a16z Báo cáo nghiên cứu mới nhất: Tại sao blockchain là lựa chọn bắt buộc trong kỷ nguyên AI?

作者：a16z

Được biên dịch bởi: Gia Huan, ChainCatcher

Hệ thống AI đang phá vỡ một internet vốn được thiết kế theo quy mô của con người, vì chúng làm cho hợp tác, giao dịch cũng như tạo ra giọng nói, video và văn bản trở nên chưa từng có tiền lệ về mặt rẻ và ngày càng khó phân biệt với hoạt động của con người. Chúng ta đã bị bao vây bởi CAPTCHA; và giờ đây, chúng ta bắt đầu thấy các hệ thống thông minh tương tác và giao dịch như con người (như chúng tôi đã báo cáo ở đây).

Vấn đề không phải ở sự tồn tại của AI; mà ở chỗ internet thiếu một phương thức bản địa để phân biệt con người và máy móc, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư và khả năng sử dụng.

Đây chính là nơi blockchain phát huy tác dụng. Quan điểm về cách công nghệ mã hóa có thể giúp xây dựng các hệ thống AI tốt hơn (và ngược lại) có thể rất tinh tế; do đó, chúng tôi tổng hợp một số lý do tại sao AI ngày càng cần blockchain hơn bao giờ hết trong bài viết này.

Tăng chi phí giả mạo AI

AI có thể tạo ra các âm thanh, khuôn mặt, phong cách viết, video và toàn bộ nhân cách xã hội với quy mô lớn: một tác nhân có thể giả dạng hàng nghìn tài khoản, quan điểm, khách hàng hoặc cử tri với chi phí ngày càng thấp.

Các chiến lược giả mạo này không mới. Bất kỳ kẻ lừa đảo có tham vọng nào cũng có thể thuê diễn viên lồng tiếng, giả mạo cuộc gọi hoặc gửi tin nhắn lừa đảo. Điều mới mẻ là giá cả: việc thực hiện các cuộc tấn công quy mô lớn ngày càng trở nên phù hợp về chi phí.

Trong khi đó, hầu hết các dịch vụ trực tuyến giả định rằng một tài khoản tương ứng với một người. Khi giả định này thất bại, mọi thứ phía dưới sẽ sụp đổ. Các phương pháp dựa trên phát hiện (như CAPTCHA) chắc chắn sẽ thất bại, vì tốc độ tiến bộ của AI nhanh hơn các phương pháp kiểm tra nhằm bắt kịp nó.

Vậy blockchain đóng vai trò ở đâu? Các hệ thống “chứng minh con người (proof-of-human)” hoặc “chứng minh nhân cách (proof-of-personhood)” phi tập trung giúp dễ dàng xác nhận một người tham gia, nhưng việc giả dạng thành nhiều người vẫn gặp khó khăn liên tục. Mặc dù quét võng mạc và có được một World ID có thể dễ dàng và phù hợp về chi phí, nhưng để có được một ID thứ hai gần như là không thể.

Điều này hạn chế nguồn cung ID và tăng chi phí biên cho kẻ tấn công, làm cho việc giả mạo quy mô lớn của AI trở nên khó khăn hơn.

AI có thể giả mạo nội dung, nhưng công nghệ mã hóa khiến việc giả mạo tính duy nhất của con người với chi phí thấp trở nên cực kỳ khó khăn. Bằng cách khôi phục tính khan hiếm ở cấp độ danh tính, blockchain nâng cao chi phí biên của việc giả mạo mà không gây trở ngại cho hành vi của con người bình thường.

Tạo hệ thống chứng minh nhân cách phi tập trung

Một cách để chứng minh bạn là con người là qua ID kỹ thuật số, chứa tất cả các yếu tố cần thiết để xác thực danh tính — tên người dùng, PIN, mật khẩu và các chứng thực từ bên thứ ba (ví dụ như căn cước công dân hoặc điểm tín dụng) cùng các chứng cứ khác.

Công nghệ mã hóa mang lại gì? Phi tập trung. Bất kỳ hệ thống danh tính trung tâm nào cũng trở thành điểm yếu duy nhất. Khi các hệ thống thông minh hành động thay mặt con người — giao dịch, giao tiếp và phối hợp — ai kiểm soát danh tính, người đó thực sự kiểm soát quyền tham gia. Nhà phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, thu phí hoặc hỗ trợ giám sát.

Phi tập trung đảo ngược động thái này: người dùng thay vì nền tảng kiểm soát danh tính của chính họ, làm cho nó an toàn hơn và chống kiểm duyệt hơn.

Khác với các hệ thống danh tính truyền thống, cơ chế chứng minh con người phi tập trung cho phép người dùng kiểm soát và quản lý danh tính của chính họ, đồng thời xác thực tính con người của họ theo cách bảo vệ quyền riêng tư và trung lập đáng tin cậy.

Tạo “hộ chiếu” chung có thể mang theo cho các hệ thống AI

Các hệ thống AI không cư trú ở một nơi cố định. Một hệ thống AI có thể xuất hiện trong các ứng dụng trò chuyện, email, cuộc gọi điện thoại, phiên duyệt web và API. Tuy nhiên, hiện chưa có phương pháp đáng tin cậy để biết các tương tác trong các ngữ cảnh khác nhau này đều hướng tới cùng một hệ thống AI, có cùng trạng thái, khả năng và được “chủ sở hữu” cấp phép.

Hơn nữa, việc gắn danh tính của hệ thống AI chỉ vào một nền tảng hoặc thị trường sẽ khiến nó không thể sử dụng ở các sản phẩm khác và các nơi quan trọng khác.

Cơ chế danh tính dựa trên blockchain cho phép các hệ thống AI sở hữu “hộ chiếu” chung có thể mang theo. Những danh tính này có thể mang theo khả năng, quyền hạn và tham chiếu đến các điểm thanh toán, và có thể được giải mã ở bất cứ đâu, làm cho hệ thống AI khó bị giả mạo hơn. Điều này cũng sẽ cho phép các nhà xây dựng tạo ra các hệ thống AI hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn: các hệ thống AI có thể tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không lo bị khóa trong bất kỳ nền tảng nào.

Thực hiện thanh toán quy mô máy móc

Khi các hệ thống AI ngày càng đại diện cho con người để giao dịch, các hệ thống thanh toán hiện tại trở thành điểm nghẽn. Thanh toán quy mô lớn của các hệ thống AI sẽ cần hạ tầng mới, chẳng hạn như hệ thống thanh toán vi mô có thể xử lý các giao dịch nhỏ xuyên nhiều nguồn.

Nhiều công cụ blockchain hiện có — Rollups và L2, các tổ chức tài chính gốc AI và các giao thức hạ tầng tài chính — cho thấy tiềm năng giải quyết vấn đề này, có thể thực hiện các giao dịch gần như không mất phí và phân chia thanh toán tinh vi hơn.

Điều quan trọng là, các hệ thống này hỗ trợ các giao dịch quy mô máy móc mà hệ thống tài chính truyền thống không thể xử lý — như thanh toán vi mô, tương tác tần suất cao và hoạt động thương mại giữa các hệ thống AI.

Nano payments có thể phân chia cho nhiều nhà cung cấp dữ liệu, cho phép một người dùng tương tác qua các hợp đồng thông minh tự động kích hoạt các khoản thanh toán nhỏ cho tất cả các nguồn đóng góp.

Hợp đồng thông minh cho phép các khoản thanh toán có thể thực thi được dựa trên các giao dịch đã hoàn tất, và sau đó hoàn trả một cách minh bạch và có thể truy xuất nguồn gốc cho các nguồn thông tin đã thúc đẩy quyết định mua hàng.

Blockchain có khả năng phân phối các khoản thanh toán phức tạp và có thể lập trình, đảm bảo doanh thu được phân phối công bằng theo các quy tắc thực thi bằng mã, chứ không dựa vào quyết định trung tâm, từ đó xây dựng các mối quan hệ tài chính không cần tin cậy giữa các hệ thống AI tự chủ.

Thực thi quyền riêng tư trong hệ thống AI

Nhiều hệ thống an ninh có một nghịch lý cốt lõi: chúng càng thu thập nhiều dữ liệu để bảo vệ người dùng (ví dụ như sơ đồ xã hội, dữ liệu sinh trắc học), thì việc giả mạo người dùng bằng AI lại càng dễ dàng hơn.

Đây chính là nơi quyền riêng tư và an ninh trở thành cùng một vấn đề. Thách thức là làm cho hệ thống “chứng minh con người” mặc định riêng tư, và làm mờ thông tin ở mọi bước để đảm bảo chỉ con người mới có thể tạo ra các chứng minh xác thực con người.

Kết hợp hệ thống dựa trên blockchain với công nghệ chứng minh không kiến thức (zero-knowledge proofs) cho phép người dùng chứng minh các sự thật nhất định — PIN, số ID, tiêu chuẩn đủ điều kiện (ví dụ như độ tuổi uống rượu ở quán bar) — mà không cần tiết lộ dữ liệu nền tảng (ví dụ như địa chỉ trong giấy phép lái xe).

Các ứng dụng nhận được các đảm bảo cần thiết, trong khi hệ thống AI bị tước đi nguyên liệu cần để bắt chước. Quyền riêng tư không còn là một tính năng chồng lên nữa; nó trở thành lớp phòng thủ cốt lõi.

AI mang lại hiệu quả quy mô rẻ tiền, nhưng làm cho niềm tin trở nên mong manh. Blockchain nâng cao chi phí giả mạo, bảo vệ các tương tác quy mô con người, danh tính phi tập trung, bắt buộc quyền riêng tư mặc định, và trao cho các hệ thống AI các ràng buộc kinh tế bản địa, đã thành công trong việc xây dựng lại niềm tin.

Nếu chúng ta mong muốn một internet AI có thể vận hành hiệu quả mà không làm xói mòn niềm tin, blockchain không thể thiếu: nó là mảnh ghép then chốt để internet AI bản địa vận hành một cách lành mạnh.