上 tuần chú ý đến Walrus và io.net công bố hợp tác, ban đầu không quá để tâm. Nhưng suy nghĩ kỹ lại, khả năng tưởng tượng của chuyện này có thể bị đánh giá thấp.

io.net đang vận hành một thị trường GPU tính toán phi tập trung, hiện đang sở hữu hơn 10.000 card đồ họa và tài nguyên CPU. Quy trình đào tạo AI như sau: sau khi mô hình chạy xong, cần lưu lại bộ dữ liệu và tệp trọng số đã tạo ra. Vấn đề là tính toán và lưu trữ vốn là hai dòng riêng biệt, nhà phát triển phải tự kết nối với các nhà cung cấp dịch vụ khác nhau, quy trình bị cắt xén và kém hiệu quả.

Giờ đây Walrus được tích hợp trực tiếp vào hệ thống thanh toán của io.net, giống như biến tính toán và lưu trữ thành một giải pháp toàn diện. Hãy tưởng tượng một cảnh thực tế: bạn thuê GPU A100 trên io.net để huấn luyện mô hình, sau khi hoàn thành 20GB tệp trọng số, có thể trực tiếp lưu vào Walrus, chứng minh lưu trữ tự động ghi vào chuỗi Sui. Khi cần, lấy ra từ Walrus, toàn bộ tính toàn vẹn và nguồn dữ liệu rõ ràng. Toàn bộ thao tác không cần rời khỏi nền tảng, trải nghiệm người dùng cực kỳ mượt mà.

Về mặt dữ liệu, tổng dung lượng của Walrus hiện là 4167 TB mới sử dụng 26%, không gian lưu trữ còn dư thừa, hoàn toàn đủ để chứa các tệp lớn trong đào tạo AI. Tỷ lệ sử dụng GPU của io.net luôn duy trì ở mức cao, nhóm người dùng của hai bên cũng khá trùng lặp — toàn là các nhà phát triển ứng dụng AI. Lần hợp tác này không phải PR để câu kéo sự chú ý, mà dựa trên các trường hợp thực tế để thúc đẩy sự bổ sung lẫn nhau.

Về hiệu suất token, giá dao động quanh 0.1406, giảm khoảng 11.2% gần đây, vốn hóa vẫn ổn định ở mức khoảng 2.21 tỷ USD. Mức giảm không nhỏ, nhưng so với các hợp tác chiến lược như io.net, biến động ngắn hạn thực ra không quá quan trọng. Số lượng token staking duy trì ở mức 1.426 triệu USD, cho thấy các nhà đầu tư dài hạn vẫn giữ tâm lý ổn định.

Cách kết hợp hạ tầng này thú vị hơn nhiều so với làm riêng lẻ từng phần. Thị trường tính toán AI đã rõ ràng trước mắt, chỉ cần nắm bắt cơ hội lưu trữ này, lượng công việc kinh doanh sau này cơ bản chỉ còn là vấn đề thời gian.