💥 Gate廣場活動: #FST创作大赛# 💥
在 Gate廣場 發布 CandyDrop 第71期:CandyDrop x FreeStyle Classic Token (FST) 相關原創內容,即有機會瓜分 3,000 FST 獎勵!
📅 活動時間:2025年8月27日 – 9月2日
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 FST 或 CandyDrop 活動相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #FST创作大赛#
附上 CandyDrop 參與截圖
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):1,000 FST
二等獎(3名):500 FST/人
三等獎(5名):200 FST/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證
活動最終解釋權歸 Gate 所有
活動詳情連結: https://www.gate.com/announcements/article/46757
在過去的一年裏,我對AI原生應用的內存層給予了更多關注
@recallnet 位於檢索、來源和激勵的交匯處
我在這個領域關心的是什麼:
可驗證的回憶:可審計的引用、上下文和來源路徑
跨應用的共享記憶圖,而不是孤立的筆記堆
低延遲檢索,具備合理的成本控制,適合大規模使用
隱私默認;在重要的地方需要許可,在重要的地方可移植
明確策展人、索引者和消費者的角色,以便價值流動
如果@recallnet在這裏交付即使兩個幹淨的原始元素,代理將變得更敏銳,幻覺減少,用戶最終擁有他們的上下文
不是炒作。只是我正在追蹤的方向