Từ "văn bản" đến một thế giới trò chơi được tạo ra chỉ bằng một cú nhấp chuột, AI phá băng trong câu chuyện trò chơi Web3 "Ice Period"

Trong thế giới của trò chơi Web3, chúng ta đã chứng kiến ​​một thời đại đầy thách thức. Từ năm 2018 đến năm 2023, tổng cộng có 2817 trò chơi Web3 được ra mắt, nhưng đáng tiếc là có 2127 trò chơi (chiếm 75,5%) không thành công, con số này là một minh chứng cho sự khó khăn của ngành công nghiệp.

Mặc dù từ năm 2018 đến nay, Thị trường Bull luôn không thể tạo ra cơn sốt thực sự cho các trò chơi Web3, nhưng mỗi khi Tiền điện tử tạo ra một chương mới, trò chơi Web3 thường được kỳ vọng cao, đặc biệt khi kết hợp với kỳ vọng thị trường hiện tại, rất có thể chúng ta sẽ thấy nhiều trò chơi đạt được định giá điên rồ.

Chỉ trong hai năm 2024 và 2025, với sự bùng nổ tập trung của nhiều mô hình trí tuệ nhân tạo như DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT, chúng tôi tin rằng ‘Sự xâm nhập của trí tuệ nhân tạo vào Web3’ sẽ trở thành động lực quan trọng, dựa trên sự đột phá của công nghệ trí tuệ nhân tạo, vào tháng 7, DeGame chính thức công bố tính năng ‘Tạo game bằng trí tuệ nhân tạo’, hy vọng mang đến một thử nghiệm mới mẻ cho sự phục hồi mạnh mẽ của ngành công nghiệp game Web3 thông qua một loạt các mô hình tạo ra trò chơi/video/âm thanh có khả năng tương tác, kết hợp, có thể lập trình và modular.

Gần 3 tỷ người chơi game Web2 và gần 600 triệu người dùng Web3 trên toàn cầu đã giúp cho trò chơi Web3 có nền tảng kể chuyện mạnh mẽ. Tuy nhiên, hiện tại, vốn và dự án đa phần tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng, thiếu điểm tăng trưởng mới trong việc áp dụng và chuyển đổi kể chuyện trên quy mô lớn.

Việc thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp game thực sự nằm ở sự thay đổi về công nghệ, ứng dụng của công nghệ AI trong việc phát triển game đang ngày càng trở nên chín chắn, sử dụng mô hình sinh ra AI để giải quyết các vấn đề điển hình mà Web3 game đối mặt, từ đó trong thời gian ngắn có thể thực hiện việc vượt qua rào cản và tăng lên, có lẽ là phương án tốt nhất.

01、Câu chuyện khai mở “Thời kỳ băng giá”

Khả năng chơi là một nhược điểm lớn mà trước đây đã hạn chế các trò chơi Web3 thu hút được một số lượng lớn người chơi. Lối chơi đơn điệu và đồ họa thô ráp thường khiến người chơi hồi tưởng về hơn một thập kỷ trước khi tham gia các trò chơi Web3. Nhưng đối với những người chơi bình thường, luôn chỉ có một tiêu chí khó để đánh giá chất lượng của một trò chơi, đó là liệu nó có thú vị hay không; Các trò chơi Web3 tập trung quá nhiều vào “Fi” chỉ có thể thu hút các thợ đào vàng, nhưng không thể hoàn thành việc chuyển đổi quy mô lớn của người dùng Web2.

Nhưng từ góc độ thực tế, việc phát triển trò chơi trong ngành công nghiệp tốn kém và tốn thời gian đòi hỏi sự hỗ trợ đồng thời của nhiều yếu tố như vốn, thời gian và công nghệ. Và khi thời gian trôi qua đến năm 2024, trí tuệ nhân tạo dường như có thể tập hợp những yếu tố này. Việc hoàn thiện công cụ tạo ra trí tuệ nhân tạo theo mô-đun đã tạo ra sự hỗ trợ mạnh mẽ hơn cho việc cải thiện hướng 3A và chất lượng cao của trò chơi Web3.

Trong trò chơi truyền thống, NPC (Nhân vật không phải người chơi) chỉ có trí tuệ nhân tạo hạn chế, thường chỉ có thể hoạt động trong các tình huống cố định. Nhưng nhờ vào công nghệ AI, NPC có thể mô phỏng hành vi con người một cách sống động hơn, có cách thức hoạt động thông minh hơn. Ví dụ như trong trò chơi “Save Me! Labor Law Protection God”, AI NPC có khả năng giải mã cuộc trò chuyện thời gian thực, tăng cường tính tương tác và sự mê hoặc của trò chơi.

