Nhiều người hiểu cạnh tranh AI là cạnh tranh về khả năng mô hình, nhưng ít ai nhận ra rằng thực tế những gì quyết định giới hạn trên là cách thức lấy được tính toán.

@dgrid_ai xuất hiện, về bản chất mở ra con đường cơ sở hạ tầng thị trường tính toán phi tập trung.
Trong quá khứ, tính toán được tập trung trong tay một số nền tảng đám mây, phân bổ tài nguyên phụ thuộc vào điều phối tập trung, các nhà phát triển vừa và nhỏ rất khó có được tài nguyên tính toán ổn định với chi phí hợp lý.
DGrid cố gắng thông qua mạng lưới phân tán, kết nối tài nguyên GPU phân tán trên toàn cầu, cho phép tính toán được gọi tự do và định giá như tính thanh khoản vậy.
Ý nghĩa của sự thay đổi này nằm ở việc tái cấu trúc cung cấp cấu trúc bên. Tính toán không còn là tài sản kín kít, mà là yếu tố sản xuất có thể được điều phối hóa thị trường, tỷ lệ sử dụng tài nguyên được cải thiện, đồng thời giảm ngưỡng vào cửa phát triển AI.
Theo anh ta, $DGAI đại diện không chỉ là một dự án, mà là một xu hướng. Khi tính toán hướng tới mạng lưới mở, nhịp độ đổi mới AI sẽ không còn bị giới hạn bởi một số nền tảng, đây mới là khởi đầu của công nghệ phi tập trung thực sự cắt vào lớp cốt lõi của AI.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate