Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Hàng trăm hợp đồng được thanh toán bằng USDT hoặc BTC
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Bắt đầu với Hợp đồng
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Trong bối cảnh cổ phiếu phần mềm giảm mạnh, Jensen Huang bác bỏ luận điểm "AI thay thế": Đây là điều vô lý nhất trên thế giới
Nhằm phản ứng trước làn sóng bán tháo cổ phiếu phần mềm toàn cầu gần đây do ra mắt các công cụ tự động hóa AI, CEO của Nvidia, Huang Renxun, đã lên tiếng phản bác rõ ràng tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo San Francisco, gọi quan điểm AI sẽ thay thế các công cụ phần mềm là “hầu như vô lý”.
Vào ngày 4 tháng 2, Huang Renxun tại cuộc họp do Cisco tổ chức đã chỉ ra rằng, quan điểm lo ngại AI sẽ làm cho các công ty phần mềm trở nên không còn quan trọng là một sự hiểu lầm. Ông nhấn mạnh rằng, dù là con người hay các thực thể thông minh, đều sẽ chọn sử dụng các công cụ hiện có thay vì phát minh lại, và giải thích tại sao bước đột phá cốt lõi của AI hiện tại lại nằm ở khả năng “sử dụng công cụ”. Ông nói:
Trước phát biểu này, các công ty khởi nghiệp AI như Anthropic đã ra mắt các công cụ tự động hóa mới, gây ra lo ngại rộng rãi về triển vọng ngành phần mềm và nhanh chóng chuyển thành làn sóng bán tháo hoảng loạn trên toàn cầu. Các chỉ số chính của thị trường Mỹ đều giảm mạnh, và làn sóng bán tháo này đã lan sang các thị trường châu Á. Vào thứ Tư, chỉ số xuất khẩu CNTT của Ấn Độ giảm 6,3%, trong đó Infosys giảm 7,3%; tại Nhật Bản, giá cổ phiếu của các công ty dịch vụ nhân sự như Recruit Holdings và Nomura Research Institute cũng giảm lần lượt 9% và 8%.
Huang Renxun thúc đẩy doanh nghiệp hành động nhanh chóng
Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo San Francisco, CEO của Nvidia, Huang Renxun, đã trình bày rõ ràng về nhận định của mình về việc AI đang định hình lại ngành công nghiệp tính toán. Ông chỉ ra rằng, ngành công nghiệp tính toán đang trải qua “lần tái cấu trúc lần đầu tiên trong 60 năm”, với bản chất là chuyển từ “lập trình rõ ràng” của các nhà phát triển, viết các lệnh cụ thể, sang “lập trình ngầm định”, nơi người dùng chỉ cần nêu mục tiêu, hệ thống tự lập kế hoạch và thực thi.
Về mặt thực tiễn doanh nghiệp, Huang Renxun đề xuất các quản lý nên vượt ra ngoài việc tính toán theo tỷ lệ lợi nhuận đầu tư ngắn hạn một cách máy móc, chuyển trọng tâm sang việc xác định các quy trình công việc cốt lõi có ảnh hưởng lớn nhất trong công ty, và ưu tiên triển khai AI tại đó. Ông nhấn mạnh việc khuyến khích thử nghiệm rộng rãi, theo chiến lược “một nghìn hoa nở rộ”, thúc đẩy nhiều dự án cùng lúc khám phá. Đồng thời, ông tiết lộ rằng chính Nvidia cũng đã áp dụng đa dạng các sản phẩm AI, bao gồm Anthropic, Codex và Gemini.
Huang Renxun một lần nữa rõ ràng bác bỏ quan điểm phổ biến cho rằng AI sẽ đơn giản thay thế các công cụ phần mềm hiện có, gọi đó là “hầu như vô lý”. Ông so sánh phần mềm doanh nghiệp như là chiếc tua vít và búa, chỉ ra rằng ngay cả các hệ thống AI tiên tiến nhất (dù là robot hay thực thể số) cũng có vai trò hợp lý là “sử dụng công cụ”, chứ không phải “phát minh lại công cụ”.
Giám đốc Đầu tư chính của Blue Whale Growth Fund, Stephen Yiu, bình luận:
Anthropic gây lo ngại về khả năng thay thế AI
Công cụ năng suất dành cho nội bộ luật sư của doanh nghiệp do Anthropic ra mắt đã trở thành nguyên nhân gây ra làn sóng bán tháo này.
Chỉ số ETF của iShares mở rộng ngành phần mềm công nghệ đã giảm 5,6% khi chạm đáy ngày, đã giảm sáu ngày liên tiếp, tổng giảm hơn 14% trong sáu ngày. Trong tháng 1 năm nay, ETF này giảm khoảng 15%, đánh dấu tháng tồi tệ nhất kể từ năm 2008. Chỉ số phần mềm Bắc Mỹ của S&P giảm 15% trong tháng 1, mức giảm lớn nhất kể từ tháng 10 năm 2008.
Nhà giao dịch cổ phiếu của Jefferies, Jeffrey Favuzza, mô tả phản ứng của thị trường lần này là “SaaSpocalypse” (ngày tận thế của phần mềm dịch vụ), ông chỉ ra rằng phong cách giao dịch đã chuyển sang bán tháo hoảng loạn không quan tâm đến giá cả, ông nói:
Ngay cả các ông lớn phần mềm như Microsoft cũng không thoát khỏi sự hoài nghi rộng rãi của thị trường. Mặc dù báo cáo tài chính quý gần đây của họ khá ổn định, nhưng nhà đầu tư vẫn tập trung vào xu hướng chậm lại của tăng trưởng doanh số bán hàng đám mây, và bắt đầu xem xét lại khả năng sinh lời của khoản đầu tư lớn vào AI, dẫn đến cổ phiếu của họ giảm 10% trong một ngày vào thứ Năm tuần trước, và trong phiên giao dịch giữa tuần cũng giảm hơn 3%. Tháng 1 năm nay, cổ phiếu Microsoft ghi nhận tháng tồi tệ nhất trong hơn một thập kỷ.
Tâm lý bi quan của thị trường đang chuyển từ tác động của một công cụ AI đơn lẻ sang việc đánh giá lại toàn diện mô hình kinh doanh của ngành phần mềm. Theo dữ liệu của Bloomberg, trong mùa báo cáo tài chính này, chỉ 67% các công ty phần mềm thuộc S&P 500 vượt dự báo doanh thu, thấp hơn nhiều so với tỷ lệ 83% của toàn ngành công nghệ. Các tổ chức đầu tư như Piper Sandler đã hạ xếp hạng của nhiều công ty phần mềm như Adobe, Freshworks và Vertex, theo phân tích của nhà phân tích Billy Fitzsimmons, lo ngại rằng: