AI và blockchain, dự kiến vượt quá 3 nghìn tỷ đô la thị trường kết hợp vào năm 2030, ngày càng được xem là những công nghệ bổ sung có tiềm năng biến đổi các ngành từ tài chính đến logistics thông qua các sự kết hợp như giao dịch thông minh, ngăn chặn gian lận, hợp đồng thích ứng và mạng lưới trí tuệ phân tán.
Trí tuệ nhân tạo và blockchain thường được cho là hai trong số những công nghệ đột phá nhất của thế kỷ 21. Mỗi công nghệ hiện đang tạo ra những làn sóng trong các ngành công nghiệp từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính và, cùng nhau, có khả năng chúng sẽ mở khóa tiềm năng hoàn toàn chưa biết.
Dự báo thị trường đang cho thấy sự chuyển mình này: thị trường blockchain toàn cầu dự kiến sẽ vượt qua 1,2 nghìn tỷ đô la vào năm 2030, trong khi thị trường AI dự kiến đạt 1,8 nghìn tỷ đô la trong cùng khoảng thời gian. Nhiều nhà phân tích cho rằng bất cứ nơi nào những công nghệ này giao thoa, chúng có tiềm năng tái định hình cách chúng ta giao dịch, tạo ra, quản lý và thậm chí là cách chúng ta sống.
Các nhà đầu tư công nghệ như Cathie Wood đã nói rằng AI và crypto cùng nhau là "những khối xây dựng của nền kinh tế kỹ thuật số tương lai" và chỉ ra rằng sự hội tụ của những công nghệ này có khả năng xảy ra khi cả công nghệ và hệ sinh thái của chúng trưởng thành. Từ các tùy chọn giao dịch thông minh hơn đến các mạng lưới trí tuệ phi tập trung, đây là mười sự cộng hưởng có tiềm năng thay đổi thế giới của chúng ta ngày hôm nay.
#1 Các Thuật Toán Giao Dịch Thông Minh Hơn
Thị trường tiền điện tử thường khá hỗn loạn, di chuyển quá nhanh để các nhà giao dịch con người có thể theo kịp. Đây là lý do mà các thuật toán giao dịch dựa trên AI được sử dụng. Các mô hình học máy có thể phân tích hàng nghìn điểm dữ liệu riêng lẻ — tâm lý thị trường, dòng giao dịch, các sự kiện tin tức toàn cầu, v.v. — chỉ trong vài giây.
Một số nghiên cứu cho thấy rằng chiến lược dựa trên AI chiếm từ 60–70 phần trăm khối lượng giao dịch trên thị trường chứng khoán trong tài chính truyền thống, và thị trường tiền điện tử cũng đang đi theo con đường tương tự. Balaji Srinivasan, một nhà đầu tư mạo hiểm, xem xét tiềm năng của AI trong việc phát hiện các mẫu hình cơ bản trong dữ liệu trên chuỗi; dữ liệu này cho phép các nhà giao dịch đưa ra dự đoán tốt hơn và cung cấp cho họ khả năng theo dõi và tự động hóa quá trình ra quyết định.
# Phát hiện gian lận & Bảo mật
Các vụ lừa đảo tiền điện tử vẫn là một vấn đề nghiêm trọng, với Chainalysis báo cáo rằng hơn 1,7 tỷ đô la đã bị mất do gian lận chỉ trong năm 2023. AI có thể là một hàng rào phòng thủ mạnh mẽ. Bằng cách quét các giao dịch blockchain theo thời gian thực, các công cụ học máy có thể đánh dấu những hành vi ví đáng ngờ và ngăn chặn các vụ lừa đảo trước khi chúng leo thang.
Các nhà phân tích của Chainalysis cho rằng AI là một công cụ phát hiện tội phạm vượt trội nhờ khả năng quan sát hàng triệu địa chỉ ví cùng một lúc. Khi ngành công nghiệp phát triển về độ trưởng thành, các mô hình bảo mật sẽ tận dụng phát hiện gian lận hỗ trợ bởi AI để cung cấp kiến thức về rủi ro gian lận nhằm xây dựng niềm tin cho các nhà đầu tư bán lẻ và tổ chức.
