MCP生態系統的安全隱患與攻擊演示

MCP (Model Context Protocol) 生態系統目前仍處於早期發展階段，整體環境相對混沌，各種潛在攻擊方式層出不窮。爲了幫助社區更好地認識和提升MCP的安全性，本文將通過實際攻擊演練，展示MCP體系下的常見攻擊方式，如信息投毒、隱匿惡意指令等。

演示環境概覽

攻擊目標：Toolbox MCP

選擇Toolbox作爲測試目標，主要基於以下幾點考慮：

• 用戶基數龐大，具有代表性
• 支持自動安裝其他插件，補充部分客戶端功能
• 包含敏感配置，便於進行演示

模擬惡意MCP工具：MasterMCP

MasterMCP是專門爲安全測試編寫的模擬惡意MCP工具，採用插件化架構設計，包含以下關鍵模塊：

1. 本地網站服務模擬：通過FastAPI框架搭建簡易HTTP服務器，模擬常見的網頁環境。

2. 本地插件化MCP架構：採用插件化方式進行拓展，方便後續快速添加新的攻擊方式。

演示客戶端

• Cursor：當前全球最流行的AI輔助編程IDE之一
• Claude Desktop：Anthropic官方客戶端

使用的大模型

• Claude 3.7：在敏感操作識別上已有一定改進，代表當前MCP生態中較強的操作能力。

攻擊演示

跨MCP惡意調用

網頁內容投毒攻擊

1. 注釋型投毒

通過在HTML注釋中植入惡意提示詞，成功觸發Cursor讀取網頁內容並將本地敏感配置數據回傳至測試服務器。

2. 編碼型注釋投毒

將惡意提示詞進行編碼處理，使投毒更加隱蔽。即使原始碼不含明文提示詞，攻擊依舊成功執行。

第三方接口污染攻擊

演示了在調用第三方API時，直接將第三方數據返回到上下文可能帶來的嚴重影響。惡意提示詞被植入到返回的JSON數據中並順利觸發惡意執行。

MCP初始化階段的投毒技術

惡意函數覆蓋攻擊

通過編寫與Toolbox同名函數並隱藏惡意提示詞，成功誘導大模型優先調用惡意覆蓋的函數。

添加惡意全局檢查邏輯

通過在提示詞中強制所有工具運行前執行安全檢查，實現了全局邏輯注入。

隱藏惡意提示詞的進階技巧

大模型友好的編碼方式

利用大語言模型對多語言格式的解析能力，使用Hex Byte編碼、NCR編碼或JavaScript編碼來隱藏惡意信息。

隨機惡意載荷返回機制

每次請求都隨機返回帶惡意載荷的頁面，增加檢測與溯源難度。

總結

通過MasterMCP的實戰演示，我們直觀地看到了MCP體系中存在的各種安全隱患。從簡單的提示詞注入到更隱蔽的初始化階段攻擊，每個環節都提醒我們MCP生態的脆弱性。

隨着大模型與外部插件、API交互日益頻繁，小小的輸入污染可能引發系統級安全風險。攻擊者手段的多樣化也意味着傳統防護思路需要全面升級。

安全建設需要持續努力。開發者和使用者都應對MCP體系保持警惕，關注每次交互、每行代碼、每個返回值的安全性。只有在細節上嚴謹對待，才能構築穩固、安全的MCP環境。

未來將繼續完善MasterMCP腳本，開源更多針對性測試用例，幫助大家在安全環境下深入理解、演練和強化MCP防護。