Thành phố Shenzhen ban hành "Kế hoạch hành động 'Trí tuệ nhân tạo+' cho ngành công nghiệp chế tạo tiên tiến (2026—2027)"

Thông báo về việc ban hành “Kế hoạch hành động của Thành phố Thâm Quyến về Công nghiệp sản xuất tiên tiến ‘Trí tuệ nhân tạo+’ (2026-2027)”

Các đơn vị liên quan:

Để thực hiện sâu sắc các văn bản liên quan của Chính phủ về việc triển khai sâu rộng các hoạt động “Trí tuệ nhân tạo+” của Chính phủ Nhà nước, Sở Công nghiệp và Thông tin của thành phố đã xây dựng “Kế hoạch hành động của Thành phố Thâm Quyến về Công nghiệp sản xuất tiên tiến ‘Trí tuệ nhân tạo+’ (2026-2027)”, nay ban hành và triển khai, đề nghị các đơn vị tổ chức thực hiện nghiêm túc.

Sở Công nghiệp và Thông tin thành phố Thâm Quyến

Ngày 09 tháng 02 năm 2026

Kế hoạch hành động của Thành phố Thâm Quyến về Công nghiệp sản xuất tiên tiến ‘Trí tuệ nhân tạo+’ (2026-2027)

Để sâu sắc học tập và thực hiện tinh thần của Đại hội lần thứ hai của Đảng và các kỳ họp toàn thể lần thứ hai của nhiệm kỳ, nghiêm túc thực hiện “Ý kiến của Chính phủ về việc triển khai sâu rộng hoạt động ‘Trí tuệ nhân tạo+’” của Chính phủ Nhà nước, nắm bắt cơ hội lịch sử của sự hội tụ giữa trí tuệ nhân tạo và công nghiệp hóa, thúc đẩy sự tích hợp sâu sắc toàn diện của công nghệ trí tuệ nhân tạo với toàn bộ quá trình và các yếu tố của ngành sản xuất, phục vụ toàn diện cho công nghiệp hóa mới, xây dựng kế hoạch hành động này.

1. Yêu cầu tổng thể

Với mục tiêu chiến lược là đạt được công nghiệp hóa mới, thúc đẩy trí tuệ nhân tạo tăng cường năng lực cho ngành sản xuất, đẩy nhanh sự thẩm thấu của trí tuệ nhân tạo vào các khâu nghiên cứu và phát triển, thiết kế, quản lý sản xuất, vận hành, quản lý chuỗi cung ứng, thúc đẩy toàn diện phát triển ngành sản xuất thông minh, đạt được năng lực toàn diện, sâu sắc và cao cấp trong việc hỗ trợ công nghiệp hóa mới. Đến năm 2027, trong lĩnh vực “Trí tuệ nhân tạo+” của ngành công nghiệp tiên tiến, xây dựng cơ sở thử nghiệm ứng dụng trí tuệ nhân tạo quốc gia (hướng đến thiết bị di động tiêu dùng), xây dựng trung tâm đổi mới thể chế trí tuệ nhân tạo công nghiệp, thành lập liên minh kiến thức công nghiệp, mở rộng một trăm kịch bản ứng dụng, tạo ra một trăm mô hình ngành dọc và thể chế trí tuệ nhân tạo công nghiệp, thúc đẩy ứng dụng mẫu mực, hình thành mô hình phát triển “một trung tâm, một liên minh, nhiều kịch bản, nhiều ứng dụng”, thúc đẩy các ngành truyền thống đổi mới nâng cấp, các ngành mới nổi dẫn đầu, đẩy nhanh tiến trình công nghiệp hóa mới.

2. Xây dựng các nền tảng hỗ trợ trọng điểm

(1) Xây dựng trung tâm đổi mới thể chế trí tuệ nhân tạo công nghiệp. Thúc đẩy xây dựng trung tâm đổi mới thể chế trí tuệ nhân tạo cấp tỉnh, tranh thủ bố trí trung tâm đổi mới sáng tạo ngành công nghiệp cấp quốc gia. Xung quanh nhu cầu “nhân viên số” trong các kịch bản công nghiệp, hỗ trợ nghiên cứu phát triển các thể chế trí tuệ nhân tạo có khả năng cảm nhận môi trường, tự quyết định, thích ứng động, tập trung vào các kịch bản như thiết kế nghiên cứu, sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng, tập hợp các nhà phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo cao cấp, xây dựng nền tảng cung cầu thể chế trí tuệ nhân tạo công nghiệp, xây dựng nền tảng công nghệ tự chủ, phát triển bộ công cụ chuyên dụng cho thể chế trí tuệ nhân tạo, xây dựng hệ sinh thái mở chia sẻ thể chế trí tuệ nhân tạo, nâng cao khả năng hợp tác thể chế trong các kịch bản công nghiệp phức tạp.

