Sự phát triển của các công cụ an toàn dựa trên AI trong lĩnh vực cờ bạc trực tuyến và trò chơi crypto tại Đức

Nguồn: Coindoo Tiêu đề gốc: Sự Trỗi Dậy của Các Công Cụ An Toàn Dựa Trên AI Trong Không Gian Cờ Bước Trực Tuyến và Trò Chơi Crypto Tại Đức Liên kết gốc:

Gần đây, Đức đã giới thiệu một thế hệ công cụ mới được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo vào thị trường, nhằm phát hiện các hành vi có hại trong thị trường cờ bạc trực tuyến và trò chơi crypto có kiểm soát.

Khảo sát sức khỏe chơi game của quốc gia cho thấy khoảng 2,2 phần trăm dân số trưởng thành, tương đương 1,3 triệu người, mắc chứng rối loạn cờ bạc, và còn nhiều người thể hiện hành vi tương tự. Các hệ thống AI theo dõi các cược nhanh hoặc các phiên chơi lâu dài và có thể gửi thông báo hoặc đề xuất để tự loại trừ khỏi trò chơi khi các vấn đề bắt đầu xuất hiện. Quốc gia này đang nâng cao khả năng giám sát và bảo vệ người chơi một cách tinh vi và kịp thời hơn.

Thị trường cờ bạc trực tuyến đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể tại đất nước này và thu hút sự quan tâm từ cả thị trường hợp pháp lẫn không được quy định. Ngành này mang theo nhiều vấn đề tiềm ẩn và rủi ro về mất tiền qua cờ bạc, cũng như các nguy cơ nghiện, gian lận và đặt cược kém. Điều này đã thúc đẩy các cơ quan quản lý và nhà điều hành tập trung vào việc sử dụng các giải pháp dựa trên công nghệ.

Cách bảo vệ người chơi đang thay đổi trong các sòng bạc trực tuyến của Đức nhờ công nghệ

Một nghiên cứu về cờ bạc cho thấy 2,3% người trưởng thành tại Đức (1,3 triệu người) mắc chứng rối loạn cờ bạc. Các số liệu khác trong cùng nghiên cứu đề xuất rằng tỷ lệ người chơi hoạt động có biểu hiện của các vấn đề về cờ bạc cao hơn. Thông tin này khiến các nhà điều hành xem xét lại các phương pháp cũ trong việc tiếp cận bảo vệ người chơi. Việc áp dụng công nghệ giám sát đã trở thành phần quan trọng của quá trình chuyển đổi này.

Các hệ thống ghi lại các dấu hiệu hành vi có thể chỉ ra việc đuổi theo thua lỗ (thực hiện một chuỗi cược nhằm gỡ lại các khoản thua trước đó), như đặt cược lớn trong một khoảng thời gian ngắn hoặc chơi liên tục trong thời gian dài. Khi những hành vi này được phát hiện, hệ thống có thể khuyến khích người chơi nghỉ ngơi, gửi cảnh báo hoặc kích hoạt các công cụ tự loại trừ.

Ngành công nghiệp cờ bạc trực tuyến cho phép sử dụng các ưu đãi rủi ro thấp và kinh tế, như vòng quay miễn phí không cần gửi tiền. Một trang web biết rằng các khoản thưởng này cho phép người chơi nhận được vài vòng quay miễn phí, mà không cần gửi tiền để chơi. Ngay cả trong các ưu đãi kinh tế rủi ro thấp này, các nhà điều hành có giấy phép kiểm tra hành vi sớm để lập trình cho các rủi ro tiềm ẩn.

Việc sử dụng AI có khả năng phát hiện các hành vi vấn đề trong toàn bộ phạm vi tương tác của khách hàng, thay vì dựa vào báo cáo tự nguyện, điều này có thể dẫn đến hậu quả sau khi AI cho phép các hành vi vấn đề trở nên nghiêm trọng hơn. Điều này có nghĩa là các nhà điều hành được phép quy định sẽ có thể can thiệp phù hợp để giải quyết mối quan tâm, dự đoán và giảm thiểu đáng kể rủi ro gây hại từ cờ bạc dựa trên ngưỡng hành vi.