# Hợp đồng thông minh & AI
Hợp đồng thông minh đã thay đổi cách thức thực hiện hợp đồng trên các chuỗi khối. Tuy nhiên, công nghệ hiện tại vẫn tĩnh: một khi hợp đồng thông minh đã được thực thi, nó không thể được thay đổi để phù hợp với thông tin mới. AI có thể mở ra tiềm năng cho các hợp đồng thông minh thích ứng, có khả năng cập nhật các điều khoản theo dữ liệu thực tế.
Chẳng hạn, một hợp đồng bảo hiểm có thể sử dụng các mô hình rủi ro AI để tự động điều chỉnh số tiền thanh toán dựa trên dữ liệu như thời tiết hoặc dữ liệu sức khỏe cá nhân. Vitalik Buterin, một trong những người đồng sáng lập Ethereum, đã đề xuất khả năng AI đóng vai trò như một "thẩm phán" có thể giải thích và thực thi các nghĩa vụ phức tạp của hợp đồng bằng cách chuyển đổi các đầu vào của con người thành các quy tắc trên chuỗi như các điều khoản của hợp đồng.
4. Giải pháp DeFi cá nhân hóa
Theo DeFiLlama, tài chính phi tập trung (DeFi) đã thu hút hàng tỷ đô la vào thanh khoản và có tổng giá trị bị khóa (TVL) là 123 tỷ đô la vào giữa năm 2025. Tuy nhiên, phần lớn các nền tảng DeFi đều là giải pháp một kích cỡ phù hợp cho tất cả, cung cấp cùng một sản phẩm cho vay, staking và farming lợi suất cho mọi người.
AI có tiềm năng thay đổi điều này bằng cách cung cấp các chiến lược DeFi phù hợp với hồ sơ rủi ro cá nhân. Hãy nghĩ đến một hệ thống AI xem xét lịch sử giao dịch, quy mô danh mục đầu tư và khả năng chịu rủi ro của người dùng, cho phép nó đề xuất các chiến lược lợi suất hoặc điều kiện cho vay cá nhân hóa. Cộng đồng nghiên cứu DeFi đã đề xuất rằng việc thêm tính cá nhân hóa dựa trên AI sẽ dân chủ hóa tài chính phi tập trung và giúp đảm bảo việc áp dụng DeFi ở mức độ chính thống cũng như tính ổn định lâu dài của nó.
5. Tối ưu hóa năng lượng trong khai thác và xác thực
Tác động môi trường của việc khai thác tiền điện tử tiếp tục là một chủ đề gây tranh cãi. Chỉ số Điện năng Bitcoin Cambridge ước tính Bitcoin tiêu thụ 0,80% điện năng của thế giới, nhiều hơn một số quốc gia. AI có thể giúp giảm dấu chân đó thông qua việc tối ưu hóa các hoạt động khai thác và mạng lưới xác thực.
Các nhà kinh tế môi trường đã lưu ý rằng AI có thể giảm lãng phí năng lượng từ 20 – 30% thông qua việc bảo trì dự đoán, cải thiện quy trình làm mát và cân bằng tải tốt hơn. Đặc biệt trong các mạng proof-of-stake, AI có thể cải thiện hiệu suất của các validator, giảm nhu cầu về phần cứng và tăng cường hiệu quả.
6. NFT và Kinh Tế Nghệ Thuật Kỹ Thuật Số do AI Tạo Ra
Thị trường NFT bùng nổ vào năm 2021, tạo ra 16 tỷ đô la doanh thu vào năm 2022, trước khi hạ nhiệt. Nhiều nhà phân tích giả thuyết rằng NFT sẽ tái xuất hiện như một thị trường khi chúng vượt qua hình ảnh hồ sơ và đồ sưu tầm kỹ thuật số. Một trong những miền thú vị nhất là nghệ thuật tạo ra bởi AI, được xác thực và kiếm tiền thông qua blockchain.
