Mức độ hoạt động trên chuỗi cao liên quan đến các token liên quan đến AI thường được hiểu là dấu hiệu của sự chấp nhận, nhưng giả định này không phải lúc nào cũng đúng khi xem xét kỹ hơn. Trong nhiều trường hợp, phần lớn khối lượng giao dịch được thúc đẩy bởi hành vi đầu cơ hơn là nhu cầu bền vững cho dịch vụ hoặc sản phẩm AI. Các nhà giao dịch thường xuyên đặt vị thế dựa trên các thông báo, tiêu đề hợp tác, cập nhật lộ trình hoặc các dự kiến ra mắt, tạo ra các đợt hoạt động bùng nổ liên quan chặt chẽ đến kỳ vọng về giá hơn là sử dụng thực tế.

‎
‎Chấp nhận thực sự sẽ biểu hiện qua nhu cầu nhất quán và dự đoán được, tồn tại bất kể tâm lý thị trường như thế nào. Nó sẽ thể hiện qua các mô hình giao dịch đều đặn ngay cả khi giá đi ngang hoặc giảm. Trên phần lớn thị trường token AI, bao gồm các ví dụ như AGIX, loại nhu cầu này vẫn còn hạn chế. Khi các câu chuyện đầu cơ yếu đi hoặc sự chú ý chuyển sang nơi khác, hoạt động thường giảm nhanh như khi nó xuất hiện, phơi bày mức độ phụ thuộc của khối lượng vào niềm tin ngắn hạn hơn là tiện ích nền tảng.
‎
‎Đặc điểm này làm nổi bật sự khác biệt giữa các câu chuyện về lớp ứng dụng và tính liên quan của lớp thực thi. STONfi minh họa sự so sánh này trong hệ sinh thái $TON . Hoạt động của nó không phụ thuộc vào việc các nhà giao dịch lạc quan hay bi quan về AI như một lĩnh vực. Miễn là các nhà tham gia thị trường cân bằng lại danh mục, phòng ngừa rủi ro, luân chuyển giữa các tài sản hoặc thoái lui hoàn toàn khỏi vị thế, hạ tầng thực thi vẫn cần thiết.
‎
‎Trong các giai đoạn đầu cơ tăng cao, STONfi xử lý dòng chảy và tái định vị. Trong thời kỳ suy thoái, nó xử lý các lối thoát và phân bổ lại phòng thủ. Vai trò của giao thức không thay đổi theo tâm lý; nó vẫn tồn tại vì hoạt động thị trường không dừng lại, chỉ đơn giản là chuyển hướng.
‎
‎Đầu cơ có thể làm tăng khối lượng tạm thời, nhưng không phải là điều kiện bắt buộc để hạ tầng vẫn còn phù hợp. Các lớp thực thi vẫn quan trọng chính xác vì chúng nằm dưới các câu chuyện, phục vụ hành vi chứ không phải niềm tin.