(2) Phát triển phần mềm công nghiệp và liên minh kiến thức công nghiệp. Hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi kiến thức ngành và kinh nghiệm thành các mô hình tiêu chuẩn, tập trung nghiên cứu phát triển các mô hình lớn phù hợp cho hệ điều hành công nghiệp, CAD, CAE, EDA và các phần mềm công nghiệp chủ chốt, hỗ trợ công nghiệp hóa các mô hình lớn trong các kịch bản trọng điểm, hình thành các sản phẩm phần mềm công nghiệp độc lập dẫn đầu ngành. Nắm bắt xu hướng thu nhỏ các mô hình lớn công nghiệp, hỗ trợ sử dụng các kỹ thuật nén mô hình như cắt tỉa, lượng hóa, chưng cất để phát triển các mô hình nhỏ nhẹ phù hợp cho các kịch bản, thực hiện quyết định thấp độ trễ tại biên và triển khai phổ quát. Xây dựng nền tảng cộng tác kiến thức công nghiệp, tập hợp lực lượng doanh nghiệp, trường đại học, viện nghiên cứu, xây dựng kiến thức ngành bao phủ các khâu thiết kế nghiên cứu, sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng, lưu trữ các thực thể và mối quan hệ kiến thức cốt lõi, hình thành cơ sở dữ liệu kiến thức công nghiệp quy mô lớn. Xây dựng cộng đồng mở, dẫn dắt các doanh nghiệp hàng đầu mở rộng kịch bản ứng dụng, giảm ngưỡng thông minh cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, cung cấp dịch vụ chia sẻ kiến thức công nghiệp, bộ công cụ phát triển ứng dụng AI, hình thành hệ sinh thái phát triển liên thông giữa doanh nghiệp lớn, vừa và nhỏ.

3. Nâng cao năng lực các cụm ngành trọng điểm

(3) Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ sản xuất điện tử và thông tin. Xây dựng năng lực dịch vụ công cộng mở mã nguồn, chia sẻ dữ liệu, hợp tác tính toán, tích hợp nguồn lực kỹ thuật và dữ liệu ngành, giảm ngưỡng chuyển đổi số cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, nâng cao tỷ lệ thâm nhập và độ sâu ứng dụng trong ngành. Tăng cường vai trò dẫn dắt của các doanh nghiệp lớn, phối hợp các doanh nghiệp trong chuỗi ngành để khám phá các kịch bản ứng dụng tiềm năng, hỗ trợ AI trong thiết kế sản phẩm, kiểm tra sản phẩm, quản lý vận hành, kiểm tra chất lượng, an toàn sản xuất, phân tích dữ liệu, xây dựng các dự án mẫu tiêu chuẩn. Tập trung đổi mới các sản phẩm cuối, hỗ trợ nghiên cứu và phát triển các sản phẩm AI như điện thoại AI, kính AI, đồ chơi AI+ và màn hình thông minh AI+, thúc đẩy công nghệ thông qua đổi mới sản phẩm, tạo ra các điểm tăng trưởng mới cho ngành.

(4) Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ ngành bán dẫn và mạch tích hợp. Thúc đẩy ứng dụng công nghệ AI vào các khâu then chốt của chuỗi ngành bán dẫn, sử dụng AI để tối ưu hóa thiết kế chip, mã nguồn phần mềm, nâng cao hiệu quả các lĩnh vực và khâu như thiết kế chip, phần mềm. Tận dụng các chip AI làm đột phá để nâng cao ngành bán dẫn, phát triển các chip SoC điều khiển cao hiệu suất, năng lượng cao phù hợp cho các thiết bị AI như điện thoại AI, kính AI, robot thông minh, hỗ trợ kiến trúc mới như tích hợp lưu trữ và tính toán, xử lý trong chip. Đối với thị trường ô tô mới, hỗ trợ thay thế nội địa các chip AI cao cấp cho hệ thống lái tự động, hệ thống trung tâm điều khiển ô tô, MCU, SoC trung tâm.