Việc tích hợp phát hiện rủi ro tự động trong thị trường iGaming qua các khu vực pháp lý khác nhau

Luật pháp giúp đơn giản hóa một số khía cạnh để quản lý rủi ro trong thị trường cờ bạc trực tuyến. Trong khi xu hướng tích cực, các thách thức mới đáng kể cũng nảy sinh. Một nhà điều hành có thể đặt cược chống lại người chơi của mình, người chơi có thể tham gia các kế hoạch thanh toán gian lận, hoặc tới 80% hoạt động cờ bạc trực tuyến có đặt cược có thể diễn ra qua các kênh chợ đen.

Người chơi không được quy định chấp nhận rủi ro không được bảo vệ (ví dụ như giới hạn gửi tiền, giám sát hành vi, xác minh danh tính thực, tự loại trừ, v.v.), trong khi các nhà điều hành có giấy phép với khả năng phát hiện rủi ro tự động có thể xác định rõ hơn mức độ rủi ro đang tồn tại.

Ảnh hưởng của khung pháp lý mới này có khả năng xác định các hành vi có vấn đề và có thể kích hoạt các hành vi phòng tránh tích cực kịp thời, từ đó giảm thiệt hại. Vai trò của học máy trong việc nhận diện các hậu quả tiêu cực của hành vi cờ bạc.

Học máy mở rộng khả năng của các hệ thống phát hiện. Trong một nghiên cứu từ năm 2024, các nhà nghiên cứu đã huấn luyện một mô hình ngôn ngữ để phát hiện hành vi cờ bạc có vấn đề trong các cuộc trò chuyện công cộng. Mô hình này đạt điểm chính xác 0.95 và điểm F1 0.71, cho thấy khả năng nhận diện ngay cả khi có nhiễu.

Việc các nhà điều hành triển khai hệ thống ML nhằm nâng cao phân tích hành vi. Các hệ thống này xác định các yếu tố dự báo sớm của hành vi cờ bạc có vấn đề, như căng thẳng tài chính, sự lệ thuộc vào trò chơi, và các mô hình đuổi theo thua lỗ. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng các hệ thống học máy luôn phải được điều chỉnh phù hợp với luật bảo vệ quyền riêng tư quốc gia và các nguyên tắc về tỷ lệ.

Trong bối cảnh phát hiện và can thiệp sớm, công nghệ học máy thể hiện một ứng dụng xã hội tích cực của công nghệ này.

Vai trò của minh bạch trong việc nâng cao an toàn của trò chơi crypto

Tại Đức, các ứng dụng cờ bạc crypto ngày càng phổ biến. Với khả năng ghi chép không thể thay đổi, công nghệ blockchain cung cấp cơ hội để đảm bảo tính minh bạch của hệ thống. Điều này giúp các cơ quan quản lý và nhà điều hành xác minh và ghi lại các giao dịch, nhận diện các mẫu giao dịch gửi tiền và rút tiền bất thường, cũng như đánh giá tính trung thực của trò chơi.

Có nhiều cấp độ giám sát khi các nhà điều hành sử dụng công nghệ blockchain cùng với giám sát bằng AI và ML. Ví dụ, trong khi công nghệ blockchain ghi lại và xác minh tất cả các giao dịch tài chính, công nghệ AI có thể theo dõi hoạt động của người chơi trong trò chơi. Như vậy, ngay cả các cơ quan quản lý cũng có thể có thêm quyền giám sát. Ngược lại, người chơi có thể truy cập nhiều hơn vào các nhà điều hành cờ bạc có thể an toàn và minh bạch hơn trước đây.

Có rủi ro rằng các bất thường trong trò chơi crypto sẽ tiếp tục được cải thiện. Điều này có nghĩa là các nhà điều hành trò chơi sẽ tìm ra các cách tinh vi hơn để che giấu các hoạt động chơi game bất hợp pháp. Nguy cơ là một số nhà điều hành trò chơi crypto cố gắng tránh các quy định sẽ ngày càng tinh vi và tìm ra các cách tránh bị thao túng hoặc che giấu các bất thường.