầu: Bên trong Khóa học AI Tạo sinh của Microsoft
Tóm tắt
Microsoft ra mắt khóa học miễn phí gồm 18 bài học về AI sinh sinh — được thiết kế để hướng dẫn các chuyên gia từ con số không đến việc xây dựng các mô hình của riêng họ.
Năm nay, AI sinh sinh đã chuyển từ sự tò mò đặc biệt sang kỹ năng nền tảng. Để đáp ứng, Microsoft đã phát hành AI Sinh Sinh Dành Cho Người Mới Bắt Đầu, một khóa học trực tuyến miễn phí gồm 18 bài học do Microsoft Cloud Advocates sản xuất. Được cấu trúc xung quanh video, hướng dẫn viết và ví dụ mã, nó hướng dẫn người học từ các kiến thức cơ bản đến AI có trách nhiệm, kỹ thuật nhắc nhở, tác nhân, RAG và tinh chỉnh. Khóa học này rất tinh gọn và thực tiễn, không có nội dung thừa—rất ít MOOCs bao quát nhiều như vậy, một cách rõ ràng đến vậy.
Bên trong khóa học: Mười tám bài học được lập bản đồ theo nhu cầu thực tế
Khóa học kéo dài 18 bài học được chia thành các mô-đun "Học" với các khái niệm cốt lõi và các mô-đun "Xây dựng" với mã Python hoặc TypeScript, mỗi mô-đun kết thúc bằng một lộ trình "Tiếp tục học". Nội dung bao gồm video, README viết, sổ tay mã và tài nguyên bổ sung.
Các chủ đề bài học bao gồm:
Video đi kèm với nhiều. Ví dụ, Phần 1 giới thiệu về cách hoạt động bên trong của LLM và các trường hợp sử dụng thực tế; Phần 2 đề cập đến so sánh mô hình và triển khai; Phần 17 đi sâu vào các tác nhân AI: chúng là gì, các khuôn khổ, và các bối cảnh thực tiễn.
Tại sao Microsoft muốn các nhà phát triển học AI sinh tạo
Trình độ hiểu biết về AI đang tăng lên theo các mong đợi cơ bản trong công nghệ. Sự ra mắt của Microsoft có vẻ như là chiến lược: giáo dục những người mới trong khi đưa họ vào hệ sinh thái của Microsoft—Azure, Copilot, các quan hệ đối tác OpenAI.
Sự phát triển trong EdTech cho thấy nhu cầu toàn cầu: HolonIQ dự đoán chi tiêu toàn cầu cho edtech có thể vượt quá 400 tỷ đô la vào cuối thập kỷ - với kỹ năng số là động lực chính. Nỗ lực của Microsoft có vẻ ít nhân đạo hơn và nhiều hơn về việc củng cố hệ sinh thái. Dạy các nhà phát triển sử dụng Azure hoặc OpenAI thông qua Microsoft Learn tạo ra một kênh tự nhiên vào các công cụ của họ.
Google và NVIDIA cũng cung cấp hướng dẫn AI - các con đường "AI cho mọi người" của Google; Viện Học sâu của NVIDIA. Nội dung của Microsoft, tuy nhiên, tích hợp việc học chặt chẽ với Azure và các dự án thực tiễn, không chỉ lý thuyết.
Lợi ích thực tiễn: Kỹ năng mà các nhà phát triển có được từ AI sinh tạo của Microsoft cho người mới bắt đầu
Học viên ra khỏi với các kỹ năng cụ thể được nêu trong 18 bài học:
Đây là những kết quả trực tiếp của chương trình Giới thiệu về AI Tạo sinh, được hỗ trợ bởi các mô-đun chính thức trên GitHub và Microsoft Learn.
Cách Microsoft kết nối việc học vào hệ sinh thái của mình
Ngoài khóa học, Microsoft khuyến khích người học mở rộng các dự án thông qua hệ sinh thái rộng lớn hơn của mình. Ví dụ, Microsoft for Startups Founders Hub cung cấp tối đa 150.000 đô la tín dụng Azure và 2.500 đô la tín dụng OpenAI (chi tiết chương trình). Mặc dù không phải là một phần của khóa học, nhưng những ưu đãi này tạo ra một con đường từ giáo dục đến việc lập nguyên mẫu và mở rộng trong hệ sinh thái của Microsoft.
Bối cảnh thị trường
Sự liên quan của những kỹ năng này được củng cố bởi cộng đồng lập trình viên rộng lớn hơn. Báo cáo Octoverse 2024 của GitHub ghi nhận sự gia tăng 98% theo năm trong số các kho lưu trữ công khai được gán thẻ với trí tuệ nhân tạo sinh tạo, gần đạt 150.000 dự án trên toàn cầu. Sự bùng nổ này minh họa cho sự chuyển mình nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo sinh tạo từ thử nghiệm sang hoạt động phát triển chính thống.
