Làm thế nào Giám đốc tài chính của HPE sử dụng AI để biến đổi cuộc họp thứ Hai dài 100 trang mà đội của cô đã dành cả tuần để chuẩn bị

Tại Hewlett Packard Enterprise (HPE), chức năng tài chính đang trở thành nơi thử nghiệm cho trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp.

Tổ chức tài chính tại HPE (xếp thứ 143 trong danh sách Fortune 500) trước đây xoay quanh một nghi lễ hàng tuần: một buổi đánh giá hiệu suất vận hành kéo dài 90 phút vào thứ Hai, dựa trên hơn 100 trang PowerPoint và hàng trăm giờ chuẩn bị thủ công trên toàn bộ doanh nghiệp.

Video đề xuất

Cuộc gọi đó được xem là “nhịp đập của công ty,” và tài chính là “động cơ phía sau” điều phối mọi điểm dữ liệu, Marie Myers, Phó Chủ tịch điều hành kiêm Giám đốc Tài chính của HPE, nói với Fortune.

Nhưng nỗ lực để chuẩn bị bản trình bày khiến ít có thời gian để chuyển đổi cuộc trò chuyện từ việc đã xảy ra sang những gì công ty nên làm tiếp theo. Giải quyết điều này là một trong những ví dụ đã thúc đẩy Myers và nhóm của bà bắt đầu quá trình chuyển đổi tài chính vào năm 2025.

Hợp tác với Deloitte, nhóm đã đồng phát triển CFO Insights, một giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo được xây dựng trên nền tảng Zora AI của Deloitte và chạy trên hạ tầng AI đám mây riêng của HPE. Trong nội bộ HPE, hệ thống này có một tên gọi thân mật hơn: “Alfred,” như một lời nhắc đến người hầu trung thành của Batman. Đối với Myers, Alfred không chỉ là một công cụ; đó là một nền tảng để suy nghĩ lại cách hoạt động của tài chính và cách một Giám đốc Tài chính lãnh đạo.

CFO Insights đã rút ngắn thời gian chu kỳ báo cáo tài chính của HPE khoảng 40% và giảm chi phí xử lý ít nhất 25%, đồng thời thúc đẩy các cuộc thảo luận tập trung hơn về hiệu suất vận hành. Nó cung cấp cho các lãnh đạo quyền truy cập nhanh hơn vào dữ liệu, các truy vấn tự phục vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên, và khả năng linh hoạt để đưa ra quyết định dựa trên insight, theo Myers.

Myers cho biết bước đi đầu tiên không phải là bật AI, mà là thiết kế lại công việc. Myers và Gustav van der Westhuizen, COO phụ trách tài chính và chiến lược, bắt đầu bằng cách tập trung chuẩn bị cho cuộc gọi thứ Hai trong một tổ chức FP&A duy nhất. Thay vì mỗi bộ phận kinh doanh phải loay hoay cuối tuần để tổng hợp báo cáo, một nhóm thống nhất giờ đây sở hữu quy trình làm việc và dữ liệu đầu vào. Việc tập trung này đã tạo ra nền tảng rõ ràng cho Alfred—và một nhóm sẵn sàng thúc đẩy quản lý thay đổi.

Từ đó, nhóm tập trung vào việc loại bỏ công việc, chứ không chỉ tự động hóa nó.

Van der Westhuizen ước tính Alfred đã loại bỏ khoảng 90% công sức thủ công từng dùng để chuẩn bị cho cuộc họp hàng tuần. Thay vì săn lùng dữ liệu vận chuyển, đối chiếu doanh thu, và định dạng slide, tài chính giờ đây dựa vào các agent tự động kéo, đối chiếu và phân tích dữ liệu. Kết quả không phải là một bản trình bày tĩnh mà là những insight trực tiếp hướng sự chú ý của lãnh đạo đến những nơi cần hành động nhất.

Bên trong hệ thống, Alfred kết hợp AI sinh sinh và AI đại lý. Myers mô tả AI sinh sinh như xương sống: một mạng lưới dữ liệu hợp nhất gồm dữ liệu chuỗi cung ứng, tài chính và vận hành để tạo thành một cái nhìn tổng thể về hiệu suất. Xây dựng xương sống này đòi hỏi phải đối mặt với độ chính xác, hay theo cách gọi của cô là “định tính.”

“Một trong những thách thức khi xây dựng nền tảng như Alfred, đặc biệt tập trung vào tài chính, là chất lượng và độ chính xác của dữ liệu,” Myers nói.

