Giá trị thị trường của MiniMax gần chạm mốc 2000 tỷ HKD! Ứng dụng AI đẳng cấp "tướng quân" đã xuất hiện

Trước thềm Tết Nguyên Đán tuổi Mão, giới AI toàn cầu đón nhận “Trận chiến của các vị thần”.

Vào chiều ngày 12 tháng 2, MiniMax ra mắt mô hình lập trình flagship mới nhất MiniMax M2.5, trở thành mô hình cấp doanh nghiệp đầu tiên được thiết kế nguyên bản cho các tình huống Agent (đại lý thông minh), với hiệu suất lập trình và trí tuệ nhân tạo ngang bằng các mô hình hàng đầu quốc tế.

Vào ngày 6 tháng 2, Anthropic và OpenAI lần lượt ra mắt các phiên bản mô hình cơ bản mới Claude Opus 4.6 và GPT-5.3-Codex.

Vào sáng ngày 12 tháng 2, Zhipu Open Source công bố thế hệ mô hình nền mới GLM-5.

Trong ngày 12 tháng 2, cả MiniMax và Zhipu đều tăng mạnh, trong đó, giá trị thị trường của MiniMax từng gần chạm 2000 tỷ HKD. Đến cuối ngày 12 tháng 2, giá cổ phiếu MiniMax đạt 588 HKD/cổ phiếu, tăng 14.62%, tổng giá trị thị trường là 1844 tỷ HKD.

MiniMax M2.5 đối chiếu với Claude Opus 4.6

MiniMax M2.5 đối chiếu với Claude Opus 4.6, hỗ trợ phát triển lập trình toàn bộ stack cho PC, ứng dụng di động, đa nền tảng, trong các lĩnh vực xử lý cao cấp trong Excel, nghiên cứu sâu, PowerPoint và các tác vụ sản xuất chính của Office, đều đứng đầu ngành.

Claude Opus 4.6 là sản phẩm do Anthropic ra mắt ngày 6 tháng 2. Theo thông tin, Claude Opus 4.6 có khả năng duy trì quy trình làm việc tự chủ lâu hơn và vượt qua các đối thủ cạnh tranh như GPT-5.2 trong các bài kiểm tra chuẩn doanh nghiệp quan trọng.

Các điểm nổi bật về công nghệ của MiniMax M2.5 bao gồm hiệu suất lập trình và trí tuệ nhân tạo ngang bằng các mô hình flagship hàng đầu, kiến trúc nguyên bản dành cho Agent, mô hình chủ lực cho công việc số hóa thế hệ tiếp theo, lợi thế triển khai riêng tư, hiệu quả suy luận tối ưu.

Lấy ví dụ về lợi thế triển khai riêng tư, số lượng tham số kích hoạt của MiniMax M2.5 chỉ là 10B, trở thành mô hình flagship có quy mô tham số nhỏ nhất trong nhóm các mô hình lớn AI, có lợi thế về triển khai riêng tư, tiêu thụ bộ nhớ GPU và hiệu quả suy luận.

Đồng thời, MiniMax M2.5 đã tối ưu sâu chuỗi “suy nghĩ”, hỗ trợ throughput cực cao 100TPS (giao dịch mỗi giây), tốc độ suy luận gấp 3 lần Claude Opus 4.6.

Giới AI cạnh tranh quyết liệt, MiniMax M2.5 nổi bật về hiệu suất và chi phí

Gần đây, giới AI đón nhận cuộc thi sản phẩm mới. Trong nước, Zhipu Open Source ra mắt thế hệ mô hình nền mới GLM-5, tuyên bố bước vào kỷ nguyên kỹ thuật Agent hoàn chỉnh trong lập trình mô hình lớn.

Ở nước ngoài, Anthropic ra mắt Claude Opus 4.6, OpenAI ra mắt GPT-5.3-Codex, trong đó GPT-5.3-Codex kết hợp khả năng mã hóa tiên tiến của GPT-5.2-Codex và khả năng suy luận, kiến thức chuyên môn của GPT-5.2, tốc độ tăng 25%.

MiniMax lần này ra mắt MiniMax M2.5, nhằm xây dựng chuẩn giá trong các mô hình lập trình AI cùng cấp, thúc đẩy bước phát triển lớn của ứng dụng Agent.

Ví dụ, MiniMax M2.5 sử dụng thuật toán Agent RL (Học tăng cường đại lý) và thiết kế Reward (phần thưởng).

Về mặt thuật toán, MiniMax M2.5 tiếp tục sử dụng thuật toán CISPO do nhóm MiniMax đề xuất, nhằm đảm bảo sự ổn định của mô hình MoE (mô hình hỗn hợp chuyên gia) trong huấn luyện quy mô lớn.

Theo thông tin, thuật toán CISPO là thuật toán học tăng cường do nhóm MiniMax đề xuất, chủ yếu dùng để tối ưu quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn.

Đối với các vấn đề phân bổ tín dụng dài hạn trong các tình huống Agent, MiniMax M2.5 giới thiệu cơ chế thưởng quá trình, giám sát chất lượng sinh ra toàn bộ chuỗi.

Ngoài ra, để phù hợp sâu với trải nghiệm người dùng, MiniMax M2.5 đánh giá thời gian hoàn thành nhiệm vụ qua hành trình của Agent, đạt được sự cân bằng tối ưu giữa trí thông minh của mô hình và tốc độ phản hồi.

Theo tài liệu công khai, MiniMax chỉ mất 4 năm để thành lập, đã phát triển thành công ty AI đa dạng hàng đầu thế giới, tiêu tốn khoảng 500 triệu USD, trong khi OpenAI đã tiêu tốn khoảng 40-55 tỷ USD.