Nhiều người nghĩ rằng AI sẽ tiến hóa vô hạn, miễn là cho nó đủ card đồ họa và điện. Sai, sai hoàn toàn.

Tốc độ tiến hóa của các mô hình lớn hiện nay đang đâm vào bức tường. Lý do cực kỳ m讽刺: dữ liệu chất lượng cao trên internet có thể sử dụng đã bị những mô hình này "ăn sạch". Các mô hình lớn hiện nay bắt đầu "nuốt chửng" nội dung tay hai do các mô hình khác tạo ra trên internet, kết quả của "chúc dâu gần gũi" này là suy thoái logic, ảo giác tràn lan.

Điều này dẫn đến một mệnh đề ngành cực kỳ cơ bản: khi dữ liệu công khai cạn kiệt, AI lấy gì để tiếp tục trở nên thông minh?

Câu trả lời chỉ có một: phản hồi chất lượng cao từ con người. Cũng là dữ liệu cấp độ chuyên gia.

Các nhân viên dán nhãn thông thường có thể cho bạn biết liệu có đèn giao thông trong bức ảnh này hay không, nhưng họ không thể nói với AI những lỗ hổng logic ở đâu trong một hợp đồng pháp lý, cũng không thể sửa chữa mã hợp đồng thông minh phức tạp. Lực lượng lao động có thể sản xuất "nhiên liệu cấp cao" này hiện đang bị khóa chặt trong tay những ông lớn Web2, chẳng hạn như Scale AI được định giá 10 tỷ đô la.

Và khoản 17,5 triệu đô la mà Perle Labs nhận được không phải là đầu tư vào bất cứ khái niệm Web3 nào, mà là đầu tư vào những cựu chiến binh từ Scale AI chạy ra, muốn triệt để lật ngược mối quan hệ sản xuất cốt lõi này.

Tôi đã nghiên cứu nhiều dự án, sợ nhất là những dự án "vì Web3 mà Web3". Nhưng logic của Perle Labs rất lạnh lùng: nó là để giải quyết các vấn đề hiệu suất mà Scale AI không thể giải quyết.

Trong mô hình tập trung, bạn phải duy trì một kho chuyên gia toàn cầu, chi phí quản lý tăng theo cấp số nhân. Bạn phải trả lương cho một bác sĩ ở London để dán nhãn hình ảnh y tế, phí xử lý, kiểm tra tuân thủ, xác minh danh tính, những chi phí ma sát này có thể ăn hết nửa lợi nhuận. Kết quả cuối cùng là những chuyên gia thực sự không muốn tham gia, những gì còn lại toàn là lực lượng lao động giá rẻ "rửa dữ liệu".

Những người tại Perle Labs quá tàn nhẫn. Họ trực tiếp tận dụng nền tảng hiệu năng cao của Solana, chuyển logic này lên chuỗi.

Danh tính là danh tiếng: bạn không cần điền đơn xin, hành vi trên chuỗi của bạn, độ chính xác nhiệm vụ của bạn, huy hiệu NFT của bạn chính là giấy thông hành của bạn.

Khuyến khích là trò chơi tích cực: thông qua kinh tế học token, nó có thể giúp một lập trình viên ở châu Phi hoặc một chuyên gia pháp lý ở châu Á trực tiếp, không bị mất mát, nhận được chia sẻ lợi nhuận từ tiến hóa mô hình.

Đây không chỉ là phát hành token, đây là xây dựng một mạng lưới thanh toán trí tuệ toàn cầu. Vốn đầu tư vì lý do: những ai kiểm soát được kênh dẫn đến "nhiên liệu độ tinh khiết cao" của AI, những ai đó chính là trạm xăng của thời đại tiếp theo.

Nhiều người xào lại hỏi tôi: Perle, mùa S1 của Perle tôi đi check-in hàng ngày, cuối cùng có hữu dụng không?

