Có một điều nên khiến bất kỳ ai theo dõi các chỉ số lạm phát ngạc nhiên: gần một nửa giỏ CPI của tháng Chín năm ngoái thực sự không được đo lường - nó được ước tính.
Tỷ lệ các mặt hàng được ước tính đã tăng lên 40% từ 36% của tháng Tám. Đó là một bước nhảy khá đáng kể chỉ trong một tháng. Khi các cơ quan thống kê phải đoán 2 trong số 5 mức giá thay vì thu thập dữ liệu thực, bạn phải tự hỏi bạn thực sự đang nhìn vào điều gì.
Các khoảng trống trong bộ sưu tập không phải là mới, nhưng quy mô này rất quan trọng. Các vấn đề lấy mẫu tích tụ khi tỷ lệ ước lượng tăng cao như thế này. Phương pháp bắt đầu bị suy yếu. Đối với các nhà giao dịch dựa vào những con số này để định vị trước các động thái của Cục Dự trữ Liên bang hoặc đánh giá sự suy giảm sức mua thực sự, sự suy giảm trong tính toàn vẹn của dữ liệu này tạo ra một lớp bất định khác.
Cần nhớ rằng: những con số đang tác động đến thị trường có thể ít "đo lường" hơn và nhiều "mô hình" hơn so với hầu hết mọi người nghĩ. Khi chất lượng dữ liệu lạm phát giảm sút, khả năng đọc được bức tranh kinh tế thực sự của chúng ta cũng bị giảm.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
StopLossMaster
· 18giờ trước
Ôi chao, dữ liệu mà Fed xem đều như vậy à.
Xem bản gốcTrả lời0
RamenStacker
· 18giờ trước
Dữ liệu giả còn phân tích làm gì?
Xem bản gốcTrả lời0
ContractBugHunter
· 18giờ trước
Dữ liệu này không thể ước lượng được.
Xem bản gốcTrả lời0
TopEscapeArtist
· 18giờ trước
Dữ liệu không chính xác = Bẫy tăng giá, cắt lỗ đã được thiết lập, chỉ chờ tín hiệu giảm giá.
Có một điều nên khiến bất kỳ ai theo dõi các chỉ số lạm phát ngạc nhiên: gần một nửa giỏ CPI của tháng Chín năm ngoái thực sự không được đo lường - nó được ước tính.
Tỷ lệ các mặt hàng được ước tính đã tăng lên 40% từ 36% của tháng Tám. Đó là một bước nhảy khá đáng kể chỉ trong một tháng. Khi các cơ quan thống kê phải đoán 2 trong số 5 mức giá thay vì thu thập dữ liệu thực, bạn phải tự hỏi bạn thực sự đang nhìn vào điều gì.
Các khoảng trống trong bộ sưu tập không phải là mới, nhưng quy mô này rất quan trọng. Các vấn đề lấy mẫu tích tụ khi tỷ lệ ước lượng tăng cao như thế này. Phương pháp bắt đầu bị suy yếu. Đối với các nhà giao dịch dựa vào những con số này để định vị trước các động thái của Cục Dự trữ Liên bang hoặc đánh giá sự suy giảm sức mua thực sự, sự suy giảm trong tính toàn vẹn của dữ liệu này tạo ra một lớp bất định khác.
Cần nhớ rằng: những con số đang tác động đến thị trường có thể ít "đo lường" hơn và nhiều "mô hình" hơn so với hầu hết mọi người nghĩ. Khi chất lượng dữ liệu lạm phát giảm sút, khả năng đọc được bức tranh kinh tế thực sự của chúng ta cũng bị giảm.