Tại sao các CEO bỏ lỡ các nguyên tắc cơ bản đằng sau thành công của AI: Khảo sát của PwC cho thấy 56% không thấy lợi nhuận

Phát hiện nổi bật nhất từ cuộc khảo sát CEO toàn cầu mới nhất của PwC có thể không phải về trí tuệ nhân tạo (AI) tự nó—mà về những gì các nhà lãnh đạo đang bỏ lỡ khi sử dụng nó. Trong khi 56% các giám đốc điều hành báo cáo không thấy lợi ích nào từ các khoản đầu tư vào AI của họ, thủ phạm thực sự không phải là công nghệ. Theo Mohamed Kande, chủ tịch toàn cầu của PwC, vấn đề sâu xa hơn nhiều: các tổ chức đã bỏ qua các nguyên tắc cơ bản cần thiết để làm cho AI hoạt động hiệu quả.

Trong bài phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới năm nay ở Davos, Kande đã vẽ nên bức tranh ảm đạm về sự mất kết nối giữa tham vọng AI và kết quả đạt được. Cuộc khảo sát CEO toàn cầu lần thứ 29 đã thu thập ý kiến từ 4.454 giám đốc điều hành ở 95 quốc gia, và khoảng cách giữa kỳ vọng và kết quả chưa bao giờ rõ ràng đến vậy. Trong khi chỉ khoảng 10% đến 12% tổ chức thu hoạch được lợi nhuận thực sự hoặc giảm chi phí từ AI, hơn một nửa không có gì để thể hiện cho nỗ lực của họ. Những phát hiện này phù hợp với các nghiên cứu rộng hơn cho thấy khoảng 95% các dự án thử nghiệm AI tạo sinh trong doanh nghiệp thất bại.

Thực tế về lãnh đạo: Niềm tin của CEO ở mức thấp kỷ lục

Sự không chắc chắn này còn vượt xa các thách thức trong triển khai AI. Mặc dù cảm xúc chung về kinh tế toàn cầu khá tích cực, chỉ có 30% CEO cảm thấy tự tin về triển vọng doanh thu của công ty mình. Điều này thể hiện sự suy giảm rõ rệt trong niềm tin của các nhà điều hành—giảm từ 38% cách đây một năm và 56% vào năm 2022. Đây là mức thấp nhất của sự lạc quan của CEO trong năm năm qua, dù các nhà lãnh đạo vẫn tiếp tục đổ nguồn lực vào đổi mới và mở rộng thị trường mới.

Điều nghịch lý là các công ty đang đầu tư mạnh vào chuyển đổi, nhưng niềm tin vào kết quả tăng trưởng đã sụp đổ. Kande cho rằng sự nhầm lẫn này phần nào do tốc độ thay đổi nhanh chóng mà các nhà lãnh đạo phải đối mặt. Trong 25 năm, sách lược điều hành khá ổn định: mở rộng thị trường, tối ưu hóa nguồn lực, hiện đại hóa qua công nghệ. Thời đại đó đã kết thúc. Vai trò của CEO đã trải qua những biến động căn bản hơn trong năm qua so với bất kỳ thời điểm nào trong sự nghiệp của Kande.

Vượt ra ngoài công nghệ: Làm thế nào bỏ qua các nguyên tắc cơ bản gây cản trở việc áp dụng AI

Nguyên nhân gốc rễ của hiệu suất kém của AI không phải do độ phức tạp của thuật toán—mà là kỷ luật tổ chức. Kande giải thích rằng trong vội vã triển khai AI, nhiều doanh nghiệp đã bỏ qua những điều cơ bản: dữ liệu sạch và đáng tin cậy, quy trình kinh doanh được thiết kế tốt, và các khung quản trị vững chắc. Đây không phải là những đổi mới hào nhoáng. Chúng là những công việc nền tảng không mấy hấp dẫn nhưng phân biệt thành công của AI và thất bại.

Các công ty thành công trong việc khai thác giá trị từ AI chính là những tổ chức đã đầu tư vào các nguyên tắc cơ bản này trước tiên. Họ xây dựng hạ tầng dữ liệu mà họ có thể tin tưởng. Họ hoàn thiện quy trình vận hành trước khi tự động hóa chúng. Họ thiết lập các cấu trúc quản trị để hướng dẫn quyết định. Không có những nền tảng này, ngay cả các hệ thống AI tiên tiến nhất cũng trở thành thất bại đắt đỏ.

Sự bỏ qua cấu trúc này giải thích rõ ràng khoảng cách hiệu suất rõ rệt. Các tổ chức chạy theo AI như một giải pháp toàn diện mà không giải quyết các vấn đề vận hành nền tảng của mình sẽ rơi vào tình trạng công nghệ phức tạp chạy trên các quy trình hỏng và dữ liệu không đáng tin cậy. Kết quả là các dự án thử nghiệm không mở rộng quy mô, các triển khai gây thất vọng, và các nhà lãnh đạo tự hỏi tại sao sự chuyển đổi hứa hẹn lại không thành hiện thực.

