Lagrange Exclusivo: Vượt Ra Xu Hướng — Cách Cơ Sở Hạ Tầng ZK của LA Hỗ Trợ IA Có Thể Xác Minh, Dữ Liệu Liên Chuỗi và Các Bằng Chứng Mở Rộng

Gate đang xây dựng một lớp thử nghiệm không giới hạn cho Web3, một hạ tầng phi tập trung kiến thức không có (ZK) cho phép thử nghiệm có thể xác minh thông qua dữ liệu liên chuỗi, DeFi và suy diễn AI. Với token LA mới được phát hành, được hỗ trợ bởi một khoản huy động 17,2 triệu đô la và đã đang niêm yết trên Gate và các nền tảng khác, Gate khao khát mở rộng xác minh tiền điện tử và thiết lập như một trụ cột cơ bản cho AI có thể xác minh thông qua Mạng Cung Cấp ZK, Bộ đồng xử lý ZK và hệ thống DeepProve zkML.

Trong cuộc phỏng vấn độc quyền này, đội ngũ Gate giải thích cách nhu cầu về các thử nghiệm thúc đẩy nền kinh tế token, điều gì có nghĩa đối với người dùng từ các tích hợp thế giới thực ( như airdrop 15 triệu LA cho các chủ sở hữu Gate và các đối tác ) và cách Gate lên kế hoạch chuyển từ sự tò mò ZK sang nhu cầu của Web3.

Sứ mệnh của Gate: Nền tảng tiền mã hóa cho IA xác minh

Gate đang xây dựng nền tảng tiền điện tử cho AI có thể xác minh. Sứ mệnh của họ là đảm bảo rằng mỗi quyết định của AI, dù là dự đoán, phân loại hay hành động tự động, đều có thể được chứng minh bằng xác minh tiền điện tử. DeepProve của Gate cho phép bất kỳ ai chứng minh rằng một hệ thống AI đã thực hiện mô hình đúng và cung cấp câu trả lời phù hợp. Với token LA, không chỉ đầu tư vào cơ sở hạ tầng, mà còn tăng cường một mạng lưới thử nghiệm phi tập trung mang lại tính minh bạch và trách nhiệm cho AI, DeFi và dữ liệu liên chuỗi.

Vượt Qua Giới Hạn: Nhu Cầu Về Một Mạng Thử Nghiệm ZK Phi Tập Trung

Các oracles và rollups truyền thống có thể xác minh các sự kiện đã xảy ra, nhưng không thể chứng minh lý do hoặc cách thức. Sự phân biệt này là rất quan trọng trong AI. Cần phải xác minh logic đằng sau kết quả của một mô hình AI mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm hoặc trọng số. Đó là lý do tại sao Gate đã xây dựng Mạng Nhà cung cấp của mình được tối ưu hóa cho các suy diễn AI ngoài chuỗi, truy vấn SQL và trạng thái phức tạp giữa các chuỗi, những khía cạnh không khả thi với cơ sở hạ tầng kế thừa.

Lớp Kiểm Tra Vô Hạn: Năng Lực Độc Đáo của Gate

Các rollup kiểm tra việc thực thi; Gate kiểm tra bất cứ điều gì. Bằng cách tách rời việc tạo ra các bài kiểm tra khỏi các môi trường thực thi, có thể xác minh các suy diễn AI, các truy vấn SQL quy mô lớn và các trạng thái lịch sử liên chuỗi. Khả năng kiểm tra không giới hạn này cho phép phục vụ các ứng dụng AI mới nổi trong khi vẫn tiếp tục hỗ trợ các nguyên thủy mã hóa cốt lõi như cầu nối và oracle DeFi.

Mạng Nhà Cung Cấp ZK: Hoạt Động và Độ Tin Cậy

Các nhà điều hành của Gate là một tập hợp các nhà cung cấp được phân phối toàn cầu cam kết sản xuất và xác minh các bằng chứng ZK. Sự sẵn có được đảm bảo thông qua một lớp điều phối các bằng chứng, và những người nắm giữ token LA sẽ sớm có thể ủy quyền cho các nút hiệu suất cao. Điều này phù hợp với các động lực: nhu cầu cao hơn về IA có thể xác minh → nhiều bằng chứng hơn → nhiều phần thưởng hơn cho các nhà điều hành đáng tin cậy.

ZK Coprocessor: Tính toán xác minh ngoài chuỗi

Hãy tưởng tượng một DAO muốn xác minh một bức tranh quản trị của một chuỗi từ xa. Họ gửi một truy vấn đến ZK Coprocessor. Hệ thống khôi phục trạng thái, thực hiện một phép toán ngoài chuỗi ( như một phép hợp nhất SQL) và tạo ra một bằng chứng ZK được xác thực trên chuỗi. Kết quả là một bức tranh hoàn toàn có thể xác minh, kiểm toán và có thể ghép lại với các hợp đồng thông minh.

DeepProve (zkML): Kích hoạt Suy diễn IA An toàn Quy mô lớn

DeepProve rất quan trọng trong công việc của Gate. Khi các hệ thống AI bắt đầu điều hành quyền truy cập vào vốn, chăm sóc sức khỏe và cơ sở hạ tầng quốc phòng, cần phải chứng minh lý do tại sao họ đưa ra quyết định. DeepProve cho phép điều này bằng cách tạo ra các bằng chứng về kiến thức không có thông tin từ suy diễn ML, bảo vệ quyền riêng tư, đảm bảo tính chính xác và gắn kết niềm tin vào toán học. Gate cung cấp hạ tầng cần thiết để làm cho AI có thể xác minh theo thiết kế.