Ngoài ra, AI còn có thể được sử dụng để tạo ra môi trường, hình ảnh nhân vật và cân bằng số liệu, từ đó làm phong phú thêm đa dạng và khả năng chơi của trò chơi, làm cho sự tương tác trong trò chơi trở nên tiện lợi và tự nhiên hơn. Phương thức tương tác truyền thống trong trò chơi thường dựa trên bàn phím và chuột, khó đáp ứng đủ nhu cầu của người chơi. Nhờ vào công nghệ AI, có thể thực hiện phương thức tương tác trực quan và sống động hơn, chẳng hạn như giọng nói, cử chỉ, biểu cảm và nhiều hơn nữa.

Nhìn chung, trong lĩnh vực game, có thể nói rằng hiện tại, hướng tiếp cận mà trí tuệ nhân tạo (AI) đã thành công nhất chính là tăng cường trải nghiệm game và nội dung game cá nhân hóa. Mô hình tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo có thể tối ưu hóa quá trình phát triển game trong thời gian ngắn, kết hợp nhiều điểm sáng của game Web2 truyền thống với chi phí phát triển thấp, nhằm nâng cao sự mượt mà của người chơi gia tăng tham gia game Web3, và đây chính là một phần quan trọng trong quá trình di cư quy mô lớn từ người chơi Web2 sang game Web3.

**02、**Giải phóng sức sáng tạo vô hạn

Blockchain phi tập trung của Phi tập trung là một lực lượng quan trọng để cân bằng Trí tuệ nhân tạo (và Học máy), một là có thể kết hợp với các công nghệ khác như ZK để tối ưu hóa khung đáng tin cậy của Học máy, hai là có thể tận dụng hiệu quả tài nguyên dài đuôi, Thả sử dụng chi phí và ngưỡng AI, và mặt khác, vì nhiều ứng dụng Web3 đã hy sinh trải nghiệm người dùng để đảm bảo an toàn và phi tập trung, trong khi Trí tuệ nhân tạo có thể giúp tối ưu hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng, đây là một phần của sức mạnh mà Trí tuệ nhân tạo có thể mang đến cho Web3.

Cụ thể đến các kịch bản ứng dụng cụ thể, mặc dù AI+Tài chính phi tập trung, AI+DID/ xã hội đều có các trường hợp sử dụng, nhưng AI dựa trên việc tạo ra tự nhiên phù hợp với các trò chơi mà người dùng Web2 quen thuộc như trò chơi văn bản, sandbox, trò chơi nuôi dưỡng, thế giới mở, UGC và hơn thế nữa, thông qua việc sửa đổi logic trò chơi bằng AI, sẽ làm cho trò chơi trở nên không chắc chắn và ngẫu nhiên hơn, tạo ra những cảm xúc độc đáo khi Web3 và AI va chạm.

Ví dụ, một sáng kiến quan trọng của trò chơi Web3 là nó yêu cầu người dùng và nền tảng tham gia quá trình sáng tạo cùng nhau, thay vì trò chơi có hạn được lập trình trước. Trong trò chơi, có khái niệm về Lore, trong trò chơi truyền thống, điều này được các nhà thiết kế trò chơi lập trình trước và là hoàn toàn dự đoán được, thông qua mô hình trí tuệ nhân tạo, có thể tổng hợp các đầu vào khác nhau và tạo ra đầu ra không thể dự đoán, nhờ đó, trò chơi như vậy có vô hạn khả năng.

Hãy tưởng tượng một ngày nào đó trong tương lai, chúng ta có thể truy cập vào thế giới ảo kỳ diệu thông qua thiết bị AR/VR, chúng ta có thể tạo ra ngay lập tức các vật phẩm 2D và 3D trong đầu hoặc ngoài tưởng tượng của chúng ta chỉ bằng một cái gợi ý nhỏ, giống như một câu chú ma thuật, sau đó chúng ta thực sự sở hữu chúng (dữ liệu được lưu trữ trên chuỗi công khai), chúng ta còn có thể tương tác với các NPC trí tuệ nhân tạo thông minh của thế giới ảo và ảnh hưởng đến sự phát triển câu chuyện của toàn bộ thế giới trò chơi, tất cả điều này sẽ được hỗ trợ bởi hạ tầng mã nguồn mở hoàn toàn minh bạch.

Trong tầm nhìn này, lĩnh vực trò chơi AI đẩy mạnh Web3, sẽ giải phóng sự sáng tạo vô tận.

