Kiến trúc lõi của Qubic mở ra chiều mới cho triển khai AI—4 tiến bộ đột phá

Từ AI chỉ giới hạn trong lĩnh vực kỹ thuật số, chuyển sang trí tuệ điều khiển thế giới vật lý. Sự chuyển đổi này đã từ lý thuyết và suy đoán ngày hôm qua trở thành thực tế cụ thể ngày nay. Trong sự kiện mới nhất của Qubic mang tên “All Hands”, đã tiết lộ rằng dự án này đang đồng thời thực hiện nhiều đổi mới công nghệ dựa trên kiến trúc Naria. Từ tạo văn bản đến điều khiển robot tự động, hãy theo dõi thực tế của hệ sinh thái đang mở rộng nhanh chóng này.

Trí tuệ điều khiển thế giới vật lý—Thành công của việc triển khai robot AI Neuraxon

Điều tiêu biểu nhất là việc hiện thực hóa Neuraxon AI thành robot bóng thực tế. Không chỉ hoạt động trong môi trường mô phỏng, bước này chứng minh khả năng thực hiện nhiệm vụ trong không gian thực, chứng tỏ rằng học tăng cường của Qubic hoạt động hiệu quả trong thế giới thực.

Trong buổi trình diễn, robot bóng đã thành công vẽ chính xác nhiều ký tự trên sàn nhà. Chúng tôi đã chứng kiến khoảnh khắc lệnh từ mạng nơ-ron kỹ thuật số chuyển đổi thành hành động cơ khí chính xác. Nhóm nghiên cứu của Jose đã nói: “Khi thấy bóng vẽ chính xác các ký tự của Qubic, chúng ta có thể cảm nhận rõ sự hòa quyện giữa kỹ thuật số và vật lý đã trở thành hiện thực.”

Chuyển từ “lý thuyết trên giấy” sang “điều khiển robot thực tế” chính là bước đầu tiên hướng tới AI có khả năng thao tác môi trường một cách linh hoạt.

Bước nhảy vọt trong chiến lược dữ liệu lớn—Dữ liệu 1 terabyte hướng tới đạt AGI

Để đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), quy mô dữ liệu học tập là yếu tố quyết định. Qubic lần này đã mở rộng dữ liệu gấp 100 lần so với thế hệ trước—xây dựng bộ dữ liệu mới 1 terabyte.

Ý nghĩa của con số này không chỉ là dung lượng lưu trữ, mà còn nằm ở việc nâng cao độ phức tạp của thuật toán tiến hóa:

• Cải tiến mật độ neuron: Từ 100 neuron trước đây, hiện tại chuẩn là khởi tạo với 1.000 neuron. Độ phức tạp của mỗi môi trường mô phỏng đã tăng đáng kể.

• Kiểm tra độ ổn định di truyền “AIGARTH”: Hệ thống tiến hóa một cụm neuron quy mô lớn, chỉ giữ lại 12 mẫu “Interzer” tối ưu nhất để kế thừa kiến trúc cho thế hệ tiếp theo. Đây là phương pháp chuyển đổi nguyên lý tiến hóa của tự nhiên vào lĩnh vực kỹ thuật số.

• Chuẩn bị cho thời đại đa neuron Neuraxon: Bộ dữ liệu khổng lồ này sẽ là nền tảng cho mô hình “Multi-Neuraxon” dự kiến ra mắt trong quý 2 năm nay. Đánh dấu bước tiến tới xây dựng mạng lưới mạng lưới neuron thực sự.

Ưu thế của kiến trúc Naria được xác nhận trong giới học thuật

Chuyển từ hệ thống nhị phân (binary) sang hệ thống tam phân (trinary). Sự chuyển đổi công nghệ cũ nhưng mới này đang dần được giới học thuật công nhận.

Bài báo về kiến trúc tam phân do Qubic công bố đã được chấp nhận tại hội nghị ALife (Life Artificial) danh tiếng tổ chức tại Nhật Bản. Tham vọng còn tiến xa hơn—đã có bài báo gửi tới các hội nghị tại Hàn Quốc (ICML) và Đức.

Tại sao việc ứng dụng Naria lại là bước ngoặt? So với hệ thống nhị phân truyền thống, phương pháp tam phân của Qubic mang lại sự ổn định cấu trúc cao hơn và cải thiện rõ rệt hiệu quả năng lượng. Theo Jose giải thích: “Việc sử dụng tam phân giúp giảm tiêu thụ năng lượng trong mạng lưới, đồng thời nâng cao đáng kể độ ổn định của hệ thống.”

Thú vị là, xu hướng ngành mô hình ngôn ngữ hình ảnh (VLM) cũng đã bắt đầu chuyển sang kiến trúc tam phân. Qubic đang khẳng định vị thế tiên phong trong đổi mới công nghệ.

Tích hợp DOGE—Từ prototype đến hạ tầng chính thức dựa trên Naria

Ngày 1 tháng 4 năm 2026 sẽ là bước ngoặt thực sự đối với Qubic. Ngày này dự kiến sẽ tích hợp native mining của Dogecoin (DOGE) vào hệ thống.

Việc khai thác Monero (XMR) trước đây chỉ là Proof of Concept (PoC) hoạt động song song với mạng lưới Qubic. Ngược lại, Dogecoin sẽ là lần đầu tiên tích hợp native trực tiếp sử dụng hạ tầng oracle của Qubic—một bước chuyển đổi mang tính chất lượng cao.

Phương pháp tích hợp gồm:

• Giai đoạn xen kẽ: Trong khoảng thời gian chuyển tiếp khoảng 1 tháng, cả QUBIC (giá hiện tại $0.00, tăng 2.43% trong 24h) và DOGE (giá hiện tại $0.09, tăng 4.95% trong 24h) sẽ được khai thác song song.

• Giai đoạn tối ưu hóa CPU: Ở giai đoạn cuối, sẽ tận dụng chu kỳ nhàn rỗi của máy để tối ưu lại phân bổ tài nguyên. Hệ thống sẽ cho phép khai thác 100% hiệu quả cả hai tài sản Qubic và DOGE.

Nhờ tích hợp dựa trên Naria này, hạ tầng của Qubic sẽ từ một nền tảng thử nghiệm chuyển thành hệ sinh thái khai thác thực tế, tiến tới một hệ thống khai thác đa tài sản hiệu quả ở cấp độ mới.