Xe Pao đặt cược vào "AI vật lý"

Vào đầu năm 2026, cuộc cải tổ tổ chức của XPeng Motors diễn ra còn mạnh mẽ hơn những năm trước.

Ngày 3 tháng 2, Wall Street Journal đưa tin, XPeng chính thức hợp nhất trung tâm tự lái và trung tâm khoang nội thất thông minh thành một bộ phận chiến lược mới, được đặt tên là — Trung tâm Thông minh Tổng hợp. Phía XPeng cho biết với Wall Street Journal: “Sự điều chỉnh này là xác thực.”

Hai bộ phận trên vốn là các bộ phận cấp 1 song song, sau điều chỉnh, người phụ trách kinh doanh tự lái ban đầu là Liu Xianming được bổ nhiệm làm trưởng trung tâm, trực tiếp báo cáo cho Chủ tịch kiêm CEO He Xiaopeng.

Trong mắt giới bên ngoài, đây có thể chỉ là một sự hợp nhất tài nguyên bình thường, nhưng trong ngành, điều này đánh dấu XPeng chính thức chấm dứt mô hình phát triển song song giữa trí tuệ lái xe và trí tuệ khoang nội thất trong suốt mười năm qua, chuyển đổi toàn diện sang thời kỳ vận hành theo mô hình đơn tuyến dựa trên AI vật lý. Đây cũng là hướng đi mà nhiều hãng xe hiện nay đang tập trung phát triển.

Trong thời gian dài, kiến trúc phần mềm và phần cứng của xe thông minh được phân chia thành hai lĩnh vực cao là trí tuệ lái xe và trí tuệ khoang nội thất. Trong chuỗi phát triển của XPeng, trung tâm tự lái đảm nhiệm “đôi chân và mắt”, trung tâm khoang nội thất đảm nhiệm “miệng và tai”. Mặc dù sự phân công này ban đầu giúp đảm bảo tính chuyên nghiệp của từng lĩnh vực, nhưng với sự phổ biến của các mô hình lớn end-to-end, ranh giới giữa hai bên đang ngày càng mờ nhạt.

Trong kiến trúc phân tán truyền thống, trí tuệ lái xe và khoang nội thất có các thuật toán cảm nhận, nền tảng tính toán và liên kết dữ liệu riêng. Điều này có nghĩa là khi xe cần thực hiện các chức năng liên lĩnh vực, dữ liệu phải liên tục chuyển qua lại giữa các bộ phận, hệ thống khác nhau. Những “ống khói công nghệ” do các bức tường tổ chức này mang lại không chỉ làm tăng chi phí phát triển mà còn hạn chế tốc độ phản ứng của hệ thống.

Sau khi thành lập Trung tâm Thông minh Tổng hợp, XPeng sẽ tổ chức lại các cấp độ tổ chức thứ cấp xung quanh các cấu trúc như Mô hình nền tảng (Foundation Model), hạ tầng Infra, và phân phối theo nền tảng.

Điều này có nghĩa là, dù là quy trình ra quyết định tự lái hay tương tác giọng nói/ thị giác của khoang nội thất, tất cả đều sẽ chia sẻ cùng một hạ tầng AI cơ bản. Một số chuyên gia nhận định: “Trong tương lai, các thực thể thông minh không nên phân biệt AI lái xe và AI trò chuyện, mà đều dựa trên nhận thức thống nhất về thế giới vật lý, trở thành siêu trí tuệ chung.”

Sự thay đổi tổ chức lần này của XPeng phản ánh một chiến lược AI vật lý toàn diện. Trước đó, He Xiaopeng đã chính thức tuyên bố nâng cấp vị trí của XPeng thành “Nhà khám phá di chuyển trong thế giới AI vật lý, một công ty trí tuệ thể hiện toàn diện hướng tới toàn cầu.”

Hiện tại, XPeng dự định sử dụng cùng một hệ thống công nghệ AI để điều khiển các loại robot khác nhau như ô tô, robot hình người, ô tô bay, và mang chúng ra thị trường toàn cầu. Dựa trên mô hình lớn VLA thế hệ thứ hai, XPeng đang xây dựng hệ sinh thái AI vật lý toàn diện tự phát triển bao gồm chip, hệ điều hành, phần cứng thông minh, nhằm cung cấp nền tảng công nghệ cho chiến lược này.

Hiệu ứng cộng hưởng từ việc hợp nhất các bộ phận sẽ thể hiện trực tiếp trên sản phẩm. Trải nghiệm thông minh sẽ chuyển từ việc cộng dồn chức năng sang tích hợp năng lực.