Sách lược mới cho CEO: Lãnh đạo qua thực tế ba chế độ

Kande giới thiệu khái niệm “trách nhiệm ba chế độ” để mô tả thách thức lãnh đạo đương đại. CEO ngày nay phải đồng thời vận hành doanh nghiệp hiện tại, chuyển đổi nó trong thời gian thực, và phát triển các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho thị trường tương lai. Đây không phải là ba giai đoạn tuần tự—mà là ba hành trình song song đòi hỏi sự chú ý bằng nhau.

Sự chuyển đổi này phản ánh một môi trường kinh doanh ngày càng tăng tốc, nơi mà sự không chắc chắn là điều duy nhất luôn hiện hữu. Kande so sánh với các thời kỳ gián đoạn trước đây: sự bùng nổ đường sắt đã định hình lại nền kinh tế cách đây một thế kỷ; làn sóng internet đã làm điều đó hai thập kỷ trước. Chuyển đổi do AI thúc đẩy hiện nay cũng đánh dấu một điểm ngoặt tương tự. Lịch sử cho thấy những giai đoạn biến động dữ dội cuối cùng sẽ tạo ra làn sóng đổi mới và thịnh vượng mới.

Tuy nhiên, các nhà điều hành ngày nay phải đối mặt với áp lực đặc biệt: họ không thể chờ đợi tương lai tự giải quyết. Họ phải tiến hóa nhanh hơn trong khi vận hành các hoạt động phức tạp hơn so với trước đây. Những người thiếu khả năng lãnh đạo linh hoạt—khả năng thích ứng quy trình ra quyết định, cấu trúc truyền thông, và các chiến lược điều chỉnh—sẽ gặp khó khăn nhất trong giai đoạn chuyển đổi này.

Con đường sự nghiệp dưới áp lực: Tại sao tư duy hệ thống quan trọng hơn bao giờ hết

Sự gia tốc của AI và tự động hóa đang định hình lại không chỉ chiến lược điều hành mà còn toàn bộ lộ trình nghề nghiệp. Kande cảnh báo rằng mô hình “học nghề truyền thống”—nơi người mới học bằng cách thực hiện các nhiệm vụ thường xuyên và dần dần chuyển sang công việc phức tạp hơn—đang bị phá vỡ bởi trí tuệ nhân tạo. Khi máy móc tiếp nhận các công việc lặp đi lặp lại, chuyên môn dựa trên nhiệm vụ trở nên ít có giá trị hơn.

Thay vào đó, điều quan trọng là “tư duy hệ thống”: khả năng hiểu cách các thành phần kinh doanh liên kết với nhau, nhận biết cách các quyết định lan tỏa trong tổ chức, và điều hướng sự phức tạp. Đây là một bước chuyển căn bản trong cách các công ty nên cấu trúc phát triển nghề nghiệp và nuôi dưỡng nhân tài.

Sự thay đổi này có ảnh hưởng sâu sắc. Các tổ chức đầu tư vào khả năng tư duy hệ thống của nhân viên, thay vì chỉ tập trung vào việc thành thạo các nhiệm vụ riêng lẻ, sẽ xây dựng được các đường dây lãnh đạo bền vững hơn. Đây không chỉ là thích nghi với AI—mà còn là nhận thức rằng bản chất của công việc có giá trị đã thay đổi.

Con đường phía trước: Quay trở lại các nguyên tắc nền tảng

Mâu thuẫn mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đối mặt là họ nhận thức rõ cần AI, nhưng lại bỏ qua công việc nền tảng giúp AI trở nên hiệu quả. Giải pháp là trở lại một cách có kỷ luật với các nguyên tắc cơ bản mà Kande và những người khác nhấn mạnh: tính toàn vẹn của dữ liệu, xuất sắc trong vận hành, và tính nghiêm ngặt trong quản trị.

Các công ty thể hiện tăng trưởng doanh thu mạnh từ các dự án kinh doanh mới cho thấy biên lợi nhuận cao hơn và sự tự tin lớn hơn về hiệu suất tương lai, cho thấy những ai làm chủ được cách tiếp cận cân bằng này—tôn trọng cả thực thi nền tảng lẫn tham vọng chuyển đổi—sẽ vượt trội hơn phần còn lại.

Kande vẫn giữ thái độ lạc quan về con đường phía trước, nhìn nhận sự gián đoạn hiện tại qua lăng kính lịch sử. “Bạn phải chào đón sự thay đổi,” ông nói. Nỗi sợ thường bắt nguồn từ sự hiểu biết chưa đầy đủ. Đối với Kande, chính vì thế ông dành thời gian để học hỏi và quan sát—để giảm thiểu nỗi sợ hãi qua sự hiểu biết. “Đó là lý do tại sao tôi không sợ AI,” ông kết luận.

Thông điệp gửi đến các nhà điều hành rất rõ ràng: đừng để tương lai làm bạn sợ hãi. Nhưng cũng đừng bỏ qua các nguyên tắc nền tảng. Những công ty sẽ thành công là những tổ chức kết hợp tham vọng công nghệ với kỷ luật vận hành—những người nhớ rằng thành quả cách mạng chỉ được xây dựng trên các nguyên tắc cách mạng.