Các nghệ sĩ như Beeple đã cho thấy cách AI và tiền điện tử có thể kết hợp sự sáng tạo với quyền sở hữu được xác minh, để các nhà sưu tập có thể mua một tác phẩm nghệ thuật do AI điều khiển và biết rằng nó là duy nhất, trong khi những người sáng tạo luôn có thể minh bạch về nguồn gốc. Các sự kết hợp tương tự cũng có thể tồn tại cho âm nhạc, trò chơi và phim, có khả năng thay đổi các nền kinh tế kỹ thuật số và ngành công nghiệp sáng tạo.
7. Thị Trường AI Phi Tập Trung
Hiện tại, quyền truy cập vào các mô hình AI mạnh mẽ chỉ giới hạn ở một vài công ty công nghệ lớn. Blockchain có thể giải quyết điều này thông qua các thị trường AI phi tập trung, nơi bất kỳ ai cũng có thể thuê sức mạnh tính toán, dữ liệu hoặc thuật toán bằng crypto.
Các dự án như SingularityNET và Fetch.ai đã bắt đầu khám phá lĩnh vực cụ thể này. Ben Goertzel (người sáng lập SingularityNET) đã lập luận rằng blockchain là công cụ quan trọng cho sự phát triển của AI vì nó đảm bảo rằng sự phát triển của AI không bị tập trung và độc quyền, mà được quản lý và phát triển trên các mạng phi tập trung.
Các loại thị trường này cũng có thể thúc đẩy sự công bằng, cho phép các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và thậm chí cả các doanh nghiệp nhỏ tiếp cận các công cụ AI.
8. Minh bạch Chuỗi cung ứng & Logistics
Hàng giả gây thiệt hại cho nền kinh tế toàn cầu khoảng 467 tỷ đô la mỗi năm, theo OECD. Kết hợp AI với blockchain có thể mang lại sự minh bạch cần thiết cho thương mại toàn cầu.
Các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu vận chuyển, kiểm tra sự khác biệt và giúp dự đoán các sự chậm trễ, trong khi blockchain sẽ đảm bảo rằng tính xác thực của sản phẩm có thể được xác minh tại mỗi điểm trong chuỗi cung ứng. Nhóm blockchain của IBM đã lưu ý rằng AI và crypto có thể tạo ra các mạng lưới logistics không thể thay đổi và thông minh, nơi chúng ta đang bảo vệ cả doanh nghiệp và khách hàng.
9. Mô Hình AI Bảo Mật Quyền Riêng Tư
Bảo mật dữ liệu vẫn là mối quan tâm hàng đầu của người tiêu dùng, với báo cáo của PwC cho biết 80% người cho rằng đây là một yếu tố trong lòng tin. AI phát triển dựa trên các tập dữ liệu lớn, nhưng việc tập trung thông tin nhạy cảm như dữ liệu sức khỏe hoặc tài chính gây ra những vấn đề đạo đức.
Blockchain có thể cung cấp một giải pháp thông qua việc lưu trữ dữ liệu phi tập trung và học tập liên kết. Thay vì gửi dữ liệu đến một máy chủ trung tâm, các mô hình AI có thể đào tạo tại chỗ trên các thiết bị của người dùng, trong khi blockchain bảo mật các giao dịch và đảm bảo tính minh bạch. Chuyên gia AI Andrew Ng đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng các môi trường an toàn cho AI, và blockchain có thể cung cấp chính xác điều đó.
10. AI trong Quản trị DAO
DAO là một công cụ tuyệt vời cho việc ra quyết định tập thể đã tăng vọt về mức độ phổ biến. Vào tháng 2 năm 2024, Kho bạc của các DAO đã vượt qua 30 tỷ (DeepDAO). Thật không may, việc quản trị vẫn gặp khó khăn với sự tham gia kém và mệt mỏi của cử tri, tỷ lệ tham gia thấp và tính không hiệu quả.
AI có tiềm năng tác động tích cực đến quản trị DAO, bằng cách đánh giá các đề xuất, dự đoán kết quả và có khả năng đề xuất các phiếu bầu. Chris Dixon, một nhà đầu tư mạo hiểm, đã lưu ý rằng AI có thể cung cấp khả năng "đồng lái" cho các DAO, để các thành viên có thể đưa ra quyết định thông minh mà không làm tổn hại đến tính phi tập trung.