Ví dụ, khi hệ thống cảm nhận thấy lái xe mệt mỏi, không chỉ cảnh báo qua màn hình khoang nội thất, mà còn có thể liên kết hệ thống tự lái chủ động giảm tốc độ, điều chỉnh tuyến đường. Khi gặp công trường xây dựng, hệ thống tự lái tự động tránh né, đồng thời khoang nội thất có thể phát thông báo về tình hình đường đi, thậm chí điều chỉnh điều hòa và âm nhạc, mang lại trải nghiệm thông minh liền mạch.

Sự phối hợp sâu này còn thể hiện trong việc tái sử dụng công nghệ. Theo thông tin, tỷ lệ tái sử dụng phần mềm AI của robot và ô tô của XPeng lên tới 70%, nhiều công nghệ then chốt như hệ thống cảm nhận và bộ điều khiển miền đều có thể chia sẻ.

Chuyên gia phân tích của Northeast Securities, Li Hengguang, cho rằng XPeng đã hoàn thành quá trình chuyển đổi từ “lực lượng mới trong xe điện thông minh” sang “doanh nghiệp công nghệ ô tô AI toàn cầu”, trọng tâm không chỉ là mở rộng xe mới năng lượng, mà còn xây dựng hệ sinh thái trí tuệ thể thể gồm ô tô + robot + ô tô bay dựa trên AI. Cùng với việc thúc đẩy hai bánh xe tăng trưởng toàn cầu và mở rộng hợp tác công nghệ sâu với Volkswagen, cùng với hiệu quả tổ chức nội bộ được nâng cao rõ rệt, XPeng đang từ giai đoạn dẫn đầu về công nghệ nhưng lợi nhuận còn áp lực, chuyển sang giai đoạn đột phá lợi nhuận dựa trên các sản phẩm hàng loạt và xuất khẩu công nghệ.

Hiện tại, việc điều chỉnh tổ chức dựa trên AI của XPeng không phải là trường hợp cá biệt, mà là hình mẫu của toàn ngành ô tô thông minh đang chuyển hướng chiến lược.

Lợi ích xe lý tưởng cũng đã thực hiện điều chỉnh cấu trúc phát triển tương tự, tách nhóm tự lái ban đầu và hợp nhất vào ba nhóm mới gồm mô hình nền tảng, phần mềm chính và phần cứng chính. Tesla cũng tuyên bố đầu tư 2 tỷ USD vào X AI của Elon Musk, đồng thời dự định ngừng sản xuất một số dòng xe, chuyển dây chuyền sản xuất sang chế tạo robot hình người Optimus.

Những hành động này phản ánh hướng chiến lược chung của các lực lượng mới trong ngành ô tô: từ nhà sản xuất ô tô đơn thuần, tiến tới trở thành công ty trí tuệ thể thể.

Ngành công nghiệp ô tô tập trung vào lĩnh vực trí tuệ thể như robot hình người là do lợi thế chuỗi cung ứng. Chuyên gia phân tích của CITIC Securities, Li Jingtao, nhận định rằng, tỷ lệ trùng lặp trong chuỗi cung ứng cốt lõi giữa ô tô thông minh và robot hình người lên tới hơn 60%, tạo điều kiện tự nhiên để giảm chi phí.

Các điều chỉnh tổ chức liên tục trong ngành ô tô đang định hình lại thế trận cạnh tranh của ngành ô tô thông minh.

Hiện tại, cạnh tranh trong ngành đang chuyển từ việc so sánh công nghệ đơn thuần sang xây dựng hệ sinh thái AI toàn diện. Trước đây, các hãng xe cạnh tranh về số lượng chức năng tự lái và kích thước màn hình khoang nội thất, giờ đây cạnh tranh về khả năng tích hợp các mô-đun thông minh này thành một bộ não siêu việt.

Đối với các hãng xe dựa vào công nghệ mua ngoài, không có khả năng tự phát triển toàn diện, khả năng cạnh tranh sẽ còn khốc liệt hơn. Thị trường ô tô vẫn đang trong quá trình thay đổi không ngừng.

Lưu ý rủi ro và điều khoản miễn trừ trách nhiệm

Thị trường có rủi ro, đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không cấu thành lời khuyên đầu tư cá nhân, cũng chưa xem xét các mục tiêu đầu tư, tình hình tài chính hoặc nhu cầu đặc biệt của từng người dùng. Người dùng cần xem xét xem các ý kiến, quan điểm hoặc kết luận trong bài có phù hợp với tình hình cụ thể của mình hay không. Đầu tư theo đó, tự chịu trách nhiệm.