(5) Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ sản xuất ô tô. Thực hiện thí điểm ứng dụng ô tô kết nối thông minh “xe-đường-mây”, tăng cường năng lực AI toàn ngành ô tô “sáng tạo+lái tự động”. Trong thiết kế hợp tác, quản lý phân loại linh kiện, đề xuất thông tin tối ưu, kết hợp thuật toán AI, mô phỏng tự động phù hợp hóa thuộc tính vật liệu, phân chia lưới chính xác cao, nâng cao hiệu quả nghiên cứu và phát triển doanh nghiệp. Trong sản xuất, tối ưu phân bổ tài nguyên, quản lý chuỗi cung ứng thông minh, thúc đẩy sử dụng hiệu quả tài nguyên sản xuất dư thừa. Trong kiểm tra, tự động phân phối nhiệm vụ, phân tích dữ liệu, nhận diện vấn đề, tự xử lý, quản lý dữ liệu, tự động tạo báo cáo kiểm tra, nâng cao tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn. Trong đóng gói, nhận diện và phù hợp dữ liệu yêu cầu, dữ liệu luân chuyển, quản lý kho vận mẫu, phối trộn nguyên liệu, cấu hình hợp lý.

(6) Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ robot. Hỗ trợ nghiên cứu các công nghệ tương tác đa mô thức như mô hình thế giới, thị giác-cảm giác-lời nói-hành động (VTLA), xây dựng mô hình lớn nền tảng trí tuệ thể hiện khả năng tương tác, dự đoán, ra quyết định, phát triển khả năng suy luận chuỗi dài và tự học, hỗ trợ xử lý nhiệm vụ đa cảnh hiệu quả. Tăng cường phối hợp nguồn lực các cảnh, xây dựng thử nghiệm công nghệ trí tuệ thể hiện, mở rộng các kịch bản trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp như hàn, lắp ráp, phun sơn, vận chuyển, nâng cao khả năng làm việc trong môi trường nguy hiểm, khắc nghiệt, thúc đẩy robot vào nhà máy, xưởng, kho, cảng, khu công nghiệp.

(7) Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ vật liệu hiệu suất cao. Hỗ trợ xây dựng nhà máy sản xuất vật liệu hiệu suất cao dựa trên AI, khuyến khích sử dụng AI để tối ưu hóa động các thông số công nghệ và quy trình sản xuất, thực hiện điều chỉnh dự báo và kiểm soát chính xác, thúc đẩy toàn diện quy trình sản xuất thông minh. Xây dựng nền tảng cung cầu vật liệu hiệu suất cao dựa trên AI, hình thành mạng lưới sinh thái ngành vật liệu dựa trên yêu cầu, phản hồi nhanh, khả năng thích ứng cao, dịch vụ sáng tạo. Trong thiết kế và lựa chọn, tổ chức các đơn vị liên quan tham gia xây dựng trung tâm dữ liệu vật liệu hiệu suất cao, sử dụng thuật toán học máy dự đoán đặc tính cấu trúc của polymer, kim loại, phi kim vô cơ, hỗ trợ nghiên cứu và phát triển vật liệu hiệu suất cao. Trong tối ưu hóa quy trình và lộ trình, dựa trên mô hình lớn cộng thêm dữ liệu kiến thức lĩnh vực, huấn luyện mô hình lớn trong lĩnh vực tổng hợp hóa học để cung cấp lộ trình tối ưu cho tổng hợp vật liệu. Trong dự đoán hiệu suất, sử dụng mô hình tính toán AI để dự đoán độ đàn hồi, dẫn nhiệt và các đặc tính khác của vật liệu. Trong hướng dẫn thí nghiệm, dựa trên mô hình tạo mã, kết hợp nền tảng mô phỏng và robot thông minh, từng bước tự động hóa các thao tác thí nghiệm mô phỏng.

(8) Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ kinh tế không phô diễn. Xây dựng hệ thống tiến hóa năng lực drone tự chủ, xây dựng nền tảng mô phỏng thông minh, tạo hệ thống số hóa thấp độ cao, tích hợp sâu công nghệ AI, hỗ trợ mô phỏng và thử nghiệm khả năng cảm nhận, ra quyết định của drone, nâng cao hiệu quả thực thi nhiệm vụ tự chủ, từng bước nuôi dưỡng trí tuệ thể hiện trong không trung. Xây dựng “đường thông minh trên không”, hỗ trợ thiết kế không gian bay, quy hoạch luồng hàng không thông minh, thực hiện cảm nhận toàn bộ không gian, quản lý drone thông minh, phối hợp tự động nhiều drone, nâng cao hiệu quả phân phối tài nguyên không trung và vận hành hợp tác.

