Mọi người có thể không biết, @SentientAGI đã đạt được 4 bài báo được chấp nhận tại NeurIPS có giá trị cao như thế nào. Từ góc độ đột phá công nghệ, bốn hướng này chính xác tạo thành một vòng khép kín hoàn chỉnh về Bảo mật AI và hiệu suất.

🔍 Ý nghĩa đột phá của OML 1.0
24576 dấu vân tay bền vững so với 100 dấu vân tay lớn nhất truyền thống, đây là một bước nhảy vọt về số lượng. Hơn nữa, điều này được thực hiện mà không làm mất hiệu suất của mô hình.

Công nghệ vân tay truyền thống đang đối mặt với khó khăn trong việc mở rộng quy mô, số lượng vân tay tăng lên thường đi kèm với việc hiệu suất mô hình giảm xuống. OML đã vượt qua rào cản này thông qua các nguyên thủy mật mã gốc AI, cho phép mô hình mã nguồn mở thực sự có khả năng bảo vệ quyền sở hữu có thể xác minh.

⚡️ Giá trị thực tiễn của LiveCodeBenchPro
Sử dụng 20% dữ liệu để đào tạo một mô hình có quy mô giảm 10 lần, đạt được hiệu suất tương đương với đối thủ. Điều này phản ánh sự hiểu biết sâu sắc về bản chất của nhiệm vụ lập trình.

Các bài kiểm tra chuẩn truyền thống dễ bị ảnh hưởng bởi sự ô nhiễm dữ liệu, LiveCodeBenchPro cung cấp tiêu chuẩn đánh giá khả năng lập trình đáng tin cậy hơn thông qua các câu hỏi thi liên tục được cập nhật và kiểm soát ô nhiễm nghiêm ngặt.

🎮 Tầm nhìn của MindGames Arena

Thông qua trò chơi xã hội để cho AI tự cải thiện, đây là sự chuyển đổi từ học có giám sát sang học tự chủ.

Cải tiến AI hiện tại chủ yếu phụ thuộc vào dữ liệu được gán nhãn bằng tay và phản hồi từ bên ngoài, MindGames Arena đang khám phá khả năng tự tối ưu hóa của AI trong tương tác. Cơ chế tự cải tiến này một khi trưởng thành sẽ thay đổi cấu trúc chi phí đào tạo AI.

🔒 Khung bảo mật Lock-LLMs

Kiểm soát mã hóa bắt buộc dưới quyền truy cập hộp trắng, giải quyết vấn đề an toàn của mô hình mã nguồn mở.

Nghịch lý của mô hình mã nguồn mở là sự mở cửa mang lại đổi mới, nhưng cũng mang lại rủi ro lạm dụng. Lock-LLMs thông qua kiểm soát mật mã có thể xác minh, cho phép các nhà phát triển có thể duy trì tính mở của mô hình trong khi vẫn thực hiện kiểm soát sử dụng chính xác.

—————————————————————————
Từ nhận diện dấu vân tay mô hình đến kiểm tra hiệu suất, từ cải tiến tự động đến kiểm soát an toàn, bao quát toàn bộ vòng đời của hệ thống AI. @SentientAGI không chỉ xây dựng những đột phá công nghệ đơn lẻ mà còn tạo ra cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh để AI mã nguồn mở thực sự có thể kiểm soát, tin cậy và phát triển bền vững.