Hợp tác với các đối tác như Nvidia, nhóm tài chính của HPE đã tinh chỉnh hệ thống để cung cấp các kết quả số liệu nhất quán—một yêu cầu không thể thương lượng khi AI trở thành nguồn sự thật cho báo cáo tài chính.

Trên nền tảng đó là các AI agent—“nhân cách nhỏ,” như van der Westhuizen gọi—được thiết kế dựa trên vai trò của các nhà phân tích con người. Một agent có thể mô phỏng nhà phân tích doanh thu, một agent khác chuyên về tồn đọng, mỗi cái thực hiện các truy vấn lặp đi lặp lại và chuyển giao mà trước đây con người phải quản lý thủ công. Thay vì tính toán tỷ lệ chuyển đổi vận chuyển cho cuộc họp thứ Hai, ví dụ, agent liên quan giờ đây thực hiện các phép tính đó trong vài giây và trình bày kết quả theo định dạng tiêu chuẩn. Công việc quen thuộc, nhưng tốc độ và quy mô thì hoàn toàn khác biệt.

Khi thời gian chuẩn bị cho cuộc họp rút ngắn, nhóm đã tận dụng thời gian tiết kiệm được để thảo luận về các vấn đề hướng tới tương lai.

Cách HPE đào tạo lại nhân lực

Tuy nhiên, phần tham vọng nhất của thử nghiệm HPE có thể là con người, chứ không phải công nghệ.

“Tôi nghĩ bài học lớn hơn mà Gustav và tôi đang giải quyết trong tổ chức là quản lý sự thay đổi,” Myers nói. “Bởi vì dù có tất cả các khả năng AI này, bạn vẫn cần có con người trong vòng lặp.”

Myers và van der Westhuizen đã dành hơn một năm để tiếp tục đào tạo lại đội ngũ tài chính hơn 3.000 người, dạy họ không chỉ cách sử dụng AI mà còn cách xây dựng các agent của riêng mình. Điều này không dễ dàng. “Trong một số phần của tổ chức thì dễ hơn, nhưng quản lý sự thay đổi thì không thể xem nhẹ,” Myers nói.

Mục tiêu là biến sự hoài nghi thành kiến thức và khả năng tự chủ. Khi nhân viên có thể thiết kế các agent đảm nhận các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, họ trở thành, theo cách của Myers, “chủ nhân của số phận của chính mình” thay vì nạn nhân của tự động hóa.

Để đảm bảo sự chuyển đổi này bền vững, Myers nhấn mạnh vai trò lãnh đạo từ trên xuống và kỳ vọng rõ ràng. “Gustav đã viết một bản báo cáo trắng phác thảo các mục tiêu cụ thể cho các lãnh đạo của mình,” cô nói.

Myers đã vạch ra tầm nhìn về AI trong tài chính của HPE và yêu cầu các lãnh đạo chịu trách nhiệm về các chỉ số và kết quả liên quan đến AI đã được xác định. Thử nghiệm được khuyến khích—và biến thành trò chơi. Các thử thách và chương trình thưởng công nhận các ý tưởng về AI và tự động hóa, trong khi Myers gửi email dạng blog vào thứ Hai cho toàn bộ tổ chức tài chính, nêu bật các dự án và nhân vật nổi bật. Sự công nhận công khai, cô lưu ý, giúp bình thường hóa các hành vi mới.

Ảnh hưởng đã bắt đầu thay đổi công việc hàng ngày của Giám đốc Tài chính. Myers đùa rằng trước đây cô thường xuyên gọi cho trưởng bộ phận FP&A của mình, Stanley Palmer. “Giờ đây với Alfred, tôi không cần hỏi anh ấy 11 lần một ngày nữa; tôi không làm phiền anh ấy thường xuyên như trước,” cô nói. Cô có thể truy vấn trực tiếp Alfred để lấy nhiều câu trả lời cô cần. Điều này giúp anh ấy tập trung vào các công việc chiến lược hơn.

Nhìn về năm 2026, cô thấy Alfred không chỉ là một động cơ năng suất mà còn là con đường hướng tới một nhiệm vụ rộng lớn hơn: định vị Giám đốc Tài chính như người quản lý AI trong toàn doanh nghiệp, sử dụng chuyển đổi dựa trên tài chính để mở ra cánh cửa cho AI đại lý trong dự báo, quan hệ nhà đầu tư và hơn thế nữa.

Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune ngày 19–20 tháng 5 năm 2026, tại Atlanta. Kỷ nguyên mới của đổi mới nơi làm việc đã bắt đầu—và sách lược cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.