Thách thức & Rủi ro
Mặc dù có rất nhiều hứa hẹn, việc kết hợp AI với crypto không phải không có rủi ro. Các mô hình AI có thể mang theo những định kiến có thể dẫn đến các quyết định tài chính hoặc kết quả quản trị không công bằng. Hơn nữa, sự phụ thuộc quá mức vào các hệ thống tự động trong các thị trường tài chính có thể tối đa hóa cú sốc, chứ không làm dịu chúng.
Phía quy định cũng có những người ủng hộ, các cơ quan giám sát, như Chủ tịch SEC Paul Atkins, quá lo lắng về việc đổi mới vượt xa sự bảo vệ người tiêu dùng. Tương tự, các nhà hoạch định chính sách EU đã rõ ràng về nhu cầu tôn trọng các ranh giới đạo đức ở bất kỳ nơi nào AI và tiền điện tử giao thoa. Tiến về phía trước, sự cân bằng sẽ là yếu tố then chốt.
Triển vọng tương lai
Sự hợp tác giữa AI và tiền điện tử có thể có tiềm năng cách mạng hóa các thị trường tài chính, nhưng cũng như trong y tế, logistics, giải trí và quản lý - đến năm 2030, AI kết hợp với blockchain có khả năng cách mạng hóa và tạo ra các quy trình làm việc mới.
McKinsey dự đoán rằng AI sẽ tự mình đóng góp thêm 15.7 nghìn tỷ đô la vào GDP toàn cầu vào cuối thập kỷ. Các nhà phân tích kỳ vọng blockchain sẽ đóng vai trò là xương sống cho sự tăng trưởng này bằng cách tạo ra sự tin cậy, minh bạch và trao đổi tài sản/giá trị an toàn.
Theo các nhà lãnh đạo trong ngành, chúng ta có thể đang đứng trước ngưỡng cửa của một kỷ nguyên số mới, nơi AI cung cấp trí thông minh và blockchain cung cấp sự toàn vẹn. Nếu hai lĩnh vực này tiếp tục phát triển song song, chúng có thể tạo ra tác động tương tự như sự ra đời của internet vào những năm 1990.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 Hợp tác AI và Blockchain hàng đầu có thể biến đổi thế giới
Tóm tắt
AI và blockchain, dự kiến vượt quá 3 nghìn tỷ đô la thị trường kết hợp vào năm 2030, ngày càng được xem là những công nghệ bổ sung có tiềm năng biến đổi các ngành từ tài chính đến logistics thông qua các sự kết hợp như giao dịch thông minh, ngăn chặn gian lận, hợp đồng thích ứng và mạng lưới trí tuệ phân tán.
Trí tuệ nhân tạo và blockchain thường được cho là hai trong số những công nghệ đột phá nhất của thế kỷ 21. Mỗi công nghệ hiện đang tạo ra những làn sóng trong các ngành công nghiệp từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính và, cùng nhau, có khả năng chúng sẽ mở khóa tiềm năng hoàn toàn chưa biết.
Dự báo thị trường đang cho thấy sự chuyển mình này: thị trường blockchain toàn cầu dự kiến sẽ vượt qua 1,2 nghìn tỷ đô la vào năm 2030, trong khi thị trường AI dự kiến đạt 1,8 nghìn tỷ đô la trong cùng khoảng thời gian. Nhiều nhà phân tích cho rằng bất cứ nơi nào những công nghệ này giao thoa, chúng có tiềm năng tái định hình cách chúng ta giao dịch, tạo ra, quản lý và thậm chí là cách chúng ta sống.
Các nhà đầu tư công nghệ như Cathie Wood đã nói rằng AI và crypto cùng nhau là "những khối xây dựng của nền kinh tế kỹ thuật số tương lai" và chỉ ra rằng sự hội tụ của những công nghệ này có khả năng xảy ra khi cả công nghệ và hệ sinh thái của chúng trưởng thành. Từ các tùy chọn giao dịch thông minh hơn đến các mạng lưới trí tuệ phi tập trung, đây là mười sự cộng hưởng có tiềm năng thay đổi thế giới của chúng ta ngày hôm nay.