Cách hỏi này cho thấy chưa vào ngành. Bạn phải hiểu rõ cơ chế phân phối nhiệm vụ của Perle.

Perle có một hệ thống danh tiếng cực kỳ nghiêm ngặt bên trong. Những nhiệm vụ dán nhãn đơn giản, cơ bản nhất, thực chất là "bài kiểm tra áp lực" của hệ thống đối với bạn. Nếu bạn thậm chí không làm tốt các nhiệm vụ cơ bản, hệ thống sẽ trực tiếp phân loại bạn là nút giá trị thấp, bạn sẽ không bao giờ tiếp cận được các nhiệm vụ chuyên gia thu nhập cao.

Logic này gọi là "bằng chứng công việc dựa trên trí tuệ".

Trong mùa S1, 1,7 triệu lần nhiệm vụ không phải là chạy trắng, đó là hệ thống tạo hồ sơ cho hàng chục nghìn nút trên toàn thế giới. Nó đang lọc ra ai là chuyên gia thực sự, ai là người chải để lấy len. Quá trình lọc này, bản thân nó chính là tài sản dữ liệu cốt lõi nhất của Perle. Khi snapshot S1 được khóa lại, nó không chỉ là khóa điểm, nó là khóa một bản đồ phân bố trí lực toàn cầu.

Vì vậy, khi bạn thấy giá giao dịch trước thị của $PRL trên sàn XT, đừng cảm thấy giá cao. Đó là định giá của thị trường đối với "giao thức lọc chuyên gia tự động hóa" này.

Có một quy tắc sắt trong thế giới tiền: khi một dự án chưa được mọi người thảo luận rõ ràng nó kiếm tiền như thế nào, đó là lúc sự chênh lệch kỳ vọng lớn nhất.

Hiện tại, phần lớn mọi người hiểu Perle Labs là "một dự án không phí trên track AI". Điều này chính là cơ hội.

Vòng lưu chuyển tiền mặt thực tế: các dự án AI truyền thống sống bằng cách bán token cho nhà đầu tư bán lẻ, dự án kiểu Perle có thể trực tiếp bán dữ liệu chất lượng cao cho các công ty mô hình. Doanh thu bên ngoài này mới là logic cứng hỗ trợ giá token.

Logic ủng hộ của tổ chức: những tổ chức cấp CoinFund và Framework, ánh mắt của họ khi xem dự án cực kỳ khó tính. Họ đầu tư vào "giải pháp thay thế cơ sở hạ tầng". Trong mắt họ, Perle là phiên bản phi tập trung của Scale AI, và Scale AI là một thứ được định giá 14 tỷ đô la.

Tính cấp bách của điểm thời gian: snapshot S1 đã qua, mainnet và phát hành token đều đang đến gần. Lúc này đi nghiên cứu tác vụ giai đoạn tiếp theo của nó, đi lấy những định danh cấp cao hơn (chẳng hạn như những huy hiệu NFT cụ thể), mới là điều mà những tác giả chuyên nghiệp nên dẫn mọi người làm.

Hiện nay, 80% các dự án Web3 + AI trên thị trường, cuối cùng sẽ về 0. Vì chúng không thể giải quyết "tại sao phải sử dụng blockchain" của vấn đề.

Nhưng Perle Labs cho tôi một vòng lưu chuyển logic cực kỳ thỏa mãn: sử dụng tính ẩn danh phi tập trung và bình hoà thanh toán hiệu quả, để tận dụng những trí lực cao cấp không sẵn sàng để lộ mặt trên nền tảng tập trung.

Đây là bước tiếp theo của tiến hóa AI.

Tôi sẽ tiếp tục theo dõi động lực trên chuỗi của dự án này và phản hồi trước thị của $PRL . Những ai không hiểu logic thì cứ chê bai, những ai hiểu rồi logic, cứ theo tôi chờ lúc điểm nổ tung đến.

— participating in @PerleLabs community campaign
#ToPerle # PerleAI