Mô Hình Kinh Tế của Token LA

Mỗi bài kiểm tra được tạo ra thông qua Gate đều yêu cầu một khoản phí được thanh toán bằng LA, USDC hoặc token khác được chọn ( nếu được thanh toán bằng token khác, phí sẽ được đổi lấy LA). Các khoản phí này được phân phối cho các nhà điều hành nút và người ủy quyền. Việc ủy quyền thông qua cơ chế đấu giá DARA ( tiên phong của Gate) đảm bảo rằng các động lực của khách hàng và nhà cung cấp được đồng bộ.

DARA: Ghép Nối Hiệu Quả Giữa Nhiệm Vụ và Nhà Vận Hành

DARA là một hệ thống đấu giá kép kết nối các yêu cầu thử nghiệm với các nhà điều hành nút phù hợp nhất. Khách hàng gửi các đề xuất; các nhà cung cấp gửi yêu cầu. DARA chọn các kết quả phù hợp hiệu quả nhất và thiết lập một mức giá thanh lý công bằng, đảm bảo rằng cả hai bên đều trung thực và được khuyến khích. Mô hình này rất quan trọng để mở rộng zkML và AI có thể xác minh, thưởng cho các nhà điều hành thực hiện phần cứng chuyên biệt, thúc đẩy việc phân bổ hiệu quả tính toán và cung cấp cho các chủ sở hữu LA một cách để ủy quyền cho các nhà cung cấp hiệu suất cao.

Kiếm tiền từ Token LA

Các chủ sở hữu có thể kiếm tiền từ các token LA của họ thông qua staking và ủy quyền. Hiện tại, staking là cơ chế chính để tạo ra lợi suất, cung cấp 10% APY với thời gian khóa 1 năm. Ủy quyền cũng được hỗ trợ, mặc dù hiện tại không cung cấp lợi suất theo mặc định. Gate đang khám phá các tích hợp trong tương lai, bao gồm cả những cơ hội tiềm năng với các nền tảng lợi suất, để mở rộng tính hữu ích và các tùy chọn phần thưởng cho các chủ sở hữu LA.

Các Trường Hợp Sử Dụng Thực Tế

Một trường hợp sử dụng thú vị là các nguồn cấp dữ liệu giá có thể xác minh liên chuỗi cho các giao thức tùy chọn phi tập trung. Những điều này yêu cầu dữ liệu lịch sử từ nhiều chuỗi, được lắp ráp và kiểm tra mà không cần tin cậy. Với Gate, họ có thể xác minh từng điểm dữ liệu mà không phụ thuộc vào một oracle tập trung, đưa DeFi đến gần hơn với khả năng kiểm toán chất lượng tổ chức.

Hợp tác và Mở rộng

Gate đang tích hợp công nghệ zkML và ZK Coprocesador của mình vào nhiều chồng rollup. Với một số đối tác, họ đang xây dựng cơ sở hạ tầng AI bản địa từ đầu. Với những người khác, họ đang kích hoạt xác minh liên chuỗi các đầu ra AI và trạng thái dữ liệu. Mỗi quan hệ đối tác là một vector để mở rộng bề mặt tính toán có thể xác minh thông qua Web3 và hơn thế nữa.

Giải quyết sự hoài nghi về ZK

Gate tin vào thử nghiệm, không phải vào xu hướng. Họ đã hợp tác với nhiều dự án doanh nghiệp và Web3 để mở rộng khả năng của DeepProve trong việc xác minh suy luận AI bằng công nghệ ZK, chia sẻ nghiên cứu cốt lõi của họ về ZK tại các hội nghị học thuật nổi bật và hợp tác với các công ty công nghệ lớn. DeepProve đã xác minh hàng triệu phép toán ngoài chuỗi và sớm có thể hỗ trợ các mô hình LLM được sử dụng nhiều nhất trên thế giới.

Cột mốc tương lai

Trong năm tới và hơn thế nữa, người dùng có thể mong đợi sự triển khai các khả năng thử nghiệm mở rộng của DeepProve, bao gồm sự suy luận xác minh cho các LLM hàng đầu, cũng như nghiên cứu cốt lõi giới thiệu các loại thử nghiệm mới. Những tiến bộ này sẽ cho phép một AI an toàn và có thể kiểm toán trong các ngành công nghiệp có rủi ro cao. Trong cơ sở hạ tầng, những cột mốc quan trọng như tăng tốc phần cứng, phát hành SDK và API, công cụ SQL cho các nhà phát triển và khả năng mở rộng ngang của DeepProve được dự đoán.

Tầm nhìn cho năm 2030

Đến năm 2030, AI sẽ hiện diện khắp nơi, và những rủi ro của nó cũng vậy. Gate tồn tại để làm cho AI trở nên có trách nhiệm. Một thế giới nơi bất kỳ hệ thống AI nào, cho dù là cấp phát khoản vay hay điều khiển máy bay không người lái, đều phải tạo ra một biên lai tiền mã hóa, một bằng chứng ZK về các hành động và phương pháp của nó sẽ được hình dung. Đây là cách xây dựng một trí tuệ an toàn, có thể kết hợp và được xác minh thông qua web phi tập trung.