#1 Các Thuật Toán Giao Dịch Thông Minh Hơn
Thị trường tiền điện tử thường khá hỗn loạn, di chuyển quá nhanh để các nhà giao dịch con người có thể theo kịp. Đây là lý do mà các thuật toán giao dịch dựa trên AI được sử dụng. Các mô hình học máy có thể phân tích hàng nghìn điểm dữ liệu riêng lẻ — tâm lý thị trường, dòng giao dịch, các sự kiện tin tức toàn cầu, v.v. — chỉ trong vài giây.
Một số nghiên cứu cho thấy rằng chiến lược dựa trên AI chiếm từ 60–70 phần trăm khối lượng giao dịch trên thị trường chứng khoán trong tài chính truyền thống, và thị trường tiền điện tử cũng đang đi theo con đường tương tự. Balaji Srinivasan, một nhà đầu tư mạo hiểm, xem xét tiềm năng của AI trong việc phát hiện các mẫu hình cơ bản trong dữ liệu trên chuỗi; dữ liệu này cho phép các nhà giao dịch đưa ra dự đoán tốt hơn và cung cấp cho họ khả năng theo dõi và tự động hóa quá trình ra quyết định.
# Phát hiện gian lận & Bảo mật
Các vụ lừa đảo tiền điện tử vẫn là một vấn đề nghiêm trọng, với Chainalysis báo cáo rằng hơn 1,7 tỷ đô la đã bị mất do gian lận chỉ trong năm 2023. AI có thể là một hàng rào phòng thủ mạnh mẽ. Bằng cách quét các giao dịch blockchain theo thời gian thực, các công cụ học máy có thể đánh dấu những hành vi ví đáng ngờ và ngăn chặn các vụ lừa đảo trước khi chúng leo thang.
Các nhà phân tích của Chainalysis cho rằng AI là một công cụ phát hiện tội phạm vượt trội nhờ khả năng quan sát hàng triệu địa chỉ ví cùng một lúc. Khi ngành công nghiệp phát triển về độ trưởng thành, các mô hình bảo mật sẽ tận dụng phát hiện gian lận hỗ trợ bởi AI để cung cấp kiến thức về rủi ro gian lận nhằm xây dựng niềm tin cho các nhà đầu tư bán lẻ và tổ chức.
# Hợp đồng thông minh & AI
Hợp đồng thông minh đã thay đổi cách thức thực hiện hợp đồng trên các chuỗi khối. Tuy nhiên, công nghệ hiện tại vẫn tĩnh: một khi hợp đồng thông minh đã được thực thi, nó không thể được thay đổi để phù hợp với thông tin mới. AI có thể mở ra tiềm năng cho các hợp đồng thông minh thích ứng, có khả năng cập nhật các điều khoản theo dữ liệu thực tế.
Chẳng hạn, một hợp đồng bảo hiểm có thể sử dụng các mô hình rủi ro AI để tự động điều chỉnh số tiền thanh toán dựa trên dữ liệu như thời tiết hoặc dữ liệu sức khỏe cá nhân. Vitalik Buterin, một trong những người đồng sáng lập Ethereum, đã đề xuất khả năng AI đóng vai trò như một "thẩm phán" có thể giải thích và thực thi các nghĩa vụ phức tạp của hợp đồng bằng cách chuyển đổi các đầu vào của con người thành các quy tắc trên chuỗi như các điều khoản của hợp đồng.
4. Giải pháp DeFi cá nhân hóa
Theo DeFiLlama, tài chính phi tập trung (DeFi) đã thu hút hàng tỷ đô la vào thanh khoản và có tổng giá trị bị khóa (TVL) là 123 tỷ đô la vào giữa năm 2025. Tuy nhiên, phần lớn các nền tảng DeFi đều là giải pháp một kích cỡ phù hợp cho tất cả, cung cấp cùng một sản phẩm cho vay, staking và farming lợi suất cho mọi người.
AI có tiềm năng thay đổi điều này bằng cách cung cấp các chiến lược DeFi phù hợp với hồ sơ rủi ro cá nhân. Hãy nghĩ đến một hệ thống AI xem xét lịch sử giao dịch, quy mô danh mục đầu tư và khả năng chịu rủi ro của người dùng, cho phép nó đề xuất các chiến lược lợi suất hoặc điều kiện cho vay cá nhân hóa. Cộng đồng nghiên cứu DeFi đã đề xuất rằng việc thêm tính cá nhân hóa dựa trên AI sẽ dân chủ hóa tài chính phi tập trung và giúp đảm bảo việc áp dụng DeFi ở mức độ chính thống cũng như tính ổn định lâu dài của nó.