**03、**Tăng tốc tiến hóa và liên kết liên tục

Thực tế, nguồn gốc phát triển trò chơi AI có thể được truy vấn trở lại thời kỳ sớm hơn.

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong phát triển game có thể được truy vết lại đến các trò chơi kinh điển như “Starcraft” và “Diablo”. Vào thời điểm đó, các nhà phát triển cần sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo để tạo ra thế giới ảo và nhân vật tương tác. Những hệ thống này đã trở thành cấu hình tiêu chuẩn cho việc phát triển các nền tảng tương tác như vậy.

Trong nghiên cứu liên quan đến AI trong phát triển trò chơi và sớm hơn, tập trung vào việc kiểm soát các nhân vật phi người chơi (NPC), nhưng với sự phát triển của công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đã xuất hiện một số công việc đột phá sử dụng kỹ thuật học sâu để tạo ra các màn chơi.

Trong số đó, MarioGPT là một tác phẩm đáng chú ý, nó đã thành công trong việc tạo ra một số cấp độ trong “Siêu Mario Bros” thông qua việc điều chỉnh mô hình GPT-2.

Với sự phát triển nhanh chóng của mô hình, khả năng của trí tuệ nhân tạo ngày càng mạnh mẽ. Đối với những người làm việc trong lĩnh vực trò chơi Web3, cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra những trò chơi chất lượng tốt hơn và áp dụng mô hình tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo vào quy trình phát triển là cốt lõi để thu hút người dùng tăng thêm.

DeGame AI là một mô hình tạo sinh nhẹ, tập trung và cũng là một công cụ tạo ra không mã nguồn, hỗ trợ người dùng tích hợp bộ công cụ mà DeGame AI cung cấp vào hệ sinh thái sản xuất game hiện có, để tự động thực hiện các nhiệm vụ tạo nội dung đầy thách thức trong quá trình phát triển hoặc tối ưu hóa game. Đồng thời, dựa trên mạng lưới thần kỳ Transformer, thông qua các mô hình Annotation và Substation của DeGame, DeGame AI cũng cung cấp chức năng tạo ra văn bản, video game và nhiều chức năng khác.

Chúng tôi hy vọng thấy một thế giới được tạo ra bởi các chương trình, với mỗi thế giới đều có lịch sử, cư dân và bí ẩn riêng. Sẽ có tiểu thuyết tương tác, câu chuyện được phát triển thông qua sự lựa chọn của người chơi và kể qua hình ảnh, video và âm thanh được tạo ra, mang đến nhiều cơ hội cho trò chơi Web3.

Viết cuối cùng…

Nếu một người làm việc trong lĩnh vực game Web3 muốn hoàn thành một tác phẩm game, ít nhất phải bao gồm tính tương tác, tính chơi được và nội dung có cốt truyện game, xem xét mối quan hệ cốt truyện giữa các nhân vật trong game, đồng thời còn phải thiết kế cẩn thận các cấp độ và mục tiêu game cho người chơi. Thông qua mô hình tạo ra trí tuệ nhân tạo tiên tiến, có thể chuyển đổi sáng tạo và trí tưởng tượng thành cơ chế game phức tạp và cốt truyện, thiết kế ra các nhân vật NPC AI có đặc điểm cá nhân sinh động để dẫn dắt hành động của người chơi, kích hoạt ảnh hưởng đến hướng đi của câu chuyện game và tăng cường hiệu suất phát triển và vận hành game, giảm chi phí phát triển và vận hành game, từ đó tạo ra điểm tăng trưởng lợi nhuận mới.

Công nghệ AI được áp dụng trong quá trình phát triển và vận hành trò chơi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm kế hoạch cốt truyện trò chơi, tạo bản đồ, thiết lập cấp độ, tạo nhiệm vụ, tạo đoạn hội thoại, kể câu chuyện, tạo mô hình, cũng như tạo ra các hệ thống phát triển và kinh tế trong trò chơi.

Hiện chỉ là bắt đầu, chúng tôi tin rằng sự khám phá trong lĩnh vực trò chơi AI và Web3 sẽ mở ra một cánh cửa dẫn đến một thế giới trò chơi mới. Với sự tiến bộ của công nghệ và sự phổ biến của ứng dụng, người chơi có thể mong đợi trải nghiệm trò chơi độc đáo hơn, những trải nghiệm này sẽ vượt ra ngoài ranh giới của trò chơi truyền thống, mang đến một thế giới trò chơi hấp dẫn và tương tác hơn. Đối với những người chơi yêu thích trò chơi và sáng tạo công nghệ, đây là một thời đại đầy hứng khởi.