Cổ phiếu Qualcomm: Giá tăng 20% khi công ty nổi lên như một đối thủ lớn trong lĩnh vực AI so với Nvidia và AMD

• 27 tháng 10 năm 2025
• |
• 17:20

Sau nhiều năm phụ thuộc vào smartphone như động lực doanh thu chính, Qualcomm đã nhắm đến một lĩnh vực hoàn toàn mới — trung tâm dữ liệu AI.

Công ty đã thông báo về việc gia nhập thị trường đầy cạnh tranh với một dòng sản phẩm mới gồm các bộ tăng tốc AI và máy chủ chuyên dụng, đánh dấu một sự mở rộng mạnh mẽ của mô hình kinh doanh và thách thức sự thống trị của Nvidia và AMD.

Gia đình bộ vi xử lý mới, bắt đầu với AI200, đánh dấu sự nỗ lực nghiêm túc đầu tiên của Qualcomm vào cơ sở hạ tầng quy mô lớn. Xa hơn việc chỉ phát hành một con chip, nó đại diện cho nỗ lực xây dựng một nền tảng toàn diện — bao gồm CPU, mạng và công nghệ suy diễn AI tiết kiệm năng lượng — có thể cạnh tranh với những cái tên lớn nhất trong lĩnh vực này.

Từ Điện Thoại Đến Đám Mây: Một Cuộc Tái In Hình Đang Diễn Ra

Trong nhiều thập kỷ, danh tiếng của Qualcomm gắn liền với cuộc cách mạng di động. Các bộ vi xử lý Snapdragon của nó cung cấp sức mạnh cho mọi thứ từ các flagship Android đến ô tô kết nối. Nhưng ban lãnh đạo của công ty biết rằng cơ hội trị giá hàng triệu đô la tiếp theo nằm ở nơi khác — trong tính toán AI và nền kinh tế trung tâm dữ liệu khổng lồ hỗ trợ nó.

Đến năm 2026, Qualcomm sẽ ra mắt hệ thống AI200, tiếp theo là AI250 mạnh mẽ hơn vào năm sau đó, và thế hệ thứ ba vào năm 2028. Mỗi bước, công ty cho biết, sẽ đẩy nó sâu hơn vào các khối lượng công việc suy luận AI — giai đoạn “triển khai” của học máy, nơi các mô hình đã được đào tạo thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực như nhận diện hình ảnh, tự động hóa và các công cụ gợi ý.

Thay vì theo đuổi thị trường đào tạo mà Nvidia thống trị, Qualcomm đang tập trung vào hiệu quả và khả năng mở rộng - hai lĩnh vực có thể thu hút các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đang cố gắng kiềm chế chi phí điện và phần cứng tăng cao.

Đưa hiệu quả kỹ thuật vào cuộc đua AI

Tại cốt lõi của chiến lược này là Hexagon NPU của Qualcomm (Đơn vị xử lý thần kinh) — một công nghệ ban đầu được thiết kế cho các bộ vi xử lý di động nhưng giờ đây đã được mở rộng cho các hệ thống gắn giá. Kiến trúc NPU này cho phép suy luận tiêu thụ năng lượng thấp, thông lượng cao với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các GPU cạnh tranh.

Trong khi các chip của Nvidia xuất sắc trong việc đào tạo mô hình nặng hiệu suất, Qualcomm đang đặt cược rằng nhiều khối lượng công việc doanh nghiệp sẽ ưu tiên tính bền vững và TCO (tổng chi phí sở hữu) thay vì hiệu suất bạo lực. Các hệ thống của công ty dự kiến sẽ giảm đáng kể mức sử dụng năng lượng trong khi vẫn cung cấp tốc độ suy diễn AI mạnh mẽ.

Kiến trúc linh hoạt, Vị trí chiến lược

Khác với nhiều đối thủ cạnh tranh gộp chip và máy chủ lại với nhau, Qualcomm dự định cung cấp một hệ sinh thái mô-đun. Các khách hàng sẽ có thể mua các bộ tăng tốc riêng lẻ, các thành phần máy chủ, hoặc các hệ thống quy mô giá đỡ hoàn chỉnh, tùy thuộc vào nhu cầu của họ.

Theo Durga Malladi, người đứng đầu kế hoạch công nghệ và giải pháp trung tâm dữ liệu của Qualcomm, cách tiếp cận mở này thậm chí có thể khiến các chip của công ty có sẵn cho các đối thủ. “Phần cứng của chúng tôi có thể phù hợp với hạ tầng của bất kỳ ai,” Malladi lưu ý — một nhận xét ngoại giao nhưng có ý nghĩa, gợi ý về các đối tác tiềm năng với các đối thủ như AMD hoặc Nvidia.