Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy một cuộc cách mạng trung tâm dữ liệu. Theo phân tích mới nhất, đến năm 2029, dự kiến toàn cầu sẽ đầu tư khoảng 30 nghìn tỷ đô la Mỹ để xây dựng cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu hỗ trợ AI. Khoản đầu tư khổng lồ này sẽ được phân bổ trung bình, một nửa cho chi phí xây dựng, nửa còn lại cho việc mua sắm thiết bị phần cứng AI tiên tiến.

Sự trỗi dậy của AI đã mang lại những thách thức chưa từng có cho sự tiến hóa của các trung tâm dữ liệu. Hiện tại, hầu hết các mô hình AI đều dựa vào các chip hiệu suất cao, thường được lắp đặt trong các tủ lớn trị giá khoảng 4 triệu đô la. Sự tồn tại của những tủ đặc biệt này đánh dấu sự khác biệt cơ bản giữa trung tâm dữ liệu AI và trung tâm dữ liệu truyền thống.

Quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn vô cùng phức tạp, cần phải phân tách ngôn ngữ thành vô số đơn vị ngữ nghĩa nhỏ. Chỉ có thể thực hiện thao tác tinh vi này khi nhiều máy tính hợp tác chặt chẽ và khoảng cách vật lý giữa chúng rất gần. Trong tính toán AI, khoảng cách trở thành một yếu tố quan trọng. Ngay cả việc tăng khoảng cách một mét cũng có thể dẫn đến độ trễ trong việc truyền dữ liệu giữa các chip. Khi hàng nghìn máy tính hoạt động cùng lúc, những độ trễ dường như không đáng kể này sẽ tích tụ và ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất tính toán cần thiết cho AI.

Để vượt qua thách thức này, tủ tính toán AI được thiết kế theo cách sắp xếp dày đặc, với mục đích tối thiểu hóa độ trễ và đạt được tính toán song song hiệu quả. Bố trí này cho phép toàn bộ trung tâm dữ liệu hoạt động như một siêu máy tính khổng lồ, cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết cho AI.

Tuy nhiên, việc triển khai mật độ cao này cũng mang đến những thách thức mới, chẳng hạn như vấn đề tản nhiệt, hiệu suất năng lượng và việc sử dụng không gian. Thiết kế trung tâm dữ liệu AI trong tương lai sẽ cần tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất, hiệu quả năng lượng và tính bền vững.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, chúng ta có thể dự đoán rằng trong vài năm tới, thiết kế và công nghệ trung tâm dữ liệu sẽ trải qua nhiều đổi mới hơn. Điều này không chỉ thúc đẩy sự nâng cao thêm của khả năng AI mà còn có thể mang lại những thay đổi cách mạng cho toàn ngành cơ sở hạ tầng CNTT.