Cuộc giành giật mặt bằng AI quy mô doanh nghiệp đang diễn ra. Glean đang xây dựng lớp bên dưới giao diện.

Rebecca Bellan

Thứ Hai, 16 tháng 2 năm 2026 lúc 2:30 AM GMT+9 3 phút đọc

Doha, Qatar - 3 tháng 2 năm 2026; Arvind Jain, Giám đốc điều hành của Glean, xuất hiện trên sân khấu trung tâm trong ngày thứ hai của Web Summit Qatar 2026 tại Trung tâm Triển lãm và Hội nghị Doha ở Doha, Qatar. (Ảnh: Shauna Clinton/Sportsfile cho Web Summit Qatar qua Getty Images) | Nguồn ảnh: Getty Images

Trong cuộc chạy đua giành lấy giao diện, Glean đang đặt cược vào thứ ít được nhìn thấy hơn: trở thành lớp trí tuệ nằm bên dưới.

Bảy năm trước, Glean đặt mục tiêu trở thành “Google” cho doanh nghiệp — một công cụ tìm kiếm được cung cấp bởi AI, được thiết kế để lập chỉ mục và tìm kiếm trên thư viện các công cụ SaaS của một công ty, từ Slack đến Jira, Google Drive đến Salesforce. Ngày nay, chiến lược của công ty đã chuyển từ việc xây dựng một chatbot doanh nghiệp tốt hơn sang trở thành “mô liên kết” giữa các mô hình và hệ thống doanh nghiệp.

“Lớp mà chúng tôi xây dựng ban đầu — một sản phẩm tìm kiếm tốt — đòi hỏi chúng tôi phải hiểu sâu về con người, cách họ làm việc và sở thích của họ là gì,” Jain nói với TechCrunch trong tập Equity tuần trước, mà chúng tôi đã ghi hình tại Web Summit Qatar. “Tất cả những điều đó giờ đang trở thành nền tảng trong việc xây dựng các tác nhân chất lượng cao.”

Anh ấy cho biết rằng dù các mô hình ngôn ngữ lớn rất mạnh mẽ, thì chúng cũng mang tính phổ quát.

“Các mô hình AI bản thân chúng không thực sự hiểu bất cứ điều gì về doanh nghiệp của bạn,” Jain nói. “Chúng không biết những người khác nhau là ai, chúng không biết bạn làm loại công việc gì, bạn xây dựng loại sản phẩm nào. Vì vậy, bạn phải kết nối năng lực suy luận và khả năng tạo sinh của các mô hình với ngữ cảnh bên trong công ty của bạn.”

Bài pitch của Glean là công ty đã lập bản đồ ngữ cảnh đó và có thể đứng giữa mô hình và dữ liệu doanh nghiệp.

Trợ lý Glean thường là điểm bắt đầu của khách hàng — một giao diện chat quen thuộc được vận hành bởi sự kết hợp giữa các mô hình độc quyền hàng đầu (tức là ChatGPT, Gemini, Claude) và các mô hình mã nguồn mở, dựa trên dữ liệu nội bộ của công ty. Nhưng điều khiến khách hàng ở lại, theo lập luận của Jain, chính là mọi thứ nằm bên dưới nó.

Trước hết là quyền truy cập vào mô hình. Thay vì buộc các công ty cam kết với một nhà cung cấp LLM duy nhất, Glean đóng vai trò như lớp trừu tượng, cho phép doanh nghiệp chuyển đổi hoặc kết hợp các mô hình khi năng lực phát triển. Đó là lý do tại sao Jain nói rằng anh không coi OpenAI, Anthropic hay Google là đối thủ cạnh tranh, mà là đối tác.

“Sản phẩm của chúng tôi sẽ tốt hơn vì chúng tôi có thể tận dụng những đổi mới mà họ đang tạo ra trên thị trường,” Jain nói.

Thứ hai là các bộ kết nối. Glean tích hợp sâu với các hệ thống như Slack, Jira, Salesforce và Google Drive để lập bản đồ cách thông tin chảy qua chúng và cho phép các tác nhân hoạt động bên trong những công cụ đó.

Và thứ ba, có lẽ quan trọng nhất, là quản trị.

“Bạn cần xây dựng một lớp quản trị và lớp truy xuất có khả năng hiểu quyền truy cập, có thể mang lại đúng thông tin, nhưng đồng thời biết ai là người đặt câu hỏi đó để nó lọc thông tin dựa trên quyền truy cập của họ,” Jain nói.

Trong các tổ chức lớn, lớp đó có thể là khác biệt giữa việc thử nghiệm các giải pháp AI và triển khai chúng ở quy mô lớn. Các doanh nghiệp không thể chỉ đơn giản nạp toàn bộ dữ liệu nội bộ của họ vào một mô hình và tạo một lớp bọc để sắp xếp các giải pháp sau này, Jain nói.

繼續閱讀  

Cũng rất quan trọng là đảm bảo rằng các mô hình không “bịa” thông tin. Jain cho biết hệ thống của họ sẽ xác minh đầu ra của mô hình dựa trên các tài liệu nguồn, tạo trích dẫn theo từng dòng, và đảm bảo rằng các phản hồi tôn trọng các quyền truy cập hiện có.

Câu hỏi là liệu lớp “ở giữa” đó có tồn tại được hay không khi các “ông lớn” nền tảng đẩy sâu hơn vào toàn bộ ngăn xếp. Microsoft và Google hiện đã kiểm soát phần lớn bề mặt quy trình làm việc của doanh nghiệp, và họ đang khao khát có thêm. Nếu Copilot hoặc Gemini có thể truy cập cùng các hệ thống nội bộ với cùng quyền, thì một lớp trí tuệ độc lập còn quan trọng không?

Jain lập luận rằng các doanh nghiệp không muốn bị khóa vào một mô hình duy nhất hoặc một bộ công cụ năng suất đơn nhất, và họ thà chọn một lớp hạ tầng trung lập hơn là một trợ lý tích hợp dọc.

Các nhà đầu tư đã tin vào luận điểm đó. Glean đã huy động 150 triệu USD trong vòng Series F vào tháng 6 năm 2025, gần như gấp đôi định giá lên 7,2 tỷ USD. Không giống các phòng thí nghiệm AI tiên phong, Glean không cần các ngân sách tính toán khổng lồ.

“Chúng tôi có một hoạt động kinh doanh rất lành mạnh, tăng trưởng nhanh,” Jain nói.

條款 及 私隱政策

Privacy Dashboard

More Info