💥 Gate廣場活動: #FST创作大赛# 💥
在 Gate廣場 發布 CandyDrop 第71期:CandyDrop x FreeStyle Classic Token (FST) 相關原創內容,即有機會瓜分 3,000 FST 獎勵!
📅 活動時間:2025年8月27日 – 9月2日
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 FST 或 CandyDrop 活動相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #FST创作大赛#
附上 CandyDrop 參與截圖
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):1,000 FST
二等獎(3名):500 FST/人
三等獎(5名):200 FST/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證
活動最終解釋權歸 Gate 所有
活動詳情連結: https://www.gate.com/announcements/article/46757
據第一財經報導,據數字信息世界最新報導,數據中心訓練AI模型的能耗、傳統雲計算 $ALI$ 它將是原來的三倍大。到 2030 年,美國數據中心的電力需求預計每年增長約 10%。 AI世界的算力 $GEL$ 是我事業的基礎,而算力的瓶頸最終還是電力。 $KT$ 隨著AI軍備競賽的競爭愈演愈烈,權力之爭變得越來越重要。數據、OpenAI 訓練 $GPT$ 顯示 -3 消耗 1,287 吉瓦時的電力 $BU$ 大約120名美國人 $KAN$ 相當於家庭一年的用電量。而這只是訓練AI模型的前期電力,僅為模型實際使用時消耗電力的40%。 2023 年 1 月,OpenAI 一個月的用電量就相當於丹麥 17.5 萬戶家庭一年的用電量。 Google AI 每年消耗 2.3 太瓦時的電力,相當於亞特蘭大所有家庭一年的用電量。 #HotTopicDiscussion# #GateioBountyCreator# #BountyCreator# #NewsMessenger# #比特幣# #