5. Tối ưu hóa năng lượng trong khai thác và xác thực
Tác động môi trường của việc khai thác tiền điện tử tiếp tục là một chủ đề gây tranh cãi. Chỉ số Điện năng Bitcoin Cambridge ước tính Bitcoin tiêu thụ 0,80% điện năng của thế giới, nhiều hơn một số quốc gia. AI có thể giúp giảm dấu chân đó thông qua việc tối ưu hóa các hoạt động khai thác và mạng lưới xác thực.
Các nhà kinh tế môi trường đã lưu ý rằng AI có thể giảm lãng phí năng lượng từ 20 – 30% thông qua việc bảo trì dự đoán, cải thiện quy trình làm mát và cân bằng tải tốt hơn. Đặc biệt trong các mạng proof-of-stake, AI có thể cải thiện hiệu suất của các validator, giảm nhu cầu về phần cứng và tăng cường hiệu quả.
6. NFT và Kinh Tế Nghệ Thuật Kỹ Thuật Số do AI Tạo Ra
Thị trường NFT bùng nổ vào năm 2021, tạo ra 16 tỷ đô la doanh thu vào năm 2022, trước khi hạ nhiệt. Nhiều nhà phân tích giả thuyết rằng NFT sẽ tái xuất hiện như một thị trường khi chúng vượt qua hình ảnh hồ sơ và đồ sưu tầm kỹ thuật số. Một trong những miền thú vị nhất là nghệ thuật tạo ra bởi AI, được xác thực và kiếm tiền thông qua blockchain.
Các nghệ sĩ như Beeple đã cho thấy cách AI và tiền điện tử có thể kết hợp sự sáng tạo với quyền sở hữu được xác minh, để các nhà sưu tập có thể mua một tác phẩm nghệ thuật do AI điều khiển và biết rằng nó là duy nhất, trong khi những người sáng tạo luôn có thể minh bạch về nguồn gốc. Các sự kết hợp tương tự cũng có thể tồn tại cho âm nhạc, trò chơi và phim, có khả năng thay đổi các nền kinh tế kỹ thuật số và ngành công nghiệp sáng tạo.
7. Thị Trường AI Phi Tập Trung
Hiện tại, quyền truy cập vào các mô hình AI mạnh mẽ chỉ giới hạn ở một vài công ty công nghệ lớn. Blockchain có thể giải quyết điều này thông qua các thị trường AI phi tập trung, nơi bất kỳ ai cũng có thể thuê sức mạnh tính toán, dữ liệu hoặc thuật toán bằng crypto.
Các dự án như SingularityNET và Fetch.ai đã bắt đầu khám phá lĩnh vực cụ thể này. Ben Goertzel (người sáng lập SingularityNET) đã lập luận rằng blockchain là công cụ quan trọng cho sự phát triển của AI vì nó đảm bảo rằng sự phát triển của AI không bị tập trung và độc quyền, mà được quản lý và phát triển trên các mạng phi tập trung.
Các loại thị trường này cũng có thể thúc đẩy sự công bằng, cho phép các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và thậm chí cả các doanh nghiệp nhỏ tiếp cận các công cụ AI.
8. Minh bạch Chuỗi cung ứng & Logistics
Hàng giả gây thiệt hại cho nền kinh tế toàn cầu khoảng 467 tỷ đô la mỗi năm, theo OECD. Kết hợp AI với blockchain có thể mang lại sự minh bạch cần thiết cho thương mại toàn cầu.
Các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu vận chuyển, kiểm tra sự khác biệt và giúp dự đoán các sự chậm trễ, trong khi blockchain sẽ đảm bảo rằng tính xác thực của sản phẩm có thể được xác minh tại mỗi điểm trong chuỗi cung ứng. Nhóm blockchain của IBM đã lưu ý rằng AI và crypto có thể tạo ra các mạng lưới logistics không thể thay đổi và thông minh, nơi chúng ta đang bảo vệ cả doanh nghiệp và khách hàng.
9. Mô Hình AI Bảo Mật Quyền Riêng Tư
Bảo mật dữ liệu vẫn là mối quan tâm hàng đầu của người tiêu dùng, với báo cáo của PwC cho biết 80% người cho rằng đây là một yếu tố trong lòng tin. AI phát triển dựa trên các tập dữ liệu lớn, nhưng việc tập trung thông tin nhạy cảm như dữ liệu sức khỏe hoặc tài chính gây ra những vấn đề đạo đức.
Blockchain có thể cung cấp một giải pháp thông qua việc lưu trữ dữ liệu phi tập trung và học tập liên kết. Thay vì gửi dữ liệu đến một máy chủ trung tâm, các mô hình AI có thể đào tạo tại chỗ trên các thiết bị của người dùng, trong khi blockchain bảo mật các giao dịch và đảm bảo tính minh bạch. Chuyên gia AI Andrew Ng đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng các môi trường an toàn cho AI, và blockchain có thể cung cấp chính xác điều đó.
10. AI trong Quản trị DAO
DAO là một công cụ tuyệt vời cho việc ra quyết định tập thể đã tăng vọt về mức độ phổ biến. Vào tháng 2 năm 2024, Kho bạc của các DAO đã vượt qua 30 tỷ (DeepDAO). Thật không may, việc quản trị vẫn gặp khó khăn với sự tham gia kém và mệt mỏi của cử tri, tỷ lệ tham gia thấp và tính không hiệu quả.
AI có tiềm năng tác động tích cực đến quản trị DAO, bằng cách đánh giá các đề xuất, dự đoán kết quả và có khả năng đề xuất các phiếu bầu. Chris Dixon, một nhà đầu tư mạo hiểm, đã lưu ý rằng AI có thể cung cấp khả năng "đồng lái" cho các DAO, để các thành viên có thể đưa ra quyết định thông minh mà không làm tổn hại đến tính phi tập trung.
Thách thức & Rủi ro
Mặc dù có rất nhiều hứa hẹn, việc kết hợp AI với crypto không phải không có rủi ro. Các mô hình AI có thể mang theo những định kiến có thể dẫn đến các quyết định tài chính hoặc kết quả quản trị không công bằng. Hơn nữa, sự phụ thuộc quá mức vào các hệ thống tự động trong các thị trường tài chính có thể tối đa hóa cú sốc, chứ không làm dịu chúng.
Phía quy định cũng có những người ủng hộ, các cơ quan giám sát, như Chủ tịch SEC Paul Atkins, quá lo lắng về việc đổi mới vượt xa sự bảo vệ người tiêu dùng. Tương tự, các nhà hoạch định chính sách EU đã rõ ràng về nhu cầu tôn trọng các ranh giới đạo đức ở bất kỳ nơi nào AI và tiền điện tử giao thoa. Tiến về phía trước, sự cân bằng sẽ là yếu tố then chốt.
Triển vọng tương lai
Sự hợp tác giữa AI và tiền điện tử có thể có tiềm năng cách mạng hóa các thị trường tài chính, nhưng cũng như trong y tế, logistics, giải trí và quản lý - đến năm 2030, AI kết hợp với blockchain có khả năng cách mạng hóa và tạo ra các quy trình làm việc mới.
McKinsey dự đoán rằng AI sẽ tự mình đóng góp thêm 15.7 nghìn tỷ đô la vào GDP toàn cầu vào cuối thập kỷ. Các nhà phân tích kỳ vọng blockchain sẽ đóng vai trò là xương sống cho sự tăng trưởng này bằng cách tạo ra sự tin cậy, minh bạch và trao đổi tài sản/giá trị an toàn.
Theo các nhà lãnh đạo trong ngành, chúng ta có thể đang đứng trước ngưỡng cửa của một kỷ nguyên số mới, nơi AI cung cấp trí thông minh và blockchain cung cấp sự toàn vẹn. Nếu hai lĩnh vực này tiếp tục phát triển song song, chúng có thể tạo ra tác động tương tự như sự ra đời của internet vào những năm 1990.