(9) Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ y dược và thiết bị y tế. Thúc đẩy nghiên cứu đổi mới và chuyển giao kết quả trong phát triển thuốc, điều trị tế bào và gene, dịch vụ y học chính xác, đẩy mạnh công nghệ AI trong phát hiện, xác nhận mục tiêu mới của thuốc, thiết kế thuốc, sàng lọc thuốc quy mô cao, thư viện hợp chất mã hóa DNA, thiết kế thuốc dựa trên máy tính và sàng lọc ảo, chọn lọc các vị trí gen liên quan đến điều trị thuốc. Hỗ trợ xây dựng các nền tảng nghiên cứu thuốc AI lớn, tăng cường phối hợp tài nguyên công nghệ, thúc đẩy tích hợp sâu AI+BT. Tăng cường vai trò dẫn dắt của các doanh nghiệp mô hình lớn và thiết bị y tế cao cấp, phối hợp đổi mới các thiết bị y tế và linh kiện quan trọng, mở rộng các kịch bản ứng dụng thực tế như chẩn đoán hình ảnh y học hỗ trợ, thúc đẩy phát triển thiết bị y tế cao cấp, nâng cấp thông minh, xây dựng các ứng dụng tiêu chuẩn “AI+thiết bị y tế”.

(10) Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ các ngành công nghiệp truyền thống ưu thế. Khám phá các con đường tối ưu hóa và nâng cấp ngành truyền thống, khuyến khích ứng dụng sâu các công nghệ AI như mô hình lớn, thể chế, học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong các ngành như may mặc, đồng hồ, kính mắt, vàng bạc, trang sức, nội thất, da thuộc, tập trung vào thiết kế AI dạng sinh, sản xuất linh hoạt nhỏ lẻ, đặt hàng ngược C2M, điều phối chuỗi cung ứng thông minh, xây dựng các mô hình lớn và thể chế nâng cấp theo chiều dọc, thúc đẩy chuyển đổi từ quy mô sang “sáng tạo + hiệu quả + cá nhân hóa”, nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm, giảm chi phí sản xuất, thúc đẩy phát triển cao cấp, thông minh, xanh, hội nhập, quốc tế của ngành truyền thống, nuôi dưỡng các cực tăng trưởng mới của phát triển công nghiệp chất lượng cao.

4. Tăng cường đảm bảo công tác

(11) Tăng cường chính sách hỗ trợ và yếu tố hỗ trợ. Tăng cường hỗ trợ tài chính cho “Trí tuệ nhân tạo+” trong ngành công nghiệp sản xuất tiên tiến, khuyến khích doanh nghiệp tích cực tham gia “công bố đề án”, thúc đẩy chính sách hỗ trợ AI nâng cao năng lực công nghiệp mới, đổi mới công nghệ, internet công nghiệp, chuyển đổi số, sản xuất thông minh, đẩy nhanh thương mại hóa thành quả sáng tạo, tạo thành lực lượng phối hợp, thúc đẩy chuyển đổi số, mạng hóa, thông minh hóa ngành sản xuất.

(12) Mở rộng kịch bản và kết nối cung cầu. Thúc đẩy cơ chế kết nối cung cầu các kịch bản “Trí tuệ nhân tạo+” trong ngành công nghiệp tiên tiến, xây dựng trung tâm mở kịch bản ứng dụng cấp thành phố và quận, tổ chức các hoạt động kết nối cung cầu, công bố danh sách yêu cầu kịch bản, hỗ trợ các doanh nghiệp hàng đầu mở rộng toàn diện các kịch bản sản xuất như thiết kế sản phẩm, kiểm tra thông minh, đặt hàng quy mô lớn, phân phối thông minh, khai thác và phát triển các kịch bản tiềm năng, có lợi ích cao, giá trị lớn, phát huy vai trò cầu nối của các tổ chức xã hội, hỗ trợ các nhà cung cấp giải pháp hợp tác đột phá các khó khăn trong ứng dụng AI.

(13) Tổ chức đào tạo ngành và quảng bá mô hình mẫu. Tổ chức các khóa đào tạo “Trí tuệ nhân tạo+” trong ngành công nghiệp sản xuất tiên tiến theo hình thức thường xuyên, tập trung vào các điểm nghẽn phát triển ngành, tuyển chọn các giải pháp AI tiêu biểu, hình thành các ví dụ điển hình, tăng cường tuyên truyền và quảng bá các ứng dụng mẫu và giải pháp xuất sắc, phát huy vai trò dẫn dắt của các mô hình tiêu chuẩn, tạo bầu không khí sôi động cho việc AI hỗ trợ công nghiệp hóa mới.

(Nguồn: Sở Công nghiệp và Thông tin thành phố Thâm Quyến)