Suy nghĩ buổi sáng về các con đường phát triển AI.

Một sự chia rẽ thú vị đang hình thành trong không gian hiện tại. Trong khi hầu hết các phòng thí nghiệm AI đang trong cuộc đua vũ trang về số lượng tham số—ném thêm tính toán, thêm dữ liệu vào các mô hình ngày càng lớn—một số dự án đang đặt cược khác.

Cách tiếp cận của Sentient AGI? Họ không theo đuổi kích thước. Họ đang theo đuổi kiến trúc lý luận thông minh hơn. Đó là cuộc tranh luận cổ điển: sức mạnh thô vs giải pháp tinh tế.

Hãy nghĩ về điều đó—có phải não lớn hơn tự động có nghĩa là suy nghĩ tốt hơn? Hay là về cách bạn xử lý và kết nối các ý tưởng một cách hiệu quả?

Ngành công nghiệp đang cuồng nhiệt với GPT-5, GPT-6, bất cứ điều gì tiếp theo với hàng triệu triệu tham số. Nhưng có thể bước đột phá thực sự không nằm ở quy mô. Có thể nó nằm ở việc dạy các mô hình thực sự lập luận qua các vấn đề thay vì chỉ đơn giản là nhận dạng mẫu một cách cực đoan.

Không nói rằng một cách tiếp cận nào đó chắc chắn tốt hơn. Chỉ lưu ý rằng không phải ai cũng đang chơi cùng một trò chơi nữa.