Tiếng nói từ thực địa: Phản hồi của người học và bối cảnh
Các nhà xây dựng nghiêm túc muốn nhiều hơn những khẩu hiệu. Họ muốn các chương trình đào tạo dạy họ cách triển khai các hệ thống hoạt động và một khuôn khổ phù hợp với cách mà các mô hình hiện đại thực sự hoạt động. Các tín hiệu hữu ích nhất ngày nay đến từ những người thực hành sống bên trong hệ thống và công bố hướng dẫn cụ thể công khai.
Cùng nhau, những vị trí này mô tả một đường cầu rõ ràng: thực hành tác động trực tiếp cho tiện ích ngay lập tức, kết hợp với một sự viết lại sâu sắc về cách mà kiến thức về AI được giảng dạy. Sự kết hợp đó đặt ra tiêu chuẩn cho bất kỳ khóa học nào tuyên bố chuẩn bị cho những người thực hành công việc sản phẩm thực tế.
Cảnh Quan Cạnh Tranh Trong Giáo Dục AI
Microsoft đã định hình Generative AI for Beginners như một lộ trình học tập và một điểm khởi đầu vào hệ sinh thái của mình, nhưng lĩnh vực giáo dục AI nói chung đã đa dạng hóa.
Đại học Helsinki cùng với MinnaLearn đã tạo ra Elements of AI, một khóa học miễn phí đã tiếp cận hơn một triệu người ở 170 quốc gia và 26 ngôn ngữ. Khóa học tập trung vào hiểu biết công dân và những kiến thức cơ bản dễ tiếp cận hơn là kỹ năng cụ thể cho nền tảng.
fast.ai, được thành lập bởi Jeremy Howard và Rachel Thomas, ra mắt vào năm 2016 với loạt bài Practical Deep Learning for Coders. Nó nhấn mạnh việc lập trình, thử nghiệm và tiếp cận việc đào tạo mô hình hiện đại mà không cần sự hỗ trợ của các tổ chức.
Người đồng sáng lập Coursera Andrew Ng đã hình thành giáo dục AI trực tuyến bằng cách xuất bản các khóa học về học máy và học sâu thu hút hàng triệu người học trên toàn cầu. Công việc của ông chứng minh sức ảnh hưởng lâu dài của chương trình giảng dạy kiểu đại học được cung cấp quy mô lớn.
| | | | --- | --- | | Nền tảng / khóa học | Đặc điểm nổi bật | | AI Tạo Sinh của Microsoft cho Người Mới Bắt Đầu | Bài học thực tiễn về tác nhân, truy xuất, nhận thức vòng đời | | Các yếu tố của AI | Được dịch sang 26 ngôn ngữ, tập trung vào sự hiểu biết của công chúng | | fast.ai | Thực hành lập trình trực tiếp và xây dựng mô hình | | Coursera / Andrew Ng | Phạm vi toàn cầu và uy tín của tổ chức |
Microsoft định vị khóa học của mình như một lộ trình ứng dụng gắn liền với cơ sở hạ tầng của mình. Elements of AI tập trung vào khả năng tiếp cận, fast.ai theo đuổi độ sâu về lập trình, và Coursera tiếp tục mở rộng các khung học thuật. Cùng nhau, họ định nghĩa một bối cảnh nơi giáo dục AI đã trở nên phổ biến và bị cạnh tranh chiến lược.
Từ Học Tập Đến Xây Dựng: Con Đường Phía Trước Cho Giáo Dục AI Tạo Sinh
Generative AI cho người mới bắt đầu định vị đào tạo như một cơ sở hạ tầng. Nó dẫn dắt người học vào các hệ sinh thái xác định, nơi các công cụ, quy trình làm việc và sự nghiệp hội tụ. Microsoft nén lại con đường: kiến thức cơ bản, AI có trách nhiệm, thiết kế prompt, truy xuất, tác nhân, rồi sau đó là các quy trình làm việc đầy đủ bên trong Azure và OpenAI. Kết quả là một đường thẳng từ lý thuyết đến nguyên mẫu. Các lựa chọn thay thế phơi bày các logic khác. Elements of AI mở ra khả năng tiếp cận quy mô lớn, fast.ai rèn luyện kỷ luật lập trình, Coursera kết nối học thuật và nhu cầu toàn cầu.
Mỗi cái phản ánh cùng một cơ sở: Sự thông thạo AI không còn là tùy chọn. Sự chia rẽ nằm ở kênh. Các chương trình doanh nghiệp tăng tốc kỹ năng trong khi ràng buộc chúng với các nền tảng. Các lộ trình độc lập bảo tồn tính trung lập nhưng vẫn tách rời khỏi các hệ thống tích hợp. Quyết định đó định hình cách thế hệ thực hành tiếp theo học và ai đặt ra các điều kiện cho thực hành của họ.