Ngoài sự cường điệu: Quan điểm của tôi về Hạ tầng ZK của Lagrange & Tác động thực tế của nó

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Tôi đã đi sâu vào cái gọi là "lớp chứng minh vô hạn" của Lagrange cho Web3, và tôi có một số suy nghĩ. Dự án này tuyên bố đang xây dựng cơ sở hạ tầng không cần biết cho các bằng chứng có thể xác minh trên dữ liệu chuỗi cross, DeFi và AI. Nghe có vẻ hoành tráng, đúng không? Nhưng liệu nó có thực sự cách mạng hay chỉ là một dự án crypto được thổi phồng khác?

Token LA gần đây đã ra mắt với mức gọi vốn 17,2 triệu USD và đã được niêm yết trên các sàn giao dịch lớn. Họ đang đẩy mạnh câu chuyện về "mở rộng xác minh mật mã" và trở thành "xương sống cho AI có thể xác minh" thông qua Mạng ZK Prover, Đồng xử lý ZK và hệ thống DeepProve zkML. Những lời hứa lớn, như thường lệ trong lĩnh vực này.

Điều thu hút sự chú ý của tôi là cách họ định hình sứ mệnh của mình. "Nền tảng mã hóa cho AI có thể xác minh" nghe có vẻ ấn tượng, nhưng khi bạn bóc tách các lớp, nó chủ yếu liên quan đến việc chứng minh rằng các hệ thống AI hoạt động chính xác mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm. Hữu ích? Có. Cách mạng? Tôi vẫn chưa bị thuyết phục.

Giải thích của họ về những gì còn thiếu trong các mô hình blockchain hiện tại có vẻ hơi vụ lợi. Họ cho rằng các hệ thống truyền thống có thể xác minh "cái gì" đã xảy ra nhưng không phải "tại sao" hay "như thế nào" - điều này về mặt kỹ thuật là đúng nhưng đơn giản hóa quá mức bối cảnh phức tạp của các giải pháp hiện có.

Khái niệm "lớp chứng minh vô hạn" này có vẻ như là ngôn ngữ tiếp thị đối với tôi. Họ thực chất đang tách rời việc tạo chứng từ khỏi các môi trường thực thi, điều này cho phép một số trường hợp sử dụng thú vị, nhưng việc gọi nó là "vô hạn" có vẻ như là một sự phóng đại.

Mô hình kinh tế cũng gây ra một số lo ngại. Mỗi bằng chứng yêu cầu phí được thanh toán bằng LA hoặc các token khác ( mà được chuyển đổi thành LA), tạo ra vòng cầu nhu cầu nhân tạo này. Kinh tế token cổ điển - tạo ra một hệ thống nơi token phải được sử dụng. Liệu điều đó có thúc đẩy giá trị lâu dài? Đó là điều tôi nghi ngờ.

Các mối quan hệ đối tác của họ với 0G Labs và Matter Labs có thể mở rộng phạm vi tiếp cận của họ, nhưng câu hỏi thực sự là liệu các doanh nghiệp có thực sự áp dụng công nghệ này ở quy mô lớn hay không. Các chứng minh ZK nổi tiếng là tốn kém về mặt tính toán, và tôi tự hỏi liệu họ đã thực sự giải quyết được các vấn đề về hiệu suất hay chưa.

Điều đáng chú ý nhất là câu trả lời của họ về việc xử lý sự cường điệu của ZK. Họ tuyên bố "Chúng tôi không tin vào sự cường điệu. Chúng tôi tin vào các bằng chứng." Tuy nhiên, lộ trình của họ đầy những lời hứa trong tương lai hơn là những thành tựu cụ thể. Chắc chắn, họ đã xác minh "hàng triệu phép toán ngoài chuỗi," nhưng điều đó đủ mơ hồ để có thể nghĩa gần như bất cứ điều gì.

Đến năm 2030, họ tưởng tượng các hệ thống AI sẽ tạo ra "biên lai mật mã" để đảm bảo trách nhiệm. Đó là một mục tiêu cao quý, nhưng nó giả định một thế giới mà các cơ quan trung ương sẽ tự nguyện chấp nhận xác minh mật mã - một vấn đề chính trị cũng như vấn đề kỹ thuật.

Đừng hiểu lầm tôi - công nghệ thật sự hấp dẫn. Nhưng giữa tầm nhìn vĩ đại và thực tế hiện tại là một khoảng cách lớn của các thách thức kỹ thuật, rào cản về sự chấp nhận và những bất ổn của thị trường. Tôi sẽ theo dõi dự án này với sự quan tâm, nhưng tôi sẽ giữ kỳ vọng của mình trong tầm kiểm soát cho đến khi tôi thấy nhiều ứng dụng thực tế hơn.

LA7.34%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)