Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Tăng cường trong cuộc đua hạ tầng AI: Ấn Độ đề xuất thuế không - ForkLog: tiền điện tử, AI, siêu trí tuệ, tương lai
Ấn Độ đề xuất các nhà cung cấp dịch vụ đám mây nước ngoài được miễn thuế đến năm 2047 cho dịch vụ bán ra ngoài nước. Điều kiện bắt buộc là thực hiện các tải trọng công việc từ các trung tâm dữ liệu của Ấn Độ.
Ngày 1 tháng 2, Bộ trưởng Tài chính Nirmala Sitharaman đề xuất các kỳ nghỉ thuế — thực chất là miễn thuế — đối với thu nhập từ dịch vụ đám mây mà các công ty nhận được từ ngoài nước. Các doanh số bán cho khách hàng Ấn Độ sẽ bị đánh thuế theo mức thuế tiêu chuẩn.
Thông báo này được đưa ra trong bối cảnh các tập đoàn lớn của Mỹ như Amazon, Google và Microsoft đang cố gắng mở rộng công suất trên toàn cầu để hỗ trợ sự tăng trưởng của AI.
Trong khi đó, Ấn Độ trở thành điểm đến hấp dẫn cho các khoản đầu tư mới. Quốc gia này có nguồn nhân lực lớn và nhu cầu về dịch vụ đám mây ngày càng tăng. Nó định vị như một sự thay thế cho Mỹ, châu Âu và một số khu vực của châu Á.
Tháng 10, Google công bố đầu tư 15 tỷ USD để xây dựng trung tâm AI tại quốc gia này. Tháng 12, Microsoft theo sau với số tiền còn lớn hơn — 17,5 tỷ USD. Amazon dự kiến sẽ đầu tư 35 tỷ USD đến năm 2030.
Các công ty nội địa cũng đang mở rộng công suất. Tháng 11, Digital Connexion công bố đầu tư 11 tỷ USD đến năm 2030 để phát triển các trung tâm dữ liệu hướng tới trí tuệ nhân tạo có công suất 1 GW. Tập đoàn Adani cùng Google dự kiến thực hiện dự án riêng trị giá 5 tỷ USD.
Các ông lớn công nghệ và các startup có thể gặp khó khăn do vấn đề về cung cấp năng lượng ổn định và thiếu nước tại Ấn Độ.
Cuộc đua hạ tầng
Các quốc gia và khu vực khác cũng đang tích cực hành động trong lĩnh vực xây dựng nền tảng vận hành trí tuệ nhân tạo.
Tại Texas, cơ quan quản lý đã cho phép nhà phát triển hạ tầng năng lượng Pacifico Energy xây dựng một dự án trung tâm dữ liệu công suất 7,65 GW. Đây sẽ trở thành “dự án khí đốt lớn nhất” tại Mỹ.
GW Ranch được thiết kế để phục vụ các trung tâm dữ liệu siêu lớn. Khác với các nhà máy điện truyền thống, dự án này được phát triển mà không kết nối vào lưới điện chung. Điều này cho phép khách hàng lấy năng lượng trực tiếp từ các nguồn địa phương mà không cần sử dụng lưới điện của Texas.
Trong khi đó, British Columbia sẽ yêu cầu phần lớn các dự án AI mới và trung tâm dữ liệu tham gia vào các cuộc thi để tiếp cận năng lượng sạch. Tỉnh bang Canada đang thực hiện các biện pháp quản lý sự tăng đột biến trong nhu cầu điện.
Quy trình thi đấu mới nhằm ngăn chặn quá tải hệ thống điện và đảm bảo khả năng tiếp cận cũng như độ tin cậy cho các khách hàng hiện tại.
Xin nhắc lại, vào tháng 11, CEO HSBC Georges Elhedery đã tuyên bố rằng doanh thu hiện tại của các công ty AI có thể không đủ để trang trải các chi phí tính toán khổng lồ.