Báo cáo của Anthropic cho thấy các kỹ sư hiện nay điều phối các tác nhân AI, chứ không phải viết mã

Timothy Morano

Jan 22, 2026 00:25

Báo cáo mới 2026 từ Anthropic tiết lộ các nhà phát triển sử dụng AI trong 60% công việc nhưng chỉ 0-20% nhiệm vụ được ủy thác hoàn toàn. Rakuten, TELUS, Zapier chia sẻ kết quả.

Phát triển phần mềm đang trải qua sự thay đổi lớn nhất kể từ GUI, theo Báo cáo Xu hướng Mã hóa Tác nhân Mới 2026 của Anthropic phát hành ngày 21 tháng 1. Phát hiện chính: các kỹ sư đang chuyển từ việc tự viết mã sang phối hợp với các tác nhân AI để xử lý việc thực thi.

Nhưng đây là sự kiểm tra thực tế ẩn trong dữ liệu—các nhà phát triển không hoàn toàn giao phó mọi thứ. Trong khi AI xuất hiện trong khoảng 60% công việc của họ, các kỹ sư báo cáo chỉ có thể “hoàn toàn ủy thác” từ 0-20% nhiệm vụ. Phần còn lại đòi hỏi sự giám sát, xác nhận và đánh giá của con người.

Các con số đằng sau sự phấn khích

Ba nghiên cứu điển hình từ báo cáo nổi bật. Các kỹ sư của Rakuten đã chỉ định Claude Code vào vLLM, một cơ sở mã 12,5 triệu dòng, để triển khai phương pháp trích xuất vector kích hoạt. Tác nhân hoạt động tự động trong bảy giờ và đạt độ chính xác số 99,9%.

Các nhóm của TELUS đã xây dựng hơn 13.000 giải pháp AI tùy chỉnh trong khi giao hàng mã kỹ thuật nhanh hơn 30%. Công ty tuyên bố tiết kiệm tổng cộng hơn 500.000 giờ. Zapier báo cáo 89% việc áp dụng AI trên toàn tổ chức của họ với hơn 800 tác nhân hoạt động nội bộ.

Những điều này không còn là các chương trình thử nghiệm nhỏ nữa.

Những gì thực sự đang thay đổi

Báo cáo xác định tám xu hướng qua ba danh mục: xu hướng nền tảng thay đổi quy trình phát triển, xu hướng khả năng mở rộng chức năng của tác nhân, và xu hướng tác động ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh.

Đối với các nhóm kỹ thuật, sự chuyển đổi thực tế có nghĩa là tập trung chuyên môn vào kiến trúc, thiết kế hệ thống và các quyết định chiến lược thay vì thực thi từng dòng mã. Nghĩa là ít gõ bàn phím hơn, nhiều chỉ đạo hơn.

Điều này phù hợp với xu hướng chung của ngành. Một báo cáo ngày 16 tháng 1 cho biết các công ty mang nợ kỹ thuật đáng kể đang gặp khó khăn trong việc tận dụng lợi ích của AI—đề xuất các tổ chức cần có mã sạch trước khi các tác nhân có thể hoạt động hiệu quả trong đó.

Bốn ưu tiên cho 2026

Báo cáo của Anthropic nhấn mạnh bốn lĩnh vực cần chú ý ngay lập tức: làm chủ phối hợp đa tác nhân, mở rộng giám sát con người qua kiểm tra mã tự động bằng AI, mở rộng các công cụ tác nhân ra ngoài nhóm kỹ thuật, và tích hợp kiến trúc bảo mật từ ngày đầu tiên.

Điều cuối cùng này rất quan trọng. Khi các tác nhân có khả năng tự chủ hơn trên các cơ sở mã lớn hơn, các lỗ hổng bảo mật có thể lây lan nhanh hơn so với việc các người kiểm tra con người phát hiện. Con số 0-20% ủy thác hoàn toàn cho thấy hầu hết các tổ chức đã nhận thức được rủi ro này.

Đặc biệt đối với các dự án crypto—nơi các lỗi hợp đồng thông minh có thể làm cạn kiệt quỹ trong một đêm—phát hiện “hợp tác chứ không ủy thác” nên được xem xét khi các nhóm áp dụng các công cụ này. Tăng tốc độ không có nghĩa là gì nếu một tác nhân gây ra lỗ hổng có thể khai thác được.

Nguồn hình ảnh: Shutterstock