Robot giao dịch trí tuệ nhân tạo: Tìm hiểu vai trò và những hạn chế của chúng trong thị trường tài sản tiền điện tử

Các robot giao dịch trí tuệ nhân tạo đang ngày càng thu hút sự theo dõi của những người tham gia thị trường tài sản tiền điện tử, tạo ra cả sự phấn khích và lo lắng trong số các nhà giao dịch khao khát tự động hóa chiến lược giao dịch. Tuy nhiên, các chuyên gia trong ngành cảnh báo rằng nhiều người vẫn hiểu sai về chức năng và giới hạn của những robot này, cũng như sự khác biệt đáng kể giữa trí tuệ nhân tạo giao dịch chuyên nghiệp và các công cụ chung như ChatGPT. Các công cụ giao dịch trí tuệ nhân tạo ngày càng được coi trọng, nhưng sự phấn khích xung quanh chúng cần phải được cân bằng với sự hiểu biết về rủi ro liên quan đến việc ủy thác vốn đầu tư cho các hệ thống tự động hóa. Brett Singer, Giám đốc bán hàng và nghiên cứu của Glassnode, cùng với Nodari Kolmakhidze, Giám đốc tài chính và đối tác của Cindicator, là những người tiên phong trong lĩnh vực dữ liệu, thuật toán và các nhà giao dịch, đang cùng nhau định hình tương lai của các chiến lược được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo. Singer nhấn mạnh rằng lợi thế thực sự của trí tuệ nhân tạo trong giao dịch không nằm ở khả năng ra quyết định kỳ diệu, mà ở khả năng xử lý dữ liệu của nó. Ông giải thích rằng các mô hình có thể nhanh chóng khám phá các cơ sở dữ liệu khổng lồ để phát triển chiến lược giao dịch. Máy chủ MCP dựa trên Claude của Glassnode là một ví dụ điển hình, cung cấp các chức năng phân tích nâng cao có thể nhanh chóng trả lời các câu hỏi phức tạp. Mặc dù đã đạt được những tiến bộ này, Singer cảnh báo rằng hầu hết các robot AI hoạt động kém trong môi trường thị trường thực tế và thường không thể đánh bại thị trường. Ông chỉ ra rằng nhiều robot AI dựa vào việc kiểm tra lại nông hoặc chiến lược tín hiệu đơn lẻ, thiếu tính vững chắc mà các đội giao dịch định lượng chuyên nghiệp áp dụng. Kolmakhidze nhấn mạnh sự khác biệt giữa các mô hình AI chung như ChatGPT và các robot chuyên dụng được thiết kế cho giao dịch. Ông cho rằng việc kỳ vọng một robot trò chuyện được đào tạo bằng văn bản thực hiện các chiến lược sinh lời là không thực tế, vì ngay cả đối với các quỹ đầu cơ hàng đầu, giao dịch vẫn đầy thách thức. Kolmakhidze cũng cảnh báo rằng không nên hiểu sai rằng robot AI là những cỗ máy sinh lời tự động. Họ nhấn mạnh rằng cơ chế thị trường luôn thay đổi, ngay cả những mô hình mạnh mẽ cũng có thể thất bại khi cấu trúc biến động hoặc động lượng thay đổi. Hai chuyên gia đều đồng ý rằng vai trò của trí tuệ nhân tạo trong tương lai không phải là thay thế các nhà giao dịch, mà là tăng cường khả năng của họ. Singer so sánh trí tuệ nhân tạo hiện nay với “một trợ lý hoặc thực tập sinh có thể làm việc không ngừng nghỉ 24 giờ”, nhưng vẫn cần sự phán đoán của con người. Phiên bản đầy đủ của chương trình “Byte-Sized Insight” bao gồm nội dung phỏng vấn toàn diện và có thể được nghe trên trang podcast của Cointelegraph, Apple Podcasts hoặc Spotify.