Các đồng tiền mã hóa tập trung vào AI hàng đầu như TAO, NEAR, ICP và RENDER đã đối mặt với mức giảm trên 20% khi nhu cầu của nhà đầu tư trong ngành giảm sút giữa những lo ngại về các khoản đầu tư ngày càng tăng của Big Tech vào hạ tầng AI.

Tóm tắt

• Tổng vốn hóa thị trường của tất cả các đồng tiền mã hóa AI đã giảm hơn 40% vào thứ Sáu.
• Những lo ngại về chi tiêu lớn liên quan đến AI của các công ty Big Tech đã làm hoảng sợ các nhà đầu tư.

Theo dữ liệu từ CoinGecko, Bittensor (TAO), đồng tiền mã hóa tập trung vào AI lớn nhất với vốn hóa thị trường 1,58 tỷ USD, đã giảm 23% trong 7 ngày qua, giao dịch ở mức 164 USD tại thời điểm báo chí. Near Protocol (NEAR) giảm 25,4% trong khi Internet Computer (ICP) và Render (RENDER) ghi nhận mức giảm tương tự trong tuần.

Toàn bộ thị trường tiền mã hóa AI không có dấu hiệu phục hồi hoặc ổn định, ghi nhận mức giảm hơn 42% trong vòng 24 giờ qua khi tổng giá trị của nó giảm xuống khoảng 12 tỷ USD.

TAO và các đồng coin AI hàng đầu khác giảm khi các nhà đầu tư vẫn lo lắng sau các báo cáo từ các ông lớn Big Tech như Alphabet và Amazon tiết lộ mức tăng lớn trong đầu tư AI cho năm 2026, có thể lên tới 500 tỷ USD, theo các ước tính gần đây.

Các nhà đầu tư lo ngại rằng chi phí phát triển AI khổng lồ sẽ làm giảm biên lợi nhuận trước khi có thể kiếm tiền, đặc biệt là khi các báo cáo lợi nhuận gần đây của các công ty này nhấn mạnh sự chênh lệch đáng kể giữa chi tiêu hạ tầng và lợi nhuận thực tế tạo ra.

Khi những lo ngại này ngày càng lớn trong các thị trường tài chính rộng lớn hơn, nó đã kích hoạt một đợt bán tháo cổ phiếu phần mềm liên quan đến AI như Microsoft và các ông lớn sản xuất chip AI như AMD và Nvidia. Đáng chú ý, cổ phiếu Microsoft đã giảm hơn 8% trong 5 ngày qua, trong khi cổ phiếu của các ông lớn sản xuất chip AMD và Nvidia giảm lần lượt 18,5% và 10% trong cùng kỳ.

Các công ty sản xuất chip và phần mềm này là xương sống của phần cứng và sức mạnh xử lý được sử dụng để vận hành các mạng lưới phi tập trung của phần lớn các dự án trong lĩnh vực tiền mã hóa AI.

Đáng chú ý, Bittensor dựa vào các cụm GPU hiệu suất cao để thúc đẩy quá trình huấn luyện mô hình máy học cạnh tranh, trong khi Near Protocol là một blockchain có khả năng mở rộng cao được thiết kế để hỗ trợ các yêu cầu dữ liệu lớn của các ứng dụng AI. Trong khi đó, Internet Computer cung cấp hạ tầng đám mây chủ quyền cần thiết để lưu trữ các tác nhân AI tự trị, và Render cung cấp sức mạnh tính toán phi tập trung cần thiết cho các tác vụ đồ họa phức tạp và xử lý AI.

Các đồng tiền mã hóa AI chịu áp lực do thị trường sụp đổ

Ngoài nỗi lo ngày càng tăng về chi tiêu vốn, các token AI còn bị ảnh hưởng bởi các khoản thanh lý lớn trên toàn thị trường tiền mã hóa do sự sụt giảm mạnh của Bitcoin dưới nhiều mức hỗ trợ chính và sự kết hợp của các mối lo ngại vĩ mô và địa chính trị đã đẩy tâm lý rủi ro ra khỏi các tài sản đầu cơ.

Như đã báo cáo trước đó bởi crypto.news, giá Bitcoin (BTC) đã giảm hơn 18% trong ngày thứ Năm khi chạm gần mức 60K USD, gây ra gần 2,6 tỷ USD thanh lý trên các thị trường có đòn bẩy khi nỗi sợ thị trường đạt mức cao nhất kể từ khi sụp đổ chuỗi khối Terra gần bốn năm trước.