Cuộc đua AI đang trở nên tốn kém—rất tốn kém. Có thông tin cho rằng một công ty AI lớn đang đối mặt với khoản lỗ lũy kế lên tới $140 tỷ đô la trước khi họ có thể kiếm được đồng lợi nhuận thực sự đầu tiên. Đây không phải là lỗi đánh máy. Chúng ta đang nói về tốc độ đốt tiền mà ngay cả những dự án crypto tham vọng nhất cũng phải đỏ mặt.

Việc tiêu thụ vốn kiểu này đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về tính bền vững của việc xây dựng hạ tầng AI hiện tại. Đúng là ai cũng chạy đua để tạo ra mô hình đột phá tiếp theo, nhưng với cái giá nào? Khi bạn đốt nhiều tiền như vậy trước khi có lãi, áp lực để kiếm tiền trở nên vô cùng lớn.

Đây là một mô típ quen thuộc đối với bất kỳ ai từng chứng kiến các chu kỳ công nghệ. Đầu tư lớn ban đầu, định giá trên trời, rồi sau đó là cuộc chạy đua để chứng minh những con số đó bằng doanh thu thực tế. Sự khác biệt lần này? Quy mô chưa từng có.

Điều này khiến người ta phải tự hỏi liệu điều này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến câu chuyện rộng lớn hơn về token AI và điện toán phi tập trung. Nếu các ông lớn tập trung đang đốt hàng tỷ đô la, có lẽ vẫn còn chỗ cho